之前給大家分享軟件時，以及在各種AI工具集合包里，經常能看見Python的身影，它現在依舊是TIOBE 指數排行榜第一的編程語言。

因為用起來方便，也有很多人學習Python，還有不少學習軟件也打著輕松好入門的口號，來吸引大家學習。

而現在AI出現后，普通人有了更簡單的玩法，直接問AI生成代碼，再粘貼執行就行。

但是這樣還是不夠簡潔，果核發現有個叫AiPy（愛派）的工具，直接把Python做成了Manus的形式，與AI結合后直接操作電腦上的文件，調用各種庫來完成任務，連代碼復制粘貼和調試的步驟都省了。

在AiPy的官網上還寫著另一個優勢，就是它是開放源碼，可以本地部署的，內網也能用。

目前可以下載到Windows和macOS系統能使用的版本，接下來看看我們來看看它有哪些獨特的玩法。

與真實電腦文件結合

平常在工作里，我們會遇到不少瑣碎的“中間環節”，像是處理一些圖片，前提是要進行尺寸更改，剪輯某些媒體，前提是需要把音頻時長處理好。

有時候具體細節比較復雜，找個好用的工具都要浪費半天，而在AiPy里，我們直接可以說想要怎么處理文件就可以了，比如：

把 E:\test 目錄下的音頻文件，分割成一分鐘一分鐘的，以一分鐘的長度分割出來。

這種看似簡單的任務其實有很多坑，系統的執行環境是什么？怎么處理中英文的文件名？用什么東西來剪切音頻？分割出來的文件是直接放在文件夾下面，還是新建一個文件夾？

這其實就是現在普通人使用AI工具的一大難點，AI不知道你的電腦環境，也不清楚你的具體執行情況。

而AiPy的解決辦法是，先用AI生成代碼，然后再自動根據執行情況，自動進行優化，把我們反復嘗試的過程節省了。

看著它一步步試錯，難怪說它的標語是干活牛馬，確實很像自己為了完成任務一遍遍試錯的樣子。

說實話，在其中一個階段，它需要從ffmpeg的官網下載內容來完成自己需要的操作，由于下載速度比較慢，以為它會自己超時并結束任務，但是令人驚喜的是，它等待下載完成，然后又自己進行任務驗證去了。

最后完美完成了任務，相關的代碼文件也在一旁提供，可以單獨拿出來用，對代碼感興趣的朋友來說很有用。

能衍生出來的功能自然也就隨大家的想象力了，用來批量處理文件的一大利器。

智能體集市

看過AiPy的項目負責人說產品是怎么來的，他們來自知道創宇，主要從事的是網絡安全相關的工作，發現能用AI+Python來完成漏洞的可執行性驗證的時候，就想著擴大使用方向，讓大家在工作生活里都能用上。

體現到實際的軟件表現上，就是在左下角能看到一個叫“智能體集市”的功能，在這里可以解鎖更多能力。

進行圖片視頻生成，PPT生成和量化分析等等。

PPT生成

進行PPT生成，需要先點擊安裝這項能力，之后就能在智能體窗口里找到它了。

有一個小細節就是對于PPT任務，最好把AiPy的網絡搜索能力開啟，因為這樣它才能上網去查閱資料，出來的結果和PPT風格會更精準。

值得一提的是，在它生成的時候，我們去干其他事情，或者新開幾個任務并行處理，是可以多個任務一起處理的。

只需要等待一段時間來查看結果。

量化分析

進行股票研究，分析走勢也是不在話下，直接說：

蘋果股票最近的走勢如何，給出購買建議

它就會去繪制圖表，給出建議。

這個任務簡單，我們來個高難度的，要分析一下某個時間段的歷史數據，以及當下時間點的數據，混合著問也可以：

展示蘋果24年Q1的股價表現，并與標普500指數和納斯達克100指數進行對比，計算其相對收益。
用儀表盤展示營收、凈利潤、EPS和iPhone銷售額，并與分析師預期進行對比，指出超預期或不及預期的項目。進一步，分析服務業務的收入增長情況，看看它是否依然是增長亮點。用條形圖對比近兩年服務業務的季度收入。
最后給出一個簡明的總結：蘋果的核心敘事是什么？對有哪些關鍵的觀察點（例如新產品、宏觀經濟、競爭對手動態）
然后切換到今年的技術面。繪制本季度的日K線圖，并附上成交量、RSI和MACD指標。根據這些指標，判斷當前股價的健康程度和未來短期趨勢

效果如下：

如果數據不夠，AiPy會給出詳細的原因，并用已有數據來盡量完成分析。

分別輸出了兩份文件，看上去還是比較直觀的，以后要做數據分析，就可以用它來初步處理。

軟件開發

由于AiPy本身就具有創造的能力，如果你想做什么軟件小工具，也可以直接交給它。

它相比起給開發者用的GitHub Copilot和Claude Code以及Trae一類工具的好處是：更加輕量直觀，界面簡單，所見即所得，也可以與電腦環境交互。

比如說，我們直接讓它制作一個EXE的文件，方便我們后續使用，可以直接說：

幫我制作一個圖片圓角處理的exe可執行工具，可以批量添加png和jpg，自由設定圓角，并把圖片保存到 E:\test 下面

它就會自己檢查安裝所需要的依賴，導入對應的庫來完成制作。

這種比較簡單的任務一遍就過了，界面作為一個功能向的小工具也是完全Ok，批量添加圖片，拉杠調節和左下角的處理狀態提示等都挺不錯。

實際處理的效果也是生效的，不是空架子。

數據抓取

最后，作為Python的老本行，提取網頁上的數據什么的，AiPy自然也是能做的，以前需要一個專門的小工具或者插件，現在直接說就可以了：

像是要批量抓取網頁上的圖片，一句話就解決了，文章里的封面，清晰表情都能下載到。

想要其實數據也直接說就可以，它是可以訪問網址的，沒有那么多的限制。

現在有些平臺和工具為了防止版權或者其他問題，或許直接就把許多網址的訪問給禁了，而AiPy就沒有這種問題，如果訪問失敗，它還會自己嘗試解決，比自己手動搗鼓快得多。

操作其他軟件

除了操作本身的軟件，AiPy甚至能結合Python的文字識別模塊來操作其他軟件。

像是讓它打開某個軟件，然后點擊軟件上的按鈕，也可以做到。

動圖里的鼠標是自己操作點擊，那這樣的話，也能讓它嘗試比較復雜的腳本和流程。

這些功能體驗下來，會發現AiPy的上限還是挺高的。它會自動與電腦的文件軟件結合，來產生奇妙效果，你既可以把它當作一個工具型的軟件使用，也能當作是一個聽得懂人話（精通Python）的得力助手。

自己評估運行的結果，加上它的語氣設定得比較可愛，溝通起來順暢。

也可以自己設定需要的大模型。

這樣看來AiPy不是某種具體工具，它是蘊含各種能力的一套“無限工具集”，可以參與電腦維護，文件處理和制作，編寫程序和利用現有工具再創造的能力，值得成為電腦上的常駐工具。

即使以后微軟或者系統級別的AI出來，它依然有獨特MCP等功能， 如果它的智能體集市發展得好，推出更多工具，會比常規的AI更好用。

另外它現在注冊可以獲得3,500,000（百萬級）數量的 Tokens，可以體驗很長一段時間，如果你是一個在學Python或者想用Python來完成某些任務的朋友。

那么不用找了，AiPy就是目前非常適合新手把玩的軟件！