資料圖。本文來源：北京商報(bào)、中國(guó)國(guó)創(chuàng)會(huì)

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圖為中國(guó)社科院學(xué)部委員蔡昉參加新經(jīng)濟(jì)學(xué)家智庫研討會(huì)發(fā)言。本文來源：騰訊新聞大聲思考 編輯：馮彪

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應(yīng)對(duì)AI的就業(yè)影響：讓螞蟻儲(chǔ)備食物，讓螞蚱唱歌跳舞吧

蔡昉

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員

人們對(duì)于人工智能（AI）發(fā)展的最大關(guān)注，莫過于這場(chǎng)顛覆性技術(shù)變革究竟將如何影響就業(yè)。無論從哪些方面觀察就業(yè)——職業(yè)、崗位或任務(wù)，AI的迅猛發(fā)展和應(yīng)用，都預(yù)期造成沖擊性的影響。如果說AI作為一場(chǎng)技術(shù)變遷的革命性，勝于以往任何一次通用型技術(shù)突破的話，其對(duì)人類就業(yè)的影響也必然是史無前例的。在學(xué)術(shù)討論和輿論傳播中，形成關(guān)于AI影響的悲觀派與樂觀派，本文并不打算在兩者之間選邊站隊(duì)，而是嘗試打破技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的歷史、現(xiàn)在與未來的邊界，進(jìn)行一場(chǎng)思想實(shí)驗(yàn)，揭示政策含義，提出政策建議。

與其對(duì)不確定性下注，何不來一場(chǎng)思想穿越？

在咨詢公司、智庫以及國(guó)際組織汗牛充棟的研究中，對(duì)于AI就業(yè)影響的終極結(jié)果及性質(zhì)的結(jié)論，通常是模棱兩可的。人們看到的一些研究結(jié)論，往往是不同版本的預(yù)測(cè)，如“AI最可能沖擊的崗位”、“AI最不擅長(zhǎng)的人類工作”等，或者計(jì)算一些常見職業(yè)或崗位的AI暴露度，并據(jù)此對(duì)就業(yè)受沖擊的可能性和順序進(jìn)行排位。然而，預(yù)測(cè)先天具有的脆弱性，在AI就業(yè)影響這個(gè)場(chǎng)合更為突出地暴露出來。

這些預(yù)測(cè)在時(shí)間概念上具有相當(dāng)大的不確定性，既沒有指出那些優(yōu)于AI的人類能力能夠持續(xù)多久，也沒有指出那些AI不擅長(zhǎng)的工作是否永恒。這些預(yù)測(cè)缺乏有用性，是因?yàn)樗鼈兯罁?jù)的信息，或者受到現(xiàn)時(shí)的AI模型能力所限，或者只是根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的簡(jiǎn)單推論。

任何人只要承認(rèn)AI技術(shù)發(fā)展的革命性是前所未有的，他便會(huì)懂得，AI模型在每個(gè)時(shí)點(diǎn)上達(dá)到的高度和賦能能力，都只是一個(gè)階段性的進(jìn)步，遠(yuǎn)未達(dá)到潛力的邊界。從這個(gè)意義上說，前述預(yù)測(cè)的依據(jù)只是AI可能性光譜的一小段，會(huì)隨著技術(shù)體系的一日千里演進(jìn)而瞬間過時(shí)。或者說，這些預(yù)測(cè)依據(jù)的信息是不完全的。

例如，《福布斯》列舉出20種最不可能被自動(dòng)化替代的職業(yè)，急診醫(yī)生、首席執(zhí)行官、藥劑師、律師等名列其中（Castrillon, 2026）。不過，正如作者申明的那樣，這只是2026年的情形而已。AI發(fā)展與應(yīng)用的速度越快、路徑的變化越難以預(yù)見，這種結(jié)論的時(shí)效性也就越有限。另外，如果把工作分解為“任務(wù)”，同一職業(yè)中那些只要求入門級(jí)技能的崗位，譬如從事輔助性工作的初級(jí)白領(lǐng)，已經(jīng)受到了明顯的沖擊。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈性，AI尚不擅長(zhǎng)的工作很可能成為技術(shù)攻關(guān)的誘因；一些曾經(jīng)以人際連系或“人情味”著稱的崗位，也可能被揭開“溫情脈脈的面紗”，變成算法的天下。

