成立40天，融資數千萬，98年北大博士團隊做世界模型，走出李飛飛、楊立昆之后的第三條路

3月26日，逆矩陣科技宣布完成超千萬美元天使輪融資。投資方是高瓴創投和北大系基金燕緣創投。這家成立于2026年2月14日的公司，成立才40天就拿到了千萬美元融資。

更值得關注的是，逆矩陣科技核心創始人吉嘉銘1998年出生，是北京大學人工智能研究院博士生；聯創陳博遠2004年出生，還是北京大學元培學院大四本科生。兩位都是北大學生年度人物，這是北大學生群體中的最高榮譽。

PART.01

技術范式轉移：從語言世界到物理世界

大語言模型的狂飆突進已經持續了三年，但天花板越來越明顯了。因為LLM本質是在處理"符號"，而真正理解物理世界，需要的是"感知+推理"的深度融合。

世界模型賽道正在爆發。李飛飛創立的World Labs完成10億美元新融資，估值直逼50億美元。楊立昆領銜的AMI Labs也官宣了10.3億美元的種子輪。

逆矩陣科技創始人吉嘉銘表示，下一個AI范式的核心，將從靜態生成轉向交互式的物理世界預測。

傳統的視頻生成模型，只是在"畫"看起來像真的畫面。但世界模型要做的，是根據動作指令，推演出物理世界"應該如何"響應。

舉個具體場景。工業生產線上，如果傳送帶速度提高10%，產品會不會飛出去？機械臂的運動軌跡會不會撞到旁邊的設備？這些問題，傳統的生成模型根本答不上來，但世界模型可以——因為它理解物理規律，能做因果推理。

PART.02

30位北大頂尖人才

逆矩陣科技的團隊可以說非常強大。

吉嘉銘是北京大學人工智能研究院博士生，學術成績單嚇人：2025年Apple Scholar(全球遴選，中國大陸僅2位)、首屆騰訊青云獎學金、螞蟻Intech獎學金(全球共10名)。他已經在頂會發表了30多篇論文，代表作獲ACL2025最佳論文。谷歌學術引用5600多次，GitHub開源項目累計獲星超3.2萬，模型下載量突破500萬次。這個級別的學術影響力，在國內年輕學者中絕對罕見。

陳博遠是北京大學元培學院人工智能方向大四本科生，綜合排名第一。大一就發表NeurIPS2023，大三第一作者發表NeurIPS2025亮點論文(全球前2.6%)，還拿過NeurIPS Oral(接受率僅0.35%)，谷歌學術引用超2000次。

兩個創始人都是北京大學2025學年年度人物。這個榮譽含金量極高，每年全校只選10位在學術科研、科技創新等領域取得突出成就的優秀學子。

除兩位核心創始人外，團隊已經匯聚了30余名北大本碩博頂尖人才和大廠的頭部算法人才。團隊成員涵蓋國際學科競賽金牌得主、華為昇騰開發者代表、省級高考狀元等，覆蓋世界模型基模訓練、基礎設施搭建、具身智能等核心技術方向。

PART.03

強化學習+世界模型：技術路線的差異化競爭

對于世界模型，有不同的路線。

李飛飛的World Labs押注的是空間智能，通過構建能夠理解三維物理世界的世界模型；楊立昆的AMI Labs走的是JEPA架構，學習世界的抽象表示，在表示空間中進行預測。

逆矩陣科技則選擇了強化學習與世界模型相結合。

在吉嘉銘看來，正如RLHF(基于人類反饋的強化學習)是推動GPT-3.5蛻變為ChatGPT的關鍵，強化學習與世界模型的深度結合，極有可能是在物理世界交互中破局的最優解。

當前的主流世界模型，大多在追求視覺逼真度——畫面做得越像越好。但逆矩陣科技的旗艦模型，核心目標是讓模型真正"理解"物理規律，并能響應動作指令做出物理正確的預測。

差異在哪呢？

舉個游戲場景的例子。傳統模型能生成看起來像游戲的畫面，但"游戲角色為什么這么走"、"這個跳躍合不合理"，這些涉及物理規律的問題，傳統模型答不上來。但逆矩陣科技的世界模型，要做的是"學到的物理引擎"，覆蓋長尾物理交互和主動物理交互。

這就意味著，模型不再是被動生成"看起來像"的視頻，而是能夠根據動作輸入，推演出物理世界"應該如何"響應。

逆矩陣科技團隊計劃在2026年內發布旗艦模型。長遠來看，要構建一個"能夠在任意物理場景中進行因果推理與反事實預測"的通用世界模型，讓AI不僅能"看見"世界，更能理解、學習和運用世界運轉的底層規律。

PART.04

數千萬美元天使輪背后的投資邏輯

高瓴創投相關負責人表示，高瓴創投持續關注能夠定義下一代AI范式的底層突破。世界模型是超越語言建模、通往通用智能的必經之路。在這場定義下一代AI范式的底層競逐中，逆矩陣科技展現了極高的技術遠見與人才聚合力。兩位創始人憑借敏銳的技術預判，成功匯聚了三十余位來自北大和頭部大廠的頂尖科研大腦，構建了人才密度極高的研發矩陣。高瓴創投看好他們在不可復制的底層原創力中，通過這種極致高密度的協同完成真正的技術突破。

燕緣創投總經理、管理合伙人李軍表示，這一次以人工智能為代表的科技革命，在大模型和具身智能等領域已經得到了充分驗證，但以世界模型為代表的物理世界AI才剛剛拉開序幕。相比目前視頻生成模型、具身大模型和智駕VLA模型而言，世界模型要解決的是物理世界基礎模型問題，只有把上述模型放置在世界模型的數字底座中，才能真正實現物理世界的終極智能。在這個極其考驗底層基礎科研的賽道上，逆矩陣科技代表著北大聲音、絕對核心與唯一代表。構建世界模型絕非普通的工程或算力堆砌，而是一場科學范式的革命。燕緣創投堅信，逆矩陣科技即將發布的世界模型能給業界注入一股新動力，真正攻克這一難題，率先實現物理世界的終極智能。

他們看重的不是公司的規模或融資額，而是技術路線的獨特性、團隊的人才密度、以及將強化學習與世界模型相結合的創新路徑。

PART.05

從跟隨者到探路人

隨著首輪千萬美元的落袋，逆矩陣科技的征程才剛剛開始。

但正如當前資本市場對本土AI的熱望：對于世界模型的未來，大家期待的不僅是一個估值對標美國同行的東方跟隨者，而是一個能真正代表中國走向世界前列的技術探路人。

高瓴和北大系基金聯投超千萬美元，這不僅僅是一輪融資，更是一個信號：在世界模型這個超前沿賽道上，中國不想再當"跟隨者"了。

逆矩陣科技能否成功，還有待時間驗證。但至少，他們已經邁出了關鍵的一步。