又一硅谷CEO大膽預警：未來5年內AI可能會讓一半的入門級白領崗位消失！

Anthropic CEO大膽預警未來5年內AI可能會讓一半的入門級白領崗位消失！Claude本可搶跑ChatGPT，我們按下了暫停鍵

來源：新智元

【導讀】一邊踩油門沖刺AGI，一邊按喇叭預警：小心前面懸崖！Anthropic創始人Dario Amodei曾因預言「未來5年內AI可能消滅近一半初級白領崗位」而被貼上「末日預言家」標簽，但他又因打造Claude身家數十億美元。

離火焰越近，越知道它不僅能取暖，還可能會燒傷人。

Anthropic創始人Dario Amodei看待AI，也許正是這種「既焦慮又興奮」的心態。

他既興奮于AI技術的潛力，相信AI有機會把醫學與科學推到極限，甚至讓人類壽命能夠逼近150年。

同時，他又擔心AI可能帶來的風險，提醒社會要為失業、模型對齊、經濟沖擊等可能出現的問題做準備。

這種矛盾讓Dario身上兼具了「AI加速者」和「AI末日論者」兩種看似對立的角色。

一方面，他創辦的Anthropic為加速打造更強AI投入（籌集）數百億美元，并計劃最早于2026年進行IPO。

他本人也是AGI激進的預言者，他認為強大AI系統最早可能在2026出現，并在未來2—3年內在「幾乎所有方面」超過「幾乎所有人」。

另一方面，他又大膽預警未來5年內AI可能會讓一半的入門級白領崗位消失，并導致失業率飆升至20%。

他關于AI可能導致白領大規模失業的言論，也「惹怒」了許多AI領域的大佬。

比如，英偉達CEO黃仁勛就曾公開表示，他「幾乎完全不同意」Dario上述關于AI導致失業的言論，認為這有點「只許自己搞AI才安全」的味道，并用「別在小黑屋里做，然后告訴我它是安全的」來回擊。