從理論來說，既然我們注定不能在結(jié)果顯現(xiàn)前便看穿AI的全部可能性，從實(shí)踐來說，與其依據(jù)不完全信息對(duì)職業(yè)的未來押注，不如允許自己發(fā)揮海闊天空的想象力，進(jìn)行一場(chǎng)思想穿越。凱恩斯（2010，第114頁）曾經(jīng)這樣評(píng)價(jià)自己的導(dǎo)師馬歇爾，認(rèn)為后者具有作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家最重要、最基本的才能，即出類拔萃的歷史學(xué)家和數(shù)學(xué)家兼具一身，在特殊與一般、暫時(shí)與永恒之間游刃有余。認(rèn)識(shí)AI的就業(yè)影響，既應(yīng)該理解過去、看懂現(xiàn)在，還需要“回到未來”，真正讓思想在時(shí)空中穿梭自如。

創(chuàng)造性破壞中的崗位：過去、現(xiàn)在和未來

技術(shù)變遷具有創(chuàng)造性和破壞性兩副面孔，缺一則不符合創(chuàng)新的本意。技術(shù)進(jìn)步對(duì)于就業(yè)的破壞性，在工業(yè)革命早期即已出現(xiàn)，機(jī)器沖擊崗位的現(xiàn)象還點(diǎn)燃了著名的“盧德主義運(yùn)動(dòng)”星星之火。從那以后，勞動(dòng)者眼中的技術(shù)與就業(yè)往往是水火不相容的。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家不厭其煩地嘗試證明，長(zhǎng)期來看，崗位創(chuàng)造數(shù)量終究會(huì)大于崗位破壞（Autor, 2015）。然而，僅僅提出這樣的說法，對(duì)于技術(shù)變革中崗位被破壞和勞動(dòng)者受沖擊的問題，并無直接的助益，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)情況下，新創(chuàng)崗位從未被那些丟掉工作的勞動(dòng)者所獲得。

中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)狀，用結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾來描述最準(zhǔn)確，崗位與求職者之間未實(shí)現(xiàn)完全匹配。就業(yè)創(chuàng)造能否抵消或者超過就業(yè)破壞，也不能指望“涓流效應(yīng)”般自動(dòng)解決。同樣地，隨著AI滲透到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各個(gè)方面，如果沒有政策的有目的干預(yù)，則會(huì)造成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的加強(qiáng)版。以勞動(dòng)力市場(chǎng)上的“一老一小”重點(diǎn)人群為例。如果把就業(yè)技能看作受教育年限與工作年限的恰當(dāng)組合，青年和大齡勞動(dòng)者均具有人力資本的不足，因而是相對(duì)脆弱的群體，更多面對(duì)就業(yè)難、失業(yè)率高和勞動(dòng)參與率低的結(jié)構(gòu)性困難。一旦青年勞動(dòng)者的入門級(jí)技能貶值、大齡勞動(dòng)者面對(duì)智能鴻溝，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾便被強(qiáng)化。

對(duì)于人類工作的歷史、現(xiàn)實(shí)及未來，我們應(yīng)該具有以下認(rèn)識(shí)。就AI這樣的顛覆性技術(shù)變革來說，就業(yè)破壞和就業(yè)創(chuàng)造都將是史無前例的。然而，一方面，就業(yè)破壞是自然而然發(fā)生的，是一種確定性，因?yàn)榘凑战?jīng)濟(jì)邏輯來說，就業(yè)沖擊是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的必然結(jié)果；另一方面，就業(yè)創(chuàng)造只能是政策合理干預(yù)的結(jié)果，需以勞動(dòng)生產(chǎn)率提高為必要條件。此外，還有一個(gè)必要條件：使這個(gè)提高了的勞動(dòng)生產(chǎn)率得到充分的分享。一言以蔽之，未來以職業(yè)、工作、崗位和任務(wù)體現(xiàn)的就業(yè)創(chuàng)造，都只能來自勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高與分享。

打破“伊索悖論”：讓螞蚱唱歌跳舞吧！

一則《伊索寓言》講的是螞蟻與螞蚱的故事：當(dāng)螞蟻為儲(chǔ)存過冬食物而辛勤勞作時(shí)，螞蚱只是整日無憂地唱歌娛樂；當(dāng)冬日來臨，饑餓難耐的螞蚱向螞蟻乞求分享食物時(shí)，螞蟻的拒絕有充足理由：整個(gè)夏天你都在唱歌，現(xiàn)在你干嘛不去跳舞？

螞蟻的榜樣形象和螞蚱的荒唐作為，以及這個(gè)故事不言自明的假設(shè)——收集食物才是生產(chǎn)性的活動(dòng)，都是基于勞動(dòng)生產(chǎn)率低下，所有生靈全身心從事基本生活品的生產(chǎn)方能生存這個(gè)邏輯。一旦勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅度提高、物質(zhì)財(cái)富充分涌流，必須整日為收集食品而忙碌、不允許唱歌跳舞的邏輯便成為“悖論”，否則生活的意義又何在呢？

