IT時報記者 潘少穎

一個約2米高的金屬框架內，144個伺服電機分列兩側，這是一臺搭載施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）的智能翻牌機，工作人員在遠程終端輸入顏色與形狀指令，平臺瞬間將指令轉換為控制信號，精準調度144個伺服電機，讓翻牌機快速拼出指定圖案。

而在水處理展區，整合EAE與AVEVA系統平臺打造的數智水廠模型更直觀呈現著技術落地場景，從原水凈化到管網調度，全流程通過軟件定義的自動化系統管控，貫穿市政凈水全流程工藝，大幅提升工程效率、降低運維成本。

在中國國際工業博覽會上，施耐德電氣以“了不起的未來工業”為主題，在七大主題展區全面展示其在不同行業應用場景中的創新實踐，包括采油與煉化、精細化工與新材料、消費品制造、包裝與物流、水處理與環保、垃圾/余熱發電以及公用工程與建筑等產業價值鏈關鍵環節，為制造業的“數智化+綠色化”提供可復制的實踐樣本。

打破硬件束縛 用軟件定義自動化

在工業自動化領域，“軟件定義”早已不是抽象的概念，而是切實改變生產邏輯的核心力量。

據《IT時報》記者了解，EAE已在多個行業完成了“從試點到規模化”的跨越?！霸诮煌?、污水處理、物流、精細化工、新能源等多個領域，一方面我們實現了成熟應用的規?；?，另一方面也新增了更多創新應用案例。我們正聯合生態伙伴把這些成熟經驗快速復制到更多場景?！笔┠偷码姎饧瘓F董事、高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅說。

軟件定義的價值，在技術落地時被具象化了。以智能翻牌機為例，“過去要實現這樣的調度，需要按硬件型號編寫復雜程序，還要用大量硬件模塊做通訊轉換，調試周期可能長達數月?，F在通過EAE，先‘所見即建模’，把翻牌機的電機、傳動結構做成可視化模型，通過編排技術下發指令。”施耐德電氣工業自動化行業及戰略中心負責人喬锃解釋，不僅降低了技術門檻，更讓工業控制具備了“柔性調整”的可能。

在工博會上，施耐德電氣發布的全新一代機器運動控制“黃金四件套”，強調可控成本和高性能。一方面，相較于施耐德電氣過往同類產品，“黃金四件套”更具備成本優勢，能更好適配客戶成本控制需求；另一方面，產品性能表現優異，可滿足工業場景下對運動控制精度、響應速度等核心指標的高要求。

“‘黃金四件套’并非單一產品的簡單疊加，而是通過產品間的協同設計，實現了‘1+1大于2’的差異化價值。在設備連接層面，產品支持直連模式，比如Modicon M310M運動控制器和Lexium 18ME伺服驅動之間不需要第三方設備，極大地簡化了系統部署流程，幫助客戶快速讓設備投入運轉?！笔┠偷码姎夤I自動化中國區產品市場總監程曉莉說，施耐德電氣還為“黃金四件套”準備了大量的TVDA（驗證、測試、歸檔和固化架構）。這些TVDA是經過施耐德電氣提前驗證的成熟方案架構，客戶可直接無縫調用，無需從零開發；同時，TVDA還能根據不同行業的工藝需求進行靈活適配，助力客戶在現有基礎上進一步優化機器運行流程，提升整體生產效率。

破解AI工業痛點 錨定場景價值

隨著AI技術在工業領域的滲透，“如何避免AI幻覺”“如何適配不同行業需求”成為企業普遍面臨的難題，施耐德電氣的解法是：聚焦到具體場景，用“AI+工業軟件”的融合模式確保精準性。

喬锃坦言，“工業控制需要‘輸出1就是1’的精準，而AI輸出是逐步逼近目標的。例如要求輸出‘1’時，AI可能從0.85開始緩慢趨近?！?/p>

目前，施耐德電氣正在為一家半導體行業的客戶打造工廠能源管理系統，該系統除具備常規的報表生成、數據采集功能外，核心價值在于依托AI技術構建節能解決方案：通過重點監控非生產區空調運行狀態，實現適度節能。考慮到半導體工廠生產區（尤其是潔凈室）對氣、風、水、電的供應穩定性要求極高，不允許出現任何波動，施耐德電氣暫未在這類核心工作區域開展AI干預嘗試。而在非生產區域，如生活區、物流照明區及外圍能源站，已通過AI技術完成協同優化的初步實踐。該能源管理系統項目正處于執行階段，且已初見成效。

在流程工業的實踐中，施耐德電氣正是通過“AI分析+軟件決策”的模式，幫助客戶優化工藝，既發揮了AI在數據分析上的效率優勢，又依托工業軟件保障了控制精度。

數據基礎薄弱，則是AI落地的另一大挑戰。丁曉紅表示，中國部分制造企業雖已部署數據采集系統，但數據質量參差不齊，進而阻礙AI技術在工業場景中的深度落地與價值釋放，而AI模型的訓練與精準運行，高度依賴連續、完整、規范的高質量數據。

針對這一行業痛點，施耐德電氣從技術布局層面提出了針對性解決方案，采取“全球協同+本土創新”的策略。施耐德電氣在全球設立了AI Hub人工智能中心，同時在中國落地AI創新實驗室，專門結合中國客戶的需求，把AI融入設備預測性維護、能源優化等場景。

未來工業的發展方向，“數智化與綠色化的融合”是必然趨勢。企業轉型不能只追求效率提升，還要兼顧可持續發展。

從工博會的展示來看，施耐德電氣已勾勒出未來工業的輪廓：以“軟件定義的自動化”打破技術壁壘，以AI為工具釋放場景價值，以生態為紐帶鏈接產業資源，而這，或許正是“了不起的未來工業”的核心要義。