因果涌現讀書會｜第四期：整合信息的分解與計算

導語

為了系統梳理因果涌現最新進展，北京師范大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師領銜發起，邀請對復雜系統與涌現問題感興趣的研究者與同好共同研讀前沿文獻、碰撞科研靈感。

本周開啟第七季第四期，主題“整合信息的分解與計算”。楊明哲學者作為本期主講人，將圍繞整合信息分解的核心理論框架、具體計算及前沿應用展開深入分享，帶大家厘清整合信息分解相關指標的核心邏輯，解鎖其在復雜系統與神經科學領域的應用要點，助力參會者夯實理論基礎、拓寬研究視野。

報告簡介

整合信息度量了一個系統的信道在多大程度上是整體大于部分之和的。這個概念和記號原本起源于研究意識的整合信息論，但在科學體系的發展下，人們把它用在了更廣泛的動力學復雜性的問題上，并且開發了一系列比原定義簡單得多的相似計算指標。受部分信息分解框架啟發，Mediano和Rosas等人發展出了一套數學框架，用以拆解所有的整合信息近似或相似的計算指標，并且提出了新指標ΦR，可以更好地捕捉協同關系并保持非負性。就在今年年初發表的新文章里，他們把該指標又用回在了意識問題上，試圖對不同物種的意識問題發展一個統一的理論。

分享大綱

• 大背景：整合信息論及其“近似”

• 整合信息分解框架

• • 實驗中的具體計算

  • 應用場景

• 對整合信息分解的討論

• 神經科學上的新應用

核心概念

整合信息

冗余信息

協同信息

最小互信息

信息原子

網絡控制理論

主講人介紹

主講人：楊明哲，北京師范大學系統科學學院碩士生，在張江老師因果涌現研究小組。研究領域是因果涌現、復雜系統自動建模。

參考文獻

• Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Luppi, A. I., Carhart-Harris, R. L., Bor, D., Seth, A. K., & Barrett, A. B. (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(39), e2423297122. https://doi.org/10.1073/pnas.2423297122

• Luppi, A. I., Uhrig, L., Tasserie, J., Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Singleton, S. P., Gutierrez-Barragan, D., Gini, S., Castro, P., Signorelli, C. M., Golkowski, D., Ranft, A., Ilg, R., Jordan, D., Muta, K., Hata, J., Okano, H., Liu, Z.-Q., Yee, Y., … Stamatakis, E. A. (2026). Convergent transcriptomic and connectomic controllers of information integration and its anaesthetic breakdown across mammalian brains. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02381-5

時間信息

2026年3月22日（周日）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

時間信息

2026年3月8日（周日）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「因果涌現第七季」

為系統梳理因果涌現領域的最新進展，北京師范大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師領銜發起，組織對該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻、交流研究思路。讀書會將于2026年2月22日起每周日上午（創建讀書會暫定時間為10:00-12:00）線上開展，持續約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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