歷史的齒輪，往往在不經意間完成咬合。

2026年2月5日，米蘭冬奧會開幕在即，國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂宣布：國際奧委會已基于阿里千問大模型打造了奧運史上首個官方大模型。

她表示，得益于千問大模型的技術支撐，米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上“最智能”的一屆奧運會。

這是現代奧林匹克128年歷史上，首個由AI大模型驅動的官方智能系統，標志著奧運會正式邁入“AI原生”時代。

這不僅是一次技術升級，更是一次歷史坐標系的重構。

回看現代奧運百年史，每一屆標桿性的奧運會，都會留下一份獨特的“科技遺產”。

1964年的東京奧運會，通過美國人發射的衛星，奧運賽事的影像跨過重洋，被數十億人看見，世界變成了地球村；

2026年的米蘭冬奧會，中國企業接過了接力棒，用AI重塑奧林匹克，給奧運會裝上了“大腦”。考文垂稱：“這份AI能力，正是米蘭冬奧會留給世界的‘永恒禮物’。”

這份禮物的源代碼，來自中國杭州，來自阿里巴巴作為奧運會頂級贊助商的9年科技長跑。曾經，奧運科技遺產長期由西方主導書寫，而今，中國企業正以核心技術提供方的身份，參與定義奧林匹克的智能化未來。

奧運會的大腦

科技通常在奧運會中扮演著“工具”的角色——更準的計時器、更清晰的攝像機。但這一次，基于千問打造的官方大模型正試圖成為奧運會的“大腦”。

如果你對大模型的理解還停留在“陪聊機器人”，那么即將在米蘭上演的這一幕，可能會顛覆你的認知。這次發布的奧運官方大模型已經滲入奧運會的毛細血管，在兩個最關鍵的端點——賽務專業端與公眾服務端，同步落地。

在賽務側，一個名為“國家奧委會AI助手”的系統已經上線，解決了“巴別塔”難題。

想象一下，一場冬奧會涉及近百個國家和地區，語言龐雜，規則繁復，后勤調度更是牽一發而動全身。以往，各國代表團的工作人員需要翻閱官方手冊，不僅效率低下，而且極易因語言誤解產生摩擦。

現在，這個AI助手直接“通讀”了所有的官方文件。代表團成員只需用母語提問，無論是資格審核的死角，還是后勤調度的細節，AI都能給出精準解答。技術抹平了語言與地域的鴻溝，讓全球協作的效率提升了一個維度。

（國家奧委會AI助手）

而在公眾側，國際奧委會官網（Olympics.com）即將上線的“奧運AI助手”，則在重塑普通人與奧運的關系。它不再是冰冷的搜索框，而是一個熟知賽事規則與奧運歷史的專業志愿者，時刻在線，拉近了大眾與賽場的距離。

大模型帶給奧運的科技進化除了“大腦“，還有“眼睛”。

在直播生產線，基于千問大模型Qwen-VL開發的自動媒體描述系統，正在不知疲倦地運行。它能實時“看懂”比賽，識別進球、犯規等關鍵瞬間并生成描述。

冬奧轉播一直有個痛點：雪地背景紋理單一，缺乏特征點，極其容易產生視覺盲區。這一次，阿里云采用了多模型融合算法，攻克了雪地場景的高精度重建難題，部署于米蘭冬奧的10個核心競賽場館，覆蓋高山滑雪、跳臺滑雪、冰球等超三分之二的比賽項目。

全球觀眾將在屏幕上看到更清晰的“子彈時間”和全新的“時間切片”特效。運動員在空中極速翻轉的軌跡，將被技術定格并精細拆解。

此外，在內容創作端，米蘭冬奧組委會基于阿里萬相大模型，高效創作了一系列多媒體宣傳素材。萬相強大的視覺生成能力，為冬奧會的數字化傳播注入了全新的創意活力。

從云到AI的9年長跑

融入奧運會的阿里科技技術，早已被觀眾看到。

2022 年，在北京冬奧會的冰壺和速度滑冰?賽，阿?云 AI 技術增強的轉播特效技術就已經開始應?。

而且，阿里與奧運的合作不只是大模型。

把時針撥回9年前，2017年，阿里巴巴與國際奧委會（IOC）簽約，成為其全球頂級合作伙伴。為期12年的合約，覆蓋了從2018年平昌冬奧會到2028年洛杉磯奧運會的漫長周期。

