文?/本刊記者 馬曉玥
隨著人工智能技術持續突破,大模型正從技術探索階段走向產業規模化應用新階段。今年政府工作報告首次提出“智能經濟新形態”概念,結合深化拓展“人工智能+”,明確要求“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”“培育智能原生新業態新模式”,并在能源、算力、數據等方面進行了綜合部署。
立足這一國家戰略與產業發展雙重疊加的關鍵節點,2026年全國兩會期間,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示,以大模型為代表的通用人工智能,正成為推動數字經濟與實體經濟深度融合的核心引擎。未來中國人工智能產業發展的關鍵,在于構建安全自主可控的技術體系,同時推動人工智能在真實產業場景中的規模化落地應用。
從全球產業態勢到國內發展進度,人工智能產業化提速的特征十分鮮明。數據顯示,2025年全球新誕生的203家獨角獸企業中,人工智能企業占比約40.5%。與此同時,中國大模型產業化進程明顯提速,2025年中國大模型公開招投標數量同比增長約4倍,中標金額增長約3.5倍。在應用規模方面,大模型使用量也呈現爆發式增長趨勢。有數據顯示,2025年中國大模型日均Token消耗量已接近100萬億,相較2024年初增長近1000倍。
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劉慶峰表示,大模型核心能力的持續提升,正在深刻改變企業生產方式和產業結構,推動人工智能產業從單一技術探索全面邁向規模化落地應用的關鍵階段。在技術路徑上,安全自主可控已成為我國人工智能產業高質量發展的核心基礎。他介紹,科大訊飛長期堅持全棧自主可控發展路線,目前訊飛星火仍是全國唯一基于全國產算力訓練的主流大模型。今年年初,科大訊飛發布星火X2大模型,在語言理解、邏輯推理等核心能力方面實現全面升級,并支持全球130多個語種交互。隨著大模型能力不斷迭代優化,人工智能在教育、醫療等民生及重點行業場景中的應用正在持續深化,逐步從試點試用走向常態化普及。
立足“十五五”時期人工智能產業高質量發展大局,劉慶峰結合產業長遠發展、全球化布局、社會民生保障等維度,提出了三點建議:
一是強化在自主可控算力平臺上的AI研發與生態建設。組織國家實驗室、領軍企業和科研院所協同攻關強化國產算力平臺上大模型關鍵技術攻關與生態建設,布局“量子計算”、腦啟發等新方向,完善央國企“AI+”配套政策與標準體系,搶占人工智能先機,布局下一代AI專項。
二是全面構建AI出海賦能體系。當下中國企業出海正迎來重要戰略機遇期,但技術適配成本高、多語種服務缺失、融資渠道不暢、跨境合規風險大等痛點問題依然突出。建議重點搭建多語種溝通平臺,優化跨境資本服務體系,搭建一站式AI出海合規服務平臺,全方位護航中國AI企業出海。
三是系統應對AI時代就業變革。建議打通“教育—技能—就業—保障”全鏈條閉環,系統性適配AI時代就業變革;完善新時代人才培養體系、建立就業風險監測預警與政策評估機制,強化穩崗保障政策,確保人工智能創新應用的發展紅利公平惠及更多群體。
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