在這個(gè)人工智能（后續(xù)也用AI來表達(dá)）爆發(fā)的時(shí)代，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)也正在迎來深刻的變革，反過來又將人工智能的洶涌浪潮推向更高的波峰。

話說AI的三要素，即數(shù)據(jù)、算力和算法，都和通信息息相關(guān)。

數(shù)據(jù)是AI的養(yǎng)料。有了大帶寬、低時(shí)延的通信網(wǎng)絡(luò)，海量終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才不會(huì)困于一個(gè)一個(gè)的水洼。通過通信網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)從涓涓細(xì)流匯集成大海，驅(qū)動(dòng)AI訓(xùn)練、推理的飛輪加速運(yùn)轉(zhuǎn)。

算力是AI的基石。隨著硬件能力的不斷提升，算力越發(fā)呈現(xiàn)分布式的特征，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、端計(jì)算等多樣化算力形成了算力網(wǎng)絡(luò)。而算力網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，正是依托通信網(wǎng)絡(luò)的高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。

移動(dòng)通信的接入網(wǎng)處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，離用戶最近，如果數(shù)據(jù)能在邊緣進(jìn)行及時(shí)處理，無疑效率最高時(shí)延最低，這就需要通信和算力的深度融合，即通算一體。

唯有通算一體，方能成就泛在AI。

首先，通算一體成就移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)自身的AI化。從2G到5G，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)成本高企，引入AI是不二之選。

比如，在AI的加持下，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維無需人工親歷親為制定各種參數(shù)，只要對(duì)AI提出要求即可。AI理解并管理多個(gè)意圖，生成操作流程并自動(dòng)執(zhí)行。這就叫做網(wǎng)絡(luò)的高度自智。

再舉個(gè)車聯(lián)網(wǎng)的例子。公路上車水馬龍，怎樣進(jìn)行高效管理？通信和算力的融合可以讓5G網(wǎng)絡(luò)支持雷達(dá)般的感知能力，還能進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)分析和處理，對(duì)于路上每一輛車的軌跡了如指掌，用于路況播報(bào)、通行效率優(yōu)化、并為自動(dòng)駕駛、智能交通管理提供技術(shù)支持。

此外還有被寄予厚望的VR服務(wù)。大空間VR游戲或者劇場(chǎng)可以讓多人戴著VR眼鏡自由移動(dòng)，高度沉浸于虛擬世界。VR眼鏡上顯示的畫面渲染對(duì)于算力的要求較高，如果在VR眼鏡內(nèi)部渲染，不但眼鏡重量大，分辨率也會(huì)受限，為了保證效果就得把渲染機(jī)放包里隨時(shí)背著，但這樣無疑會(huì)讓人不舒服。

如果我們給周邊的通信基站增加算力，把畫面渲染放在基站上，通過大帶寬、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)直接給VR眼鏡傳輸渲染好的畫面，就可以讓大家體驗(yàn)大空間VR游戲或者劇場(chǎng)時(shí)放下包袱輕裝上陣。

這樣的例子還有很多很多。

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