也正是在2017年，阿里達摩院成立，以AI為核心研發方向，此后AI一直是阿里的核心布局。截至目前，這9年的合作歷程，已是一部全球奧運基礎設施從“傳統IT”向“云+AI”遷徙的技術進化史。

第一階段，是“上云”。

2018年平昌冬奧會，阿里與奧林匹克廣播服務公司（OBS）啟動了OBS Cloud項目，埋下了變革的種子。2021東京奧運會，成為了首次通過云計算轉播的奧運會。到了2022年北京冬奧會，實現了核心系統100%上云。

在2024年巴黎奧運會，一個歷史性的時刻誕生了：云上轉播正式超越衛星轉播，成為奧運賽事走向全球的主要方式。11000小時的直播畫面通過阿里云分發向全球。國際奧委會表示，這是1964 年奧運會開始衛星電視轉播以來，??次重?技術進步。

第二階段，是“智能”。

在搭建了數據傳輸和算力的基礎設施后，阿里開始向奧運注入智慧。在巴黎奧運會上，阿里云AI增強技術部署于14個場館，在羽毛球、田徑等二十多個賽事轉播中采用，可以在直播信號中實現過去十多個小時才能生成的高自由度回放畫面。

阿里云還為國際奧委會修復1924年巴黎奧運會的歷史影像，讓觀眾們能夠近距離感受到當年賽事的激烈場景。

前國際奧委會主席巴赫在巴黎曾公開點贊，阿里AI技術的廣泛應用，把巴黎奧運轉播帶到新高度。

在即將到來的米蘭冬奧會，阿里的角色已經遠遠超越了贊助商，成為了整個賽事的“數字大管家”。

米蘭冬奧會是史上賽區地理跨度最廣的一屆，調度難度史無前例。在風雪交加的阿爾卑斯山區，阿里云支撐構建的交通管理系統，連接了分散的賽區，打通了從城市進入山區的最后一公里。

綠色也一直是奧運會的標簽，在能源管理上，阿里云“能耗寶”不僅追蹤碳足跡，還新增了“能源問題追蹤系統”，以數字化?段?撐?蘭兌現“綠?辦賽”承諾。甚至連數萬志愿者的吃飯問題（電子餐券系統）、戶外賽事看天吃飯的難題（氣象服務網站），都跑在阿里云上。

奧運科技遺產的中國注腳

科技從來不僅僅是科技，它往往是大國興衰的注腳。

將目光拉長，我們會發現，奧運會一直是全球頂尖科技的競技場，也是大國展示“肌肉”的最佳舞臺。

1964年，那個舞臺屬于美國。彼時，冷戰正酣，美國人亟需一種技術，讓全世界看到。那一年，第18屆奧運會在日本東京舉辦。1964年8月19日，就在開幕前不到兩個月，美國發射了“辛科姆3號”——世界上第一顆地球同步靜止軌道通信衛星。正是這顆衛星，讓萬里之外的美國人能實時收看東京奧運會。

這一屆東京奧運是一個分水嶺。它不僅讓世界看到了美國強大的航天通信技術，也讓日本借此完成了戰后復興的“成人禮”。日本投入了相當于當時30億美元的巨資，興建新干線、首都高速公路。松下、尼康等日本品牌借著全球記者的鏡頭走向世界。

實際上，百年間的奧運科技敘事大部分由西方主導：1936年柏林首次電視轉播、1972年慕尼黑首次展現了計算機系統的強大性能、1984年洛杉磯商業化轉播……

而今，云與AI的崛起解構了傳統廣電技術霸權。衛星轉播需要巨額基建投入與頻譜資源，而云轉播只需一張全球覆蓋的算力網絡。

阿里云憑借覆蓋全球的節點布局，恰好卡位這一范式轉移。更關鍵的是，大模型時代的技術競爭，不再依賴硬件壟斷，而取決于數據規模、算法迭代與場景落地能力——這正是中國科技企業的優勢賽道，日新月異的AI競賽中，中國多家企業的自研大模型已躋身全球第一梯隊。

因此，當千問大模型成為米蘭冬奧的“智能基座”，其意義遠超技術本身：它標志著奧運科技遺產的書寫權，正從西方轉移至東方。

1964年，美國用衛星讓世界“看見”奧運；2026年，中國用大模型讓世界“理解”奧運。從傳輸層到認知層，技術話語權完成了代際躍遷。