一位「末日論者」的誕生

由于Dario頻頻為AI風險預警，人們為他貼上了一個簡單粗暴的標簽：「doomer」（末日預言家、唱衰者、掃興的人）。

但Dario拒絕接受這一標簽。

他解釋道：自己發出警告并不是為了當什么末日預言家，而是因為這是解決問題的第一步。

他直言真正建造AI的人，既對它的潛力興奮，但又擔心它的風險，比如可能帶來的模型對齊問題、經濟影響（失業沖擊）等。

因此，Dario預警的本意不是要唱衰AI，而是提醒人們提前認清楚它的「代價」。

很多人以為Dario「談安全」是商業策略、公關，是為了爭取監管話語權。

其實他對于安全的「執念」，可能與他早年的經歷也是分不開的。

他在普林斯頓讀研時，父親Riccardo Amodei因罕見疾病去世。令人意外的是，這種病的存活率，卻在他父親去世后短短幾年里就快速提升。

這成了Dario人生的一個關鍵轉折點，不僅讓他的研究方向從理論物理轉向生物物理，同時也成了他一生銘記的一個教訓。

這也是為什么當外界批評他「這家伙是個doomer，他想讓一切慢下來」時，會真正令他憤怒。

在他看來，父親的去世，正是因為那些治療方法本可以在早幾年出現，而這正是技術進步可能帶來的益處。

也正是這段經歷，讓Dario對「技術」形成了一種更為復雜的信仰：

技術救命，但技術也可能因為失控而傷害生命。他既無法接受「慢」，也無法接受「失控」。

這也是他調和「AI加速者」與「AI末日論者」兩種角色沖突背后的底層邏輯：

他并不是反對加速，只是反對盲目加速。

他要的是「早一點出現的療法」，同時也是「不會反噬的療法」。

這一邏輯，也成為他日后離開OpenAI創立Anthropic的深層原因。

從OpenAI研究副總裁

到「Claude之父」

OpenAI的故事，最早要追溯到2015年在加州門洛帕克Rosewood Sand Hill酒店的一場小型晚宴上。

當時的馬斯克和奧特曼共同組織了一場晚宴，召集了一群頂尖AI思想者，計劃成立一個新的AI實驗室去挑戰Google的DeepMind。

這個新的AI實驗室也就是后來的OpenAI。

當時的Dario也在場，但他并沒有加入這個實驗室，而是去了Google。

他在Google擔任高級研究科學家，作為Google Brain的深度學習研究員，致力于拓展神經網絡的能力。

在此期間，他發表了備受認可的研究，梳理了AI進步可能帶來的擔憂。

10個月后，Dario離開Google，加入了OpenAI。

在OpenAI，他領導了GPT-2和GPT-3的開發工作，并帶領多個團隊專注于長期安全性研究。

這段經歷讓Dario更堅定地相信規模化的力量，但也進一步強化了他想把AI進步與安全綁定在一起的愿望。

他認為僅靠向大模型里「灌」更多算力，是堆不出模型的「價值觀」的。

因此，需要考慮如何將人類偏好與價值觀嵌入未來更強大的AI系統中。

逐漸地，Dario與OpenAI的領導層在這方面的分歧變得不可調和。

2020年，在升任OpenAI研究副總裁后，Dario辭職離開。

離開后到第二年，Dario Amodei與妹妹Daniela Amodei以及另外幾位前OpenAI員工共同創辦了Anthropic。

Dario Amodei（左）與妹妹Daniela Amodei（右）

這個創始團隊之間的關系特別緊密，其中一些人甚至當年在OpenAI工作時就是室友。

這種團結對于Anthropic的快速起步非常有益。

Dario表示，到2022年夏天，他們已經完成了聊天機器人Claude的訓練，卻一度選擇暫緩發布。

幾個月后，OpenAI發布了ChatGPT。

在ChatGPT發布后約3個月以后，Anthropic才推出Claude，并逐漸因為編程能力而建立起一批忠實用戶。

Dario事后也承認，他曾懷疑這樣做是否正確，因為這可能導致Anthropic錯過了與OpenAI競爭的時間窗口期。

在他的帶領下，Anthropic成立僅僅兩年多就成了獨角獸。

如今，Anthropic已經發展成為AI競賽中的一股重要力量。

在硅谷，也有不少人對比這兩家AI初創公司，討論Anthropic是否能追上OpenAI。

與OpenAI不同，Anthropic主要面向企業客戶，而不是像OpenAI那樣主要面向消費者（當然，OpenAI目前也在向企業級市場發力，去年11月OpenAI官方宣布其企業客戶數已突破100萬）。

Dario認為Anthropic專注企業客戶，使其擁有「更持久」的收入來源，且「利潤率」優于那些更偏向消費者產品的競爭對手。

Dario稱，Anthropic的訓練效率和推理效率都很高，如果努力管理好風險，同時也購買足夠的算力，就能在競爭中不落后于其他玩家，「勝算在我們這邊」。

據路透社報道，知情人士透露Anthropic有望在2025年底前實現內部設定的90億美元年化營收目標，并預測其2026年年化營收增長將接近3倍，目標區間約為200–260億美元。

2025年，Amodei兄妹以及其余聯合創始人，都因公司估值而成為億萬富翁。

據福布斯估計，截至去年12月中旬，Dario Amodei的身家大約為37億美元。

批評同行「YOLO」

呼吁守住AI快車的「方向盤」

Dario表示，Anthropic正在兩件事之間謹慎地走鋼絲：

建設數據中心所需的巨額投資，以及公司過度擴張的風險。

這兩件事，也代表了公眾對AI泡沫的普遍擔憂。

Dario曾多次「不點名」地批評一些同行在算力與數據中心投資上過于激進，像是在「YOLO（You Only Live Once，你只活一次，網絡語境里常指及時行樂、干了再說）」，認為這種行為是「把風險旋鈕擰過頭」。

2025年11月Google發布Gemini 3后，OpenAI在12月初內部發出「code red」動員以加速改進ChatGPT。

對此，Dario表示我們不需要搞「code red」，他強調Anthropic將以「更負責任地管理」與企業市場定位尋求差異化突破。

相比較「code red」這種突擊式的革新，他更看重的是可以持續增長、持續開發模型。

去年11月，Anthropic宣布將花300億美元購買微軟Azure的算力，這使得它成為能同時上AWS、Google Cloud、Microsoft Azure三大云平臺的模型提供方。

不止是同行之間，Dario也曾在AI監管政策方面，和白宮層面產生過觀點交鋒。

當時在相關法案談判中曾出現「聯邦預先排除州級AI監管」的提案并引發爭議。

Dario批評這種做法，認為這好比正在開車，卻要把方向盤拆下來，因為認準自己未來10年都不需要轉向。

早期的AI啟蒙

2011年，Dario在普林斯頓獲得了物理學博士學位。

在斯坦福大學醫學院做博士后研究期間，他的研究方向，是將生物醫學數據用于構建與分析細胞蛋白質組的網絡模型。

這段經歷，讓他看到了AI在研究領域的潛力。

它可以幫助像他這樣的研究者去攻克生物學里那些看起來「大到人力根本搞不定」的問題。

2014年，Dario被時任斯坦福計算機科學系副教授、百度首席科學家的Andrew Ng（吳恩達）招募加入百度。

在百度做語音識別系統時，Dario初步形成了對AI規模化的直覺。

他曾在一次播客中提到那段經歷，當時沒有精確測量，但他和同事們已經非常強烈地形成了一種非正式的直觀認識：

投入到這些模型里的數據越多、算力越多、訓練越多，它們表現就越好。

和奧特曼一樣，Dario Amodei也是一位「80后」。

1983年，他出生在舊金山。

他的母親Elena Engel從事圖書館翻新與建設項目相關工作；父親Riccardo Amodei是一名皮革工匠，在意大利厄爾巴島附近的一個小鎮長大。

在他的妹妹Daniela Amodei眼中，哥哥從小便顯得很聰明，經常會一整天數數字，看自己能數到多高。

對于一名3歲小孩來說，這種專注力極其罕見。

也許正是這種天賦，造就了日后Dario Amodei在AI領域的成就。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/dario-amodei

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