人們熟知的那些與AI直接相關(guān)，或者人機(jī)協(xié)作的崗位，無疑是未來崗位的重要來源，然而卻不是未來崗位的不盡源泉，就業(yè)創(chuàng)造必須另辟蹊徑。如前所述，只要有足夠高且充分分享的勞動(dòng)生產(chǎn)率這個(gè)條件，新的就業(yè)便可以源源不斷地被創(chuàng)造出來，指的是另一種類型的崗位，來自于著名的“鮑莫爾成本病”行業(yè)（威廉·鮑莫爾等，2023；Baumol et al., 1966）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾熱衷于研究這種類型的行業(yè)（職業(yè)），嘗試解釋為什么這類行業(yè)（職業(yè)）可以在較低勞動(dòng)生產(chǎn)率條件下，仍然可以獲得堪比其他行業(yè)（職業(yè)）的報(bào)酬。對(duì)于此類現(xiàn)象，可以列舉出從理發(fā)、醫(yī)療，到教育、表演藝術(shù)等諸多行業(yè)或職業(yè)。

從事以往被稱為文學(xué)藝術(shù)的工作，或者躋身如今更廣義地被視為創(chuàng)意性的工作，從來就是成千上萬青年的理想追求。很多人未能如愿以償，以致抱憾終身，主要囿于一個(gè)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)邏輯——必須贏得足夠大的受眾，才能以此為生。這個(gè)邏輯也可以擴(kuò)大到很多行業(yè)，甚至可以反過來解讀：一旦可以做到就業(yè)崗位同市場(chǎng)規(guī)模脫鉤、工作報(bào)酬同個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率脫鉤，崗位便同人類的創(chuàng)意一樣，具有無窮無盡的源泉。因此，不再計(jì)較一個(gè)崗位的勞動(dòng)生產(chǎn)率是高是低，甚至也無需改變勞動(dòng)生產(chǎn)率的衡量辦法，只需要樹立一個(gè)理念：承認(rèn)螞蟻為過冬儲(chǔ)備食物與螞蚱為自娛娛人唱歌跳舞，是必要且新型的勞動(dòng)分工，并且，這種勞動(dòng)分工不必像斯密倡導(dǎo)的那樣，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率為目標(biāo)。

“莫拉維克轉(zhuǎn)折點(diǎn)”：人力資本的舊貌新顏

機(jī)器人學(xué)者莫拉維克發(fā)現(xiàn)，人類可以輕而易舉完成的工作任務(wù)，譬如說運(yùn)動(dòng)或社交技能，機(jī)器往往視為畏途；僅少數(shù)人勝任的工作任務(wù)，譬如說高端數(shù)學(xué)運(yùn)算或大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器掌握起來則日新月異（Arora, 2023）。把戰(zhàn)勝國(guó)際象棋和圍棋世界冠軍的AI，與路演中摔得四仰八叉的人形機(jī)器人比較來看，不難理解這個(gè)“莫拉維克悖論”——AI也好，機(jī)器人也好，不適宜簡(jiǎn)單地判斷是行還是不行。它提示我們：源自人類智能的各種技能，可依據(jù)人類與AI之間的相對(duì)優(yōu)勢(shì)劃分為兩種類型。既然技術(shù)變革的目的就是通過算法，讓AI模型和智能體能夠接近、達(dá)到乃至超越人類的水平，在達(dá)到這個(gè)目標(biāo)的過程中，人類能力和人工智能終有一刻會(huì)分道揚(yáng)鑣。

設(shè)想在一個(gè)坐標(biāo)系中，橫坐標(biāo)表示人力資本的積累水平，縱坐標(biāo)表示人力資本的實(shí)際效用。以提高認(rèn)知能力為導(dǎo)向的傳統(tǒng)教育，一直以來便是科技創(chuàng)新的人力資本要求，因此，隨著人力資本積累水平的提高，人力資本的實(shí)際效用相應(yīng)提高，兩個(gè)變量的結(jié)合則形成一個(gè)斜率為正的曲線。隨著AI與人類勞動(dòng)力在技能相對(duì)優(yōu)勢(shì)上逐漸分離，這條曲線的上升趨勢(shì)遞減，及至達(dá)到峰值。此后，按照原來模式進(jìn)行的人力資本積累，所帶來的實(shí)際效用降低，曲線的斜率成為負(fù)值。至此，從“莫拉維克悖論”便衍生出一個(gè)關(guān)于人力資本培養(yǎng)的“莫拉維克轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。

