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中國汽車與數據中心芯片仍落后國際5-10年?

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2026年3月25日至27日,上海國際半導體展覽會SEMICON China 2026開幕,凸顯了人工智能(AI)需求如何重塑全球半導體產業(yè),也加速了中國國內半導體供應鏈發(fā)展。在展會期間的“SEMI產業(yè)創(chuàng)新投資論壇”上,多位國產半導體企業(yè)高管進行了分享。

在該投資論壇的圓桌論壇環(huán)節(jié),盛美上海董事長王暉、滬硅產業(yè)常務副總裁李煒、重慶芯聯(lián)微電子執(zhí)行副總經理李海明、芯鑫融資租賃執(zhí)行副總裁袁以沛、御微半導體CEO王帆針對“下一波AI半導體及其基礎建設的投資機會”進行了討論。

盛美上海董事長王暉表示,人工智能的激增是由芯片技術的進步推動的,但他認為未來的進展取決于半導體設備。他表示,下一代制造設備尚未開發(fā)出來,但未來很可能將決定計算性能的發(fā)展軌跡。

滬硅產業(yè)常務副總裁李煒則指出,在AI驅動之下,存儲、數據中心電源管理芯片和光電技術的需求不斷增長,數據傳輸和6G將成為重點關注領域。目前AI數據中心的瓶頸正在從“算力”向“運力”轉移,光互連、CPO(共封裝光學)技術成為新的投資熱點。

鑫融資租賃執(zhí)行副總裁袁以沛表示,隨著數據中心建設加速,多層陶瓷電容器(MLCC)正面臨短缺,反映支撐AI數據中心建置的被動元件供應正面臨更大壓力。

MLCC具備體積小、耐高頻、壽命長與可靠度高等特性,可廣泛應用于電源穩(wěn)壓、去耦、濾波與信號穩(wěn)定等關鍵電路中。但是AI服務器與AI加速卡因計算密度高、功耗高,對電源質量要求嚴格,使其單機所需的MLCC數量和性能要求均遠高于一般服務器(一臺AI服務器可能需要上萬顆高性能MLCC),成為支撐系統(tǒng)穩(wěn)定運作不可或缺的零組件。

在制造與人才方面,重慶芯聯(lián)微電子執(zhí)行副總經理李海明表示,AI需求的增長也迫使中國晶圓廠加快擴產,但人才留任與設備利用率仍是關鍵瓶頸。他直言,中國在消費類芯片市場仍具競爭力,但在車用與數據中心半導體方面,與外部領先水平仍相差五到十年。

不過,李海明也認為,將AI導入制造流程,可能是縮小差距的可行途徑。目前,芯聯(lián)微電子正在重慶建設12英寸晶圓廠,分兩期建設,其中一期規(guī)劃產能2萬片/月車規(guī)級高端特色工藝晶圓制造生產線,產品包括車用MCU芯片、高端電源管理芯片、RF-SOI射頻芯片和高端智能芯片等。

對于海外業(yè)務的擴張,盛美上海董事長指出,持續(xù)的投資和市場規(guī)模對公司全球競爭力至關重要,差異化技術構成了其基礎。李海明承認地緣政治限制依然存在,但企業(yè)可以通過提供價值來觸達海外客戶,國內競爭日益推動企業(yè)向出口市場發(fā)展。

編輯:芯智訊-林子

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