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作者 | 八個橙
報道 | 新零售參考
欲望不死,它只是換了件更安全的外衣。
德國柏林,一家名為Cybrothel的店鋪悄然開業。它被稱作全球首家AI仿真機器人妓館。消息一出,輿論炸了。
有人瞬間聯想到游戲《賽博朋克2077》里的云頂會所。
科技照進現實,來得比想象更快。更多人則是大罵,斥其為“傷風敗俗的高科技妓院”。
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但罵聲背后,是這門生意對人性的精準拿捏。
在這里,顧客無需擔心拒絕,無需承擔責任,不必暴露脆弱。一種絕對安全、完全可控的“親密關系”,被明碼標價。
色情行業升級下埋藏的是人類日益膨脹的孤獨,和對真實關系的深層恐懼。
我們正步入一個“性蕭條”時代。傳統指標說明問題。國產“偉哥”金戈,2024年銷量8785萬片,同比少賣了1332萬片,相當于一天少賣3.65萬片。其營收同比下降19.81%,庫存量卻激增了近50%。
另一邊,避孕套市場也在萎縮。2024年,中國避孕套市場規模為168.48億元,較上年減少了16.36億元;需求量72.64億只,減少了9.45億只。
市場規模已從2020年的208億元縮水至156億元,連續四年負增長。傳統巨頭杜蕾斯,其中國區線上市場份額已縮水至不足30%。
但另一面,情趣用品市場卻持續增長。欲望并未消失,它只是轉移了陣地。2024年,中國情趣用品市場規模已達1942.14億元。在整個兩性用品市場中,情趣器具的占比高達64.40%,而避孕套僅占8.70%。
從面對另一個復雜個體,轉向了可控的物體與體驗。
AI硅膠娃娃,似乎是這個邏輯的終極答案。它融合了實體陪伴與智能交互。它精準地撓到了現代人最隱秘的痛點:對親密關系的渴望,與對真實傷害的恐懼。
技術提供了完美的逃避出口。這不再只是生理發泄,更是一種精神代償。一種沒有風險的情感慰藉。
產業已經嗅到血腥味。資本與工廠正在行動。廣東中山,全球知名的成人玩偶制造基地。這里的企業已全力沖刺。金三玩美公司推出了一款名為MetaBox的AI硅膠娃娃。
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它接入了ChatGPT等大語言模型,能對話,能記住你的喜好,能給出情感回應。這款產品在海外公測時,首批200臺迅速售罄。它的售價在1500至2000美元之間,約合人民幣1.08萬到1.45萬元。
若想激活AI交互功能,還需額外支付100美元的訂閱費。
另一家公司駿騰翼翼創,投入了上千萬元研發經費。他們的目標是更逼真的材料,更精細的模具,更深入的AI功能集成。五十多款身體模型,上百張不同風格的臉龐。
歐美、拉丁、亞洲,任君選擇。這不再是作坊里的粗糙玩偶。這是工業化、標準化、智能化的“產品”。一個龐大的、未被完全開發的消費市場,正在被技術撬開。
有趣的是,一個反直覺的觀點正在浮現。
未來的最大市場,可能不是男性,而是女性。有網友辛辣地指出,男性在簡單生理滿足上梯度收益不明顯。
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一個劣質娃娃與一個頂級AI娃娃,對他們可能區別不大。他們寧愿尋找更廉價甚至免費的替代品。
女性則不同。女性的性喚起與情感連接、細節氛圍緊密相關。一個能提供細膩對話、情感互動、絕對尊重的AI伴侶,對女性的吸引力可能是顛覆性的。
它能提供現實中往往稀缺的“情緒價值”。這個視角頗具啟發性,甚至可能更接近本質。
技術滿足的,終究是人性深處最匱乏的東西。對許多現代人而言,匱乏的或許不是性,而是被聆聽、被理解、被無條件接納的感覺。
真正的震蕩還在后面。
當技術日趨成熟,它沖擊的將遠不止成人行業。它會瓦解現有的人際關系模型。與一個永不爭吵、永遠順從的完美AI伴侶相比,真實戀愛中的瑣碎、妥協、傷害顯得如此“低效”。越來越多人會選擇退入技術的溫柔鄉。
這引發一系列嚴峻的社會命題。倫理首當其沖。人與機器的“關系”該如何定義?這算不算一種新型物化?文化上,傳統家庭與婚姻觀念將承受更大壓力。
最直接的,可能是生育率。當大量年輕人沉溺于無風險的虛擬親密關系,生育意愿的滑坡恐怕難以避免。
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更緊迫的是監管。目前,這片領域幾乎是空白。產品的安全標準、數據隱私、倫理紅線,全部懸而未決。
我們是在創造一個解決孤獨的工具,還是在親手挖下更深的社交墳墓?
樂觀者看到技術解放。它可能減少性犯罪,滿足特殊人群需求。
悲觀者看到文明危機。人類在數字繭房中徹底孤獨,喪失愛與聯結的真實能力。
也許,兩者都是真相的一部分。AI妓館的爆火,是一個強烈的信號。它宣告技術已準備好,為我們的深層欲望提供“完美”的解決方案。
但這方案是一劑猛藥。它可能治愈一時的病癥,卻帶來更棘手的“副作用”。
我們或許制造了一種永遠無法真正滿足欲望的“代糖”。甜膩,安全,但毫無營養。真正的親密關系固然麻煩、痛苦,但它也蘊含著成長、驚喜和不可替代的生命力。那是文明延續的古老密碼。
技術可以模擬一切,但能模擬兩顆心碰撞時,那不可預測的火花嗎?問題拋給了我們每一個人。
當完美的虛擬觸手可及時,我們是否還有勇氣,去擁抱那個并不完美、卻無比真實的同類?
這場變革才剛剛開始。它的終點,或許就是我們重新定義“人”為何物的時刻。
與其恐懼技術本身,不如警惕我們如何運用它,以及為何需要它。
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