這當(dāng)然不意味著人類技能無用論。通過學(xué)校學(xué)習(xí)和職業(yè)培訓(xùn)提升人力資本仍然重要，只是學(xué)習(xí)內(nèi)容和人力資本培養(yǎng)模式需要改變。即便我們理解了“莫拉維克悖論”，并且預(yù)期經(jīng)歷“莫拉維克轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，AI替代人類能力的方向和方式仍然是不可預(yù)知的。在學(xué)習(xí)內(nèi)容和培養(yǎng)模式做出改變，至少應(yīng)該包括兩個(gè)方面。一方面，無論是以人的全面發(fā)展為目標(biāo)，抑或出于挖掘人類特有能力的目的，應(yīng)該著力促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和就業(yè)創(chuàng)造，因此，學(xué)校教育需要形成一個(gè)人文與科技之間的新平衡，顯著增加哲學(xué)、人文、藝術(shù)等方面內(nèi)容。另一方面，為了以變應(yīng)變，確保AI時(shí)代的人力資本能夠做到與時(shí)俱進(jìn)、與日俱增，學(xué)校教育與職業(yè)培訓(xùn)、再培訓(xùn)之間需要形成一個(gè)新平衡，顯著增加培訓(xùn)在人力資本培養(yǎng)中的貢獻(xiàn)份額。

J字形軌跡：應(yīng)對(duì)短期下降和保持長(zhǎng)期上升

綜合理論預(yù)期和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，我們可以做出一個(gè)可靠預(yù)期，AI的就業(yè)影響將遵循一個(gè)J字形的演變軌跡：一方面，崗位破壞必然具有極大的沖擊力，在短期內(nèi)表現(xiàn)為曲線的下行部分；另一方面，崗位創(chuàng)造的潛力也可以廣闊無垠，在長(zhǎng)期里表現(xiàn)為曲線的上升部分。從政策制定和實(shí)施來看，目標(biāo)和手段的選擇，應(yīng)著眼于使J字形曲線的短期下降時(shí)間盡可能短，以便早日進(jìn)入上升的軌道，并具有長(zhǎng)期可持續(xù)性。為此，我們概括若干政策應(yīng)對(duì)的操作要點(diǎn)如下，可以把相關(guān)的任務(wù)目標(biāo)及措施，簡(jiǎn)稱為實(shí)現(xiàn)三個(gè)“有機(jī)統(tǒng)一”。

首先，實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)AI就業(yè)沖擊與破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的有機(jī)統(tǒng)一。鑒于面對(duì)的兩種就業(yè)挑戰(zhàn)均具有巨大的外部性和不確定性，任由勞動(dòng)者內(nèi)卷式競(jìng)爭(zhēng)或者“躺平”，不僅對(duì)個(gè)人的勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況改善無濟(jì)于事，還會(huì)從整體上降低就業(yè)質(zhì)量。而正確的應(yīng)對(duì)之策，應(yīng)該建立在政府提供更多更有效能公共就業(yè)服務(wù)的基礎(chǔ)上，配合勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制作用實(shí)現(xiàn)技能的匹配、人力資源與其他要素的合理配置，以及在化解矛盾時(shí)間上的長(zhǎng)短接續(xù)。

其次，實(shí)現(xiàn)特定時(shí)期學(xué)校教育和無限期職業(yè)培訓(xùn)的有機(jī)統(tǒng)一。一方面，學(xué)校教育更注重非功利性的教學(xué)內(nèi)容，更強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)有利于發(fā)展就業(yè)軟技能、終身學(xué)習(xí)能力、隱性知識(shí)和實(shí)踐智慧的非認(rèn)知能力，以及滿足精神文明需求的人文、藝術(shù)和創(chuàng)意能力。另一方面，職業(yè)培訓(xùn)則緊緊跟蹤勞動(dòng)力市場(chǎng)變化著的需求，建立終身學(xué)習(xí)體系并部署在勞動(dòng)者職業(yè)生涯的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從全生命周期培養(yǎng)能力更均衡的新型勞動(dòng)者。

最后，實(shí)現(xiàn)人力資源市場(chǎng)配置功能與勞動(dòng)者權(quán)益制度保護(hù)功能的有機(jī)統(tǒng)一。誠(chéng)然，勞動(dòng)力配置并不是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的例外，人力資源配置也必須依托有效的勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制。但是，由于勞動(dòng)要素承載于作為勞動(dòng)者的人身上，因而以人為中心的發(fā)展要求，以及人的全面發(fā)展目的本身，決定了勞動(dòng)力資源配置不能簡(jiǎn)單依靠市場(chǎng)結(jié)清的方式進(jìn)行。在AI時(shí)代創(chuàng)造高質(zhì)量就業(yè)崗位，需要按照資源配置與權(quán)益保護(hù)一體化的要求，強(qiáng)化勞動(dòng)力市場(chǎng)功能和制度建設(shè)。（來源：騰訊新聞大聲思考）

參考文獻(xiàn)

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