“說一句，就送到”的背后，是阿里十年生態整合與Agent技術的深度共振。

PART 01

千問全面接入阿里生態

1月15日上午，隨著阿里千問App的6.0版本更新，超過400項AI辦事功能同步上線。

在浙江杭州的發布會現場，隨著阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群總裁吳嘉發出“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”的指令，千問App在對話界面內悄然調用淘寶閃購下單，并通過“支付寶AI付”完成支付。不久后，騎手將奶茶送達現場。

這并非一場簡單的產品演示，而是標志著人工智能從“聊天對話”正式邁入“辦事時代”。

同日，千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，上線超過400項AI辦事功能，向所有用戶開放測試。

阿里巴巴的此次行動，并非孤立的技術升級，而是一場深思熟慮的戰略轉型。千問C端事業群總裁吳嘉在發布會上透露，阿里千問上線僅兩個月，C端月度活躍用戶已突破1億。如此龐大的用戶基礎，為功能落地提供了天然試驗場。阿里的野心十分明確：讓千問成為全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手。

就在幾天前，谷歌剛剛宣布了與沃爾瑪等零售商的AI購物合作計劃，但尚未落地。阿里搶先一步，將計劃變為現實，顯示出其在AI應用落地方面的決心和執行力。

PART 02

阿里巴巴的“全家桶”優勢

千問此次升級的核心，在于其全面接入了淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務。這種深度整合帶來了兩個關鍵優勢：數據閉環和服務閉環。

在數據層面，千問不僅能依靠世界知識，更能利用阿里巴巴獨特的交易和服務數據來增強模型，從而保障AI購物功能的客觀和準確。

當用戶詢問“想給爸媽家買個掃地機器人，預算2000–4000，家里還有只貓”時，千問能精準推理出“防纏繞”、“高溫殺菌”等隱含需求，并基于真實交易數據給出客觀推薦。

在服務層面，千問展現了強大的跨應用協同能力。在春節出游場景中，千問可以調用飛豬能力完成機票酒店預訂，調用高德能力完成行程規劃、年夜飯預定，甚至能直接幫用戶打電話訂餐廳。

PART 03

從“大腦”到“手腳”的延伸

吳嘉在發布會上形象地比喻：“AI在擁有超強大腦之后，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳，在生活中實實在在地替用戶‘干活’”。

這一系列“辦事能力”的爆發，源于千問底層技術的三大突破：大模型Coding能力的大幅提升，使其能實時構建工具；全模態理解能力的突破，讓千問能夠看懂界面、聽懂聲音、同時讀懂圖文報表；超長上下文處理能力大幅提升復雜上下文的交付上限。

最核心的技術突破在于系統級打通。千問與淘寶閃購、支付寶原生AI支付能力“AI付”實現了深度集成。

用戶只需在聊天框里說一句“幫我點兩杯拿鐵”，千問就能調用淘寶閃購的服務能力，精準定位、推薦合適的商家、生成訂單，并通過內置的“支付寶AI付”功能一鍵付款，實現“說一句，就送到”。

在出行場景中，用戶提出“下周準備四姑娘山徒步，需要哪些裝備”，千問能綜合冬季、高原、戶外等因素，生成包含衣物、頭燈、能量膠等的完整清單，并直接推薦商品。這背后是模型利用阿里獨特交易和服務數據進行增強的結果，以保障推薦的客觀與準確。

PART 04

令人驚喜的用戶體驗

對于普通用戶而言，使用千問的新功能非常簡單。記者實測發現，用戶需要下載最新版千問APP，在應用左下角選擇“我的”-“應用授權管理”，打開“淘寶、淘寶閃購、飛豬、支付寶、支付寶AI付”等授權，即可在千問調用相應權限。

完成授權后，用戶就可以用自然語言要求千問完成點外賣、訂機票、定酒店等任務。

這種交互方式的變革，降低了使用門檻，讓不熟悉復雜操作流程的用戶也能輕松享受各種服務。從消費決策到交易完成，用戶只需一個指令即可實現閉環。

隨著體驗深入，我們發現千問的AI購物功能尚有邊界。如當用戶提出“為我購買一件羽絨服”時，它可能表示“暫時沒有直接幫你下單購買羽絨服的能力”，僅給出選購攻略。這表明其能力覆蓋尚未完全，復雜商品的長決策鏈購買仍是難點。此外，如何在不同場景下保持響應的穩定性和準確性，仍需持續打磨。

PART 05

AI Agent賽道的新戰場

千問的此次升級，將AI競賽帶入新階段。此前，各大科技公司的AI助手大多停留在信息查詢、內容生成等“腦力勞動”層面。

而千問通過接入阿里生態，首次實現了通過AI直接完成點外賣、購物、訂機票等真實場景下的消費與服務。

這標志著AI Agent從“智能聊天”向“智能執行”的質變。在全球范圍內，這是首次有AI助手能夠如此大規模、系統化地完成真實生活任務。

阿里的獨特優勢在于“Qwen最強模型”與“阿里最豐富生態”的結合。這種結合形成了強大的護城河，短期內難以被競爭對手復制。

PART 06

邁向“自主行動”的關鍵一步

阿里CEO吳泳銘曾將通往超級人工智能（ASI）的演進路線總結為三階段：智能涌現、自主行動、自我迭代。千問App從“會聊天”進化到“能辦事”，標志著它正式跨入了“自主行動”的成熟期。

在這個階段，AI不再困于數字世界，而是開始處理真實的交易、物流與服務，從物理世界獲得比文本數據更寶貴的反饋，從而為最終的“自我迭代”積累養分。