隨著賽季接近尾聲，聯(lián)盟內(nèi)很多討論都圍繞著賽季末的獎項展開（坦白說，我自己也有這方面的傾向）。當然，NBA 每個賽季都會頒發(fā)的榮譽之一就是年度最佳教練獎。

關(guān)于年度最佳教練獎（COY）的情況是，它通常會頒給那些球隊表現(xiàn)遠超賽季前預(yù)期的教練——因此，像 J.B. 比克斯特夫、喬·馬祖拉和米奇·約翰遜這樣的教練在博彩公司看來是熱門人選。

然而，盡管教練在促成這些轉(zhuǎn)機方面發(fā)揮著重要作用，但將該隊的所有成功都歸功于他們也是不公平的。

這并不是說上述我提到的那三位先生本賽季所做的出色工作不值得受到稱贊。而是表明了可用于分析教練工作表現(xiàn)的數(shù)據(jù)是多么少。

幾年前，我曾嘗試寫一篇聚焦于我能衡量的東西的文章：戰(zhàn)術(shù)安排（play-calling）。所以，本著重新開展這些研究的精神，我想，為何不把這篇擱置的文章重新翻出來呢？

我是如何衡量戰(zhàn)術(shù)安排的

評估 2026 年教練戰(zhàn)術(shù)安排能力的棘手之處在于他們實際參與的程度非常有限。邁克·普拉達（Mike Prada）在其著作《空間拓展：現(xiàn)代 NBA 戰(zhàn)術(shù)演變》（Spaced Out: The Tactical Evolution of the Modern NBA）中用了整整一章（第五章）來探討這一話題。

如今大多數(shù)時候，球隊不再采用固定的戰(zhàn)術(shù)配合。他們確立理念/原則，讓球員在這一框架內(nèi)自由發(fā)揮，觀察形勢并做出反應(yīng)。這種難以預(yù)測性正是當今進攻戰(zhàn)術(shù)如此高效的部分原因。

如今，教練們唯一能親自指揮戰(zhàn)術(shù)安排的機會就是在暫停之后球隊立即控球的時候。您可能聽說過“ATO”（暫停后進攻）這個縮寫，說的就是這種情況。

不管怎樣，幸運的是，PBP Stats（一家數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）的好心人會追蹤每支球隊在暫停后的控球次數(shù)以及在這些控球中所得到的分數(shù)。所以，我可以查看一下每支球隊在這些情況下的表現(xiàn)。

數(shù)據(jù)告訴我們什么

在我們確定了標準之后，以下是 NBA 30 支球隊在暫停后的進攻回合每百回合得分情況（所有數(shù)據(jù)截至 2026 年 3 月 17 日）：

當我剛開始研究 ATO 數(shù)據(jù)時，很快就意識到僅僅看原始數(shù)據(jù)會嚴重偏向那些擁有強大進攻球員的球隊教練。比如，主教練大衛(wèi)·阿德爾曼能帶領(lǐng)丹佛掘金隊在 ATO 效率上排名第二，這固然不錯。但考慮到他擁有尼古拉·約基奇以及聯(lián)盟排名第一的進攻陣容，這真的有那么令人印象深刻嗎？

因此，為了說明這一點，我將每支球隊的快攻效率與他們常規(guī)半場進攻效率進行了比較（因為死球之后不可能馬上進入快攻）。以下是結(jié)果（順便說一下，半場數(shù)據(jù)是從 Cleaning The Glass 網(wǎng)站收集的）：

最引人注目的是，主教練伊梅·烏度卡在戰(zhàn)術(shù)布置方面依舊表現(xiàn)出色（兩年前他在這項數(shù)據(jù)上排名第二）。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，休斯頓火箭隊在進攻時間僅剩 5 秒時的得分效率比其他半場陣地進攻每 100 回合要高出 35.6 分。

第一年擔任主教練的道格·克里斯蒂和圖馬斯·伊薩洛本賽季飽受批評。但當他們有機會掌控比賽時，這兩位教練都出色地為自己率領(lǐng)的“弱旅”創(chuàng)造了不錯的進攻機會。

主教練賈森·基德在指揮戰(zhàn)術(shù)方面依舊堪稱大師，這完全說得通，畢竟他被公認為 NBA 歷史上最出色的球場指揮官之一。兩年前他在這一數(shù)據(jù)上就排名第一，盡管如今隊中已沒有盧卡·東契奇（是不是還太早了？），但達拉斯獨行俠隊今年在這一方面仍排名第五。

另一方面，像里克·卡萊爾、威爾·哈迪和埃里克·斯波爾斯特拉這樣的杰出教練在這份榜單中排名靠后。這在一定程度上可能是由于我所使用的樣本量較?。恐蜿犞挥袔装俅芜M攻回合）。但值得注意的是，我在 2024 年做這項研究時，卡萊爾和斯波爾斯特拉的表現(xiàn)也不佳。所以，或許他們并不擅長制定戰(zhàn)術(shù)。

有趣的是，在這一數(shù)據(jù)點中，最佳教練獎的熱門候選人無一進入前九（比克斯特夫排在第十）。

當然，教練的工作遠不止于指揮比賽。諸如進攻戰(zhàn)術(shù)的連貫性、對手情報收集、防守理念以及領(lǐng)導(dǎo)力等方面都是工作中的重要部分。但愿看到這些能激勵其他人也找到衡量這些變量的方法。

本文編譯自福布斯，作者 Mat Issa