人工智能賦能中心產品：AI輿情研判分析系統建設方案及案例

本方案融合AI大模型、大數據分析等前沿技術，破解傳統輿情監測低效、預警滯后、分析膚淺、處置遲緩四大痛點，構建監測-預警-研判-處置-評估全流程智能管理體系，為網信、企業、媒體、高校、應急管理等單位提供定制化輿情數字化解決方案，實現風險主動防控，筑牢網絡輿論安全防線。

一、建設背景與核心訴求

我國網民超10億，輿情發酵成全網熱點僅需2-4小時，負面輿情處置不及時將嚴重影響主體形象與社會穩定。當前輿情管理向智能主動防控轉型，但存在平臺監測盲區、預警響應慢、分析無數據支撐、多部門協同低效等問題，核心訴求為實現輿情全域采集、智能預警、科學研判、高效處置、量化評估，推動風險防控從被動應對向主動防控轉變。

二、總體建設目標

建成全環節覆蓋的智能平臺，融合AI大模型打造輿情管理全閉環，打造行業數字化轉型標桿，形成可復用、可定制的輿情管理能力。

三、整體架構設計

四、核心建設內容

聚焦采集、數據、智能、應用、運營五大環節分三期建設，核心內容為：

全域采集：雙模式引擎采集200+平臺多類型數據，1分鐘實時更新、準確率≥98%；

數據治理：制定統一標準，搭建數據中心，實現數據規范化、共享化管理；

AI中臺：定制化訓練輿情專用模型，迭代≤30天，打造專屬知識庫；

全場景應用：落地監測感知、智能預警、深度研判、智能處置、效果評估五大核心模塊，配套新聞線索挖掘、專項監測等特色拓展功能，實現全流程智能化；

運營保障：搭建運營管理平臺，制定標準化制度，提供7×24小時技術運維。

五、核心價值

破解傳統輿情四大痛點，構建全閉環管理體系；契合政策要求，打造行業轉型標桿；模塊化架構兼容現有系統，保護信息化投資，支撐5-10年發展；AI替代80%人工工作，大幅降低成本、提升效率。了解更多關注“廣西人工智能協會”。

六、典型落地案例

案例一廣州數據集團：1908.07萬元，建政務統一AI大模型平臺，含輿情AI能力

案例二中國移動：715.04萬元，建集團級AI中臺，整合輿情數據落地應用

案例三廣東政務服務數據管理局產業互聯網公司：594.7萬元，升級經濟態勢感知平臺，含輿情研判

案例四廣州海珠區數字政府運營中心：519萬元，建政務云腦大模型，實現12345工單智能研判轉派

案例五廣東行政職業學院：51.9萬元，采購輿情監測教學服務平臺

案例六中國電信廣東分公司：150.85萬元，定制輿情監測系統開發與數據治理

案例七深圳港集團：37.8萬元，2025-2027輿情監測應對服務

案例八廣東體育職業技術學院：7.8萬元，2025-2027網絡輿情智能監測服務

案例九廣州交易集團：14.7萬元，采購紀檢AI一體機，含輿情監督研判

案例十廣東生態工程職業學院：6萬元，采購輿情監測與內容安全管理系統

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