近日，NeurIPS正式截稿。根據相關數據統計，2025年NeurIPS 投稿量達到30000篇，創下歷史投稿量巔峰。

神經信息處理系統大會（Conference on Neural Information Processing Systems，簡稱 NeurIPS）是機器學習、統計學、人工智能與計算神經科學領域最具影響力的國際學術會議之一，被計算機協會（CCF）推薦為A類會議，固定于每年12月舉辦。

NeurIPS與ICML（國際機器學習大會International Conference on Machine Learning）、ICLR（國際表征學習大會International Conference on Learning）并稱為機器學習領域內難度最大、水平最高三大會議。

第39屆NeurIPS 大會將于 2025 年 12 月 2 日（星期二）至 12 月7日（星期日）在美國加利福尼亞州圣地亞哥會議中心舉辦。根據官方公布的信息，論文摘要提交截止日期為2025年5月11日，全文提交截止日期為2025 年 5 月15日，論文作者將在2025年9月 18日收到論文錄用通知。

投稿太多壓崩服務器

今年，NeurIPS的投稿量創下巔峰，或達到3萬篇。可以預想到，今年的錄用將是一場血戰。有UIUC（美國伊利諾伊大學香檳分校）助理教授表示，他在提交論文的時候ID已經排到了兩萬三千名之后，而最終論文計數很有可能達到三萬篇，這件事簡直太瘋狂了。

威斯康辛大學麥迪遜分校的計算機助理教授Sharon Li表示，今年的投稿量雖然很瘋狂但并不是完全不可預測的。她更擔心的是，如此大規模的投稿下，組委會又該如何舉辦超大型的現場會議以及評委又該如何審核這么多篇論文。

也許正如Sharon所說，今年如此巨大的投稿量并非不可預測，早在今年2月18日，在NeurIPS的官方網站都還沒建好的時候，已經有審稿人收到了大會的審稿邀請郵件。

3月10日，組委會還發表了一篇自我提名成為大會評審的博文，旨在推動科研界積極參與評估投稿并維護科研質量。

4月初開始，大量網友曬出NeurIPS審稿人邀請郵件，很多人表示這是第一次被邀請成為審稿人。

相比之下，2024年的交稿截止日期為5月22日，審稿人的邀請也是從5月開始，今年卻提早了三個月，這些都很有可能是預測到接受量暴漲后的應對措施。

數量暴漲下，更多投稿人關心的是今年的錄用比例是否會有顯著變化。近幾年NeurIPS的錄取率一直維持在25%左右，2024年為25.8%，2023年為26.9%，2022年為25.6%，2021年為25.7%。

有投稿人擔心，由于今年的投稿量巨大，受到大會線下場地的限制錄取率會有一定程度的下降。

大部分學者認為，由于場地受限，今年的錄取率將會有一定程度的下降。

旺旺屋通過查詢圣地亞哥會議中心官網發現，12月2日到7日被預定的是參會人數兩萬人的場次，該時間剛好與NeurIPS會議時間吻合。

綜合以上信息，可以預想到今年的NeurIPS將會格外的卷。華盛頓州立大學博士朱同學向旺旺屋表示：“由于會議接受論文方向眾多，幾乎全球機器學習各領域學者都會投，這是我投這么多次，最晚一次交稿。”

在投稿日截止前一周，由于大量用戶在同一時間編譯文檔，Overleaf服務器甚至因為負載驟增崩了。（Overleaf 是一個基于云端的 LaTeX 文檔編輯與協作平臺，專為需要撰寫科學論文、技術報告、學位論文、演示文稿等專業排版文檔的用戶而設計。）

北大與DeepSeek合作論文中稿

同樣以“卷”聞名的還有今年的國際計算機語言學會議（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，簡稱 ACL）。

今年是ACL舉辦的第63屆大會，本屆大會將于2025年7月27日至8月1日在奧地利維也納舉辦。本屆會議特別聚焦于自然語言處理模型的泛化能力。5月15日，大會正式向參會者發送了論文接收/投稿郵件。

官網顯示，本屆ACL審稿采用雙盲評審與公開討論相結合的方式。同時自今年起實施與CVPR類似的“Review Load Control”策略，以保證每位審稿人平均 4 篇左右的評審量。

大會目前尚未公布準確錄取率，但根據官方發帖，今年ACL共收到8276篇投稿是有史以來投稿量最高的一屆。2024年ACL總投稿數為4407，可以看出今年投稿量幾乎直接翻了一倍。

很多投稿者表示自己的論文分數很高卻并未被錄取，對此，作為審稿人之一的谷歌DeepMind科學家Ahmad Beirami表示，首先負責監督論文元評審的高級區域主席與最終做決定的SAC并不一致，其次有很多論文的評分尺度很難拿捏，比如論文核心觀點沒有得到充分論證但創新性突出等。

也有學者認為，由于今年新公布的評審策略導致今年的分數會比往年的低，由此可見今年的評選十分激烈。

在競爭如此激烈的頂會評選中，中國的高校與企業有不少取得了傲人的成績。例如，阿里國際AI Business團隊共有9篇論文入選ACL 2025主會，其中一篇將連續時間神經微分方程用于LLM幻覺檢測的論文（HD?NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs）以TOP20分數入選長文，并已開源工具包；

中科院信息工程研究所ASCII?Lab 在?ACL?2025 主會（Main Conference）提交的?4?篇論文全部被接收，繼 2023 年同樣中稿?4?篇之后，再次實現“清一色”主會錄用；

人大高瓴人工智能學院共47篇論文被錄，其中主會31篇，Findings16篇；

清華大學NLP組共26篇論文被接收，其中13篇主會，13篇Findings；

騰訊AI Lab共有8篇論文被接收；

華為諾亞方舟實驗室也有3篇論文被接收等等。

除了上述提及的高校與企業，當前論度最高的莫過于北大與DeepSeek合作并由梁文鋒親自提交的論文Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention。

這篇論文是DeepSeek繼R1推出后的第一篇論文，DeepSeek梁文鋒與北京大學張銘教授是該篇論文的通訊作者，論文一經發布引發熱烈討論。

我們都知道，長文本處理能力是新一代語言模型的關鍵需求，但傳統注意力機制帶來的巨大計算開銷一直是一個棘手的問題。

這篇論文提出的NSA是一種原生可訓練的稀疏注意力機制，它將算法創新與硬件對齊的優化相結合，以實現高效的長文本處理能力。NSA 采用動態分層稀疏策略，將粗粒度 token 壓縮與細粒度 token 選擇相結合，以兼顧全局上下文感知和局部精度。

由于ACL 系統（通過 ARR）對論文打分與排序全程保密，只有程序委員會（PCs）和獲獎評審小組能看到原始評分。因此，對于論文分數以及排名尚無準確官方數據可查。

但是根據 ACL 官方發布的政策，Best Paper Award不超過所有接收論文（主會＋Findings）總數的?0.25%，對于接收論文數少于?2,000 篇的小型會議，最多設置?6?個名額。

Outstanding Paper Award占所有接收論文的?1.5%–2.5%。如果按照平均20%-25%的錄用比例，ACL?2025 主會共接收論文約?1,650–2,070 篇。

那么根據旺旺屋的預測，今年Best Paper Award 名額預計在?4–6?篇左右。具體的獲獎論文與作者將在?7?月?30?日的頒獎專場中正式公布。