四川
現實爽文，小扎打臉！
2023年上半年，扎克伯格在Meta大裁員，幾個月之內裁掉一萬人，其中就包括由十幾名科學家組成的Meta-FAIR蛋白質小組。
然而，被裁掉的幾名科學家不甘心，創辦了AI蛋白質公司EvolutionaryScale。
基于他們之前在Meta的成就，該公司成立后一經推出就獲得了1.4億美元的種子輪融資。
如今，這家公司又被扎克伯格買回去了！
權威媒體報道，扎克伯格和妻子普莉希拉·陳聯合成立的Biohub，正在收購EvolutionaryScale的全部團隊。
該公司投資人表示，Biohub以非常高的倍數收購了該團隊，未來還將投資數億美元，打造生命科學大模型。
請回被裁掉的AI蛋白質團隊，小扎這次下了血本了。
AI蛋白質團隊，回宮！
事情要從扎克伯格對Meta大裁員開始。
2023年上半年，扎克伯格在Meta執行了所謂的“效率之年”，削減優先級較低的項目，加速決策效率，降低成本支出，以及削減福利待遇。
由十幾名科學家組成的Meta-FAIR蛋白質小組，則是首當其沖被優化的對象。
因為這個團隊“太學術化了”，公司希望放棄部分基礎研究，轉而支持能夠產生收入的人工智能項目。
然而，該團隊業內并不算岌岌無名，而是憑借ESMFold打響了名聲。
ESMFold是一個基于Transformer的150億參數語言模型，具有和AlphaFold 2相似的準確性。
此外，ESMFold預測了約6億個蛋白質結構，這些蛋白質來自此前從未被表征過的細菌、病毒和其他微生物，這些宏基因組也被稱為生物界的“暗物質”。
被裁后，ESMFold 團隊的8名創始人員成立了EvolutionaryScale，再次并肩作戰，該初創公司致力于基于人工智能技術的蛋白質預測模型研究。
有意思的是，公司名稱“EvolutionaryScale”，正是在ESM模型（Evolutionary Scale Modeling ）基礎上設立的。
2024年，諾貝爾化學獎頒給了計算蛋白質領域的科學家，也讓AI for Science這一愿景廣泛傳播。
于是，公司成立后獲得了一眾大佬的支持，種子輪即獲得了1.4億美元。
投資方包含GitHub前首席執行官Nat Friedman、Daniel Gross 和Lux Capital，亞馬遜和英偉達的風險投資部門NVentures也參與其中。
此后，公司還推出了蛋白質大模型ESM3，沿用了在Meta時期的名稱，完全可以看作他們在Meta時期工作的后續。
該模型宣稱其擁有980億參數，已經達到GPT3的參數規模，可以對蛋白質進行序列、結構和功能的設計。
ESM3擁有強勁的生成能力，僅僅通過兩次實驗就找到了一個與天然亮度相當的熒光蛋白質，也被稱為esmGFP，新生成的esmGFP和天然GFP僅有58%的序列相似（229個氨基酸）。
然而在大自然界，產生新熒光蛋白的進化過程需要數個世紀的時間，更不要說僅有58%的序列相似，也就是說esmGFP等效于進化模擬器執行的超過5億年的自然進化。
經過一年多的發展，公司團隊已經擴大到50人左右。
而此番Biohub的收購案，不會收購該公司本身，而是收購整個公司團隊。公司聯合創始人兼首席科學家Alex Rives，將擔任Biohub的科學主管。
但對于AI生命科學這樣非常依賴人才的行業，收購團隊，也就意味著公司的告終了。
小扎在下什么棋？
反復橫跳，小扎到底想做什么？
為什么把人裁掉又花大價錢人買回去？
事實上，裁掉Meta-FAIR蛋白質小組是商業公司Meta，而收購EvolutionaryScale團隊則是非營利科研機構Biohub，由陳-扎克伯格倡議（CZI）創辦。
陳-扎克伯格倡議（CZI），看名字就知道和扎克伯格有著密不可分的關系。
2015年，女兒出生后，扎克伯格與妻子普莉希拉·陳成立了“陳-扎克伯格倡議”（CZI），同時承諾將在未來10年內投入30億美元，用以支持教育、醫學以及基礎科學研究。
這不得不提到普莉希拉·陳（Priscilla Chan），她不僅是小扎的老婆，更是一名哈佛醫學院高材生兼兒科醫生。
在她的帶領下，陳-扎克伯格倡議宣布進行重大重組，將其科學使命集中在人工智能上，目標是在本世紀結束之時，治愈人類所有疾病。
圖：扎克伯格和妻子普莉希拉·陳
在新結構下，CZI將把其科學團隊集中在一個名為Biohub的研究機構下，由CZI聯合斯坦福等頂尖大學，成立作為其人工智能研究計劃的核心。
普莉希拉·陳表示：“我們相信，在未來幾年內，將有可能創建強大的人工智能系統，這些系統可以推理和代表生物學，以加速科學發展。"
其中最宏大和具有顛覆性的計劃——通用虛擬細胞模型。
今年上半年，陳-扎克伯格倡議聯合10x Genomics、Ultima Genomics，以及一批頂尖科研人員啟動了“十億細胞項目”（Billion Cells Project），旨在生成前所未有的十億細胞數據集，以推動生物學領域人工智能模型開發的快速進展。
簡單來說，AI虛擬細胞?是利用人工智能技術結合多模態組學數據，構建的數字細胞，它能模擬、預測細胞行為和反應。
虛擬細胞的價值不僅在于技術突破，更在于其可能重構生物醫學研究范式。
當前，大多數生命活動都是在細胞層面進行的，如果AI能精準模擬分子、細胞和組織的作用，則具有巨大的應用前景。包括靶點發現、患者分層、藥物篩選等。
8月，CZI的科學家們推出了一款名為rBio虛擬細胞推理模型。這是史上第一個能夠推理細胞生物學的人工智能模型，有望減少昂貴的生物實驗，極大地加速生物醫學研究和藥物發現。
圖：rib細胞推理模型
此外，前不久CZI還聯合AI霸主英偉達，共同推進這一領域的發展。
總之，CZI的戰略并非簡單地資助某個具體疾病的研究，其更深層的邏輯在于投資于能夠推動整個領域發展的基礎設施。
這勢必需要更多生命科學大模型領域的人才，而EvolutionaryScale這樣曾經效力過Meta，收購這樣成熟的團隊也非常適合。
現在，團隊將獲得數十億美元的資金支持，而無需考慮商業化，這對于潛心想做研究的科學家再合適不過了。
未來我們可以期待，在頂尖團隊+數十億美元資金+算力的合力下，biohub將如何改變生物醫藥。
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