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高增長+高送轉,天孚通信會再成“原諒龍”嗎?

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在A股,有一類公司被戲稱為“業績原諒龍”——它們發布的業績有時會略低于市場預期,但憑借高景氣賽道和堅實的成長邏輯,股價往往走出利空出盡的勢頭,最終被市場“原諒”。光器件龍頭天孚通信,在今年1月發業績預告時曾上演這一幕,如今隨著2025年正式年報的發布,市場再次面臨抉擇:這份“高增長+高送轉”的答卷,能否讓投資者再次選擇“原諒”?

1月21日業績預告時,預計歸母凈利潤18.81億至21.5億元,同比增長40%-60%。單看增速,堪稱亮眼。然而,當時Wind收錄的機構一致預測值高達21.67億元,預告上限略低于此。一時間,“不及預期”成為多家財經媒體的標題。

但市場的反應出人意料。次日(1月22日)公司股價不跌反漲,收盤大漲近6%。市場為何“原諒”?核心在于:40%-60%的增速在AI算力賽道中依然是優秀水平,而且公司核心驅動力未變;且預告發布前股價已回調25%,悲觀預期已被消化。

這次同樣是處于自高位已經回調近20%的節點。2025全年營收51.63億元,同比增長58.79%;歸母凈利潤20.17億元,同比增長50.15%,凈利潤定格在20.17億元,精準落在預告區間中上部,完全兌現承諾。

從單季度來看,Q4單季營收12.5億元,環比第三季度下降14.6%,符合光通信行業Q3為交付高峰的季節性規律。然而,Q4凈利潤5.52億元,僅環比微降2.5%。在營收環比下滑時,利潤降幅遠小于營收,凸顯了公司良好的成本控制能力與高毛利產品(如1.6T光引擎)占比提升帶來的盈利結構優化。

這次分紅方案包括現金分紅+高送轉組合,每10股派發現金紅利7元(含稅),同時以資本公積金每10股轉增4股,現金分紅利潤占比27%,而且是公司連續第三年推出“10轉4”的高送轉,在公司最近自高點回調近18%的情況下,也可以解讀為一種穩定預期,旨在降低股價、提升流動性的市值管理方式。

當然不是誰的業績都值得原諒,上次“原諒”天孚通信的原因在于他難以撼動的行業地位與深度綁定的產業紅利。

天孚通信是AI算力“賣鏟人”,在1.6T光引擎全球市占率超過65%,是英偉達GB200/GB300的核心供應商;

深度參與英偉達CPO項目,在CPO產業鏈里提供FAU(光纖陣列單元)、ELSFP(超低損耗光纖)、光纖托盤等核心無源組件,其CPO產線計劃于2026年第三季度實現量產。據預測,2027年CPO相關收入占公司總收入比例有望提升至28%。

市場關注的另一個焦點是毛利率。公司毛利率在2024年6月30日達到歷史峰值58.21%,此后回落至2025年12月31日的53.96%。一部分除了上游器件的“年降”壓力壓制毛利率,另一方面也有主動進行戰略換擋的影響。

2024年上半年的峰值,對應800G產品因供給緊缺帶來的“稀缺性溢價”。隨著行業產能釋放,溢價回落是健康現象。同時,為匹配新一代芯片,1.6T光引擎開始上量,新產品產能爬坡初期會暫時性拉高成本。公司明確指出,1.6T的毛利率預計將高于800G。

值得注意的是,2025年Q4的毛利率(53.96%)已較Q3(51.87%)環比提升了2.09個百分點。這可能預示著1.6T等新產品良率改善、成本優化開始顯現效果。


53.96%的毛利率在整個制造業中依然是頂尖水平。高盛提示2026年下半年可能存在“年降”壓力,但只要毛利率能維持在50%以上,依然可以證明公司強大的定價權。

當前,決定天孚通信能否“被原諒”的關鍵,是其在下一代技術革命中的卡位。

在各家對通信的投資方向中首推CPO+OCS方向,目前CPO板塊2026年處于從0到1的產業拐點,而作為CPO龍頭天孚通信無疑受益2026年下半年1.6T光模塊的實際出貨量。


英偉達在2026年GTC大會上明確,CPO技術將同步部署于Scale-Out與Scale-Up網絡,其中Scale-up層(機柜內互聯)將全面轉向CPO,而且臺積電COUPE工藝已將CPO光引擎封裝良率提升到90%,具備大規模量產條件。

就商業節奏來看,2026年于Scale-Out網絡率先批量商用,2027年逐步導入Scale-Up網絡。目前Scale-Up網絡(柜內/算力節點間互連)的帶寬需求有望達到Scale-Out的5-10倍,將為CPO技術打開一個更為海量的市場空間。

花旗的預測則更為樂觀:2026年CPO交換機出貨量300臺(還是小批量驗證),2027年直接跳到20萬臺,2028年再翻到69萬臺。作為全球光引擎龍頭的天孚通信無疑是最大受益者,花旗更是對天孚通信給出了446元/股的目標價。


但CPO真正大規模放量的關鍵節點是2027年,當前還在驗證和小批量階段。

天孚通信作為全球少數能提供CPO全解決方案的廠商,已經站在了起跑線上。它下半年1.6T光模塊的實際出貨量、CPO的量產進度與訂單落地情況,將直接決定公司能否吃下AI算力增長“第二半場”的更大紅利。

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