阿里高管大洗牌，一個時代結束了

23天前，阿里CEO吳泳銘宣布成立ATH事業部，一切組織目標圍繞token展開。

23天后，四位技術高管被拉進一個全新的委員會，進行一場阿里內部的AI權力重組。

不到一個月，兩次重大組織調整，阿里對AI戰略的推進正在轟然提速。

“當下正處于AGI爆發前夜。”此前吳泳銘寫在內部信的這句話，無疑透露著他對時代變化的深刻洞察，但同時也透露著一絲焦慮。

這種“前夜”狀態是非常熬人的，既不能在黑夜里無所作為，又得確保前進的方向是正確的。

而這種緊迫感，具體體現在了阿里的戰略推進上。畢竟，時代留給觀望者的窗口期，正在以肉眼可見的速度收窄。此時此刻，精準且迅猛的卡位才是更真實的生存法則。

這一次，阿里把AI全權交給了4個人。

組織架構再迎重大調整

阿里走向“token大一統”

阿里對AI時代的自我革命還在繼續。

近日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘發布內部信，宣布了一系列AI相關的組織調整：新設立集團技術委員會，升級通義實驗室為獨立事業部，全面加速AI建設。

吳泳銘

眾所周知，就在上個月，阿里剛剛成立"Alibaba Token Hub"（簡稱ATH）事業群，將通義實驗室、千問事業部、百煉平臺乃至"悟空"創新業務全面收編，幾乎整合了AI戰線上的所有主力。這一動作徹底顛覆了以往各AI業務團隊獨立作戰的傳統格局。

如果說上個月的ATH事業群是把散落的力量合起來，厘清了架構歸屬。那么這次技術委員會的設立，就是把最精銳的技術大腦拎出來，把權力和職責清清楚楚地交到他們手上。

根據內部信，新設立的集團技術委員會由吳泳銘親自擔任組長，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛三人。

其中，周靖人擔任首席AI架構師，李飛飛負責阿里云技術及AI云基礎設施建設，吳澤明則統籌集團業務技術平臺與AI推理平臺建設。

要理解這套“三權分立”的分工，我們得先弄明白這三個職位各自扛著什么擔子。

先說周靖人。他原本是阿里云CTO，現在被摘出來專職擔任首席AI架構師。

周靖人

此前，他帶領通義大模型團隊取得了卓越成就，其開源模型性能登頂全球，并構建了規模領先的開發者生態。

如今，他麾下的通義實驗室更是升級為獨立事業部，不再只是單純的研究部門。將相關部門獨立拆分并賦予全新頭銜，這一動作標志著阿里在全棧AI的戰略布局中，明確將大模型置于核心地位，這正是在為阿里AI的能力上限劃定標桿。

此次組織調整，也與阿里2026財年第三季度財報電話會上吳泳銘的表態形成呼應——他當時明確指出，打造智能能力最強的大模型，是阿里AI優先級最高的，這一點毋庸置疑。

然后李飛飛接了阿里云CTO的位子。

作為數據庫和系統架構領域的國際知名專家，李飛飛此前長期執掌阿里云數據庫產品事業部及達摩院數據庫與存儲實驗室。

讓他來統管阿里云，重點顯然不再是傳統的云服務，而是AI基礎設施建設——從算力集群到數據中心，從存儲網絡到彈性計算，一切都要為大模型提供充足的"糧草"和"彈藥"。

最后看吳澤明。在這三人中，他是資歷最老的阿里人，2004年加入淘寶，從一線技術崗位一步步成長為阿里最年輕的合伙人。他長期主導電商體系技術架構，先后擔任新零售技術事業群總裁、本地生活業務技術負責人等核心職務，并于2022年起出任集團CTO。

吳澤明

在最新的AI戰略部署中，吳澤明卸任淘寶閃購CEO，全職回歸集團CTO本職，專注于集團業務技術平臺和AI推理平臺的建設。

小孟認為，這個崗位其實是承上啟下的關鍵樞紐——周靖人造出了模型，李飛飛搭好了地基，但淘寶、支付寶、釘釘這些具體業務怎么才能絲滑地用上AI？需要有人打通從實驗室到產業應用的"最后一公里"。

而吳澤明可能是那個負責協調全集團技術資源、把AI能力"送貨上門"的關鍵角色。

據36氪此前披露，在千問大模型負責人離職風波后的集團會議上，周靖人在回應內部算力短缺等提問時，曾坦言團隊確實"資源緊張"，源于諸多歷史原因，未來正在做整體規劃。

這番話背后，一方面確實反映出資源有限，但更深層次的原因可能在于缺乏專人統籌。

對于周靖人而言，過去既要管阿里云的整體技術，又要盯大模型的研發，難免分身乏術；如今專人專職、邊界清晰，阿里才算是真正為這場AI硬仗配齊了將帥。

阿里AI走向變現時刻

我們正站在一個頗為微妙的時間節點上，回看阿里巴巴這幾年的軌跡，會發現一種敘事正在被徹底重寫。

如果說前兩年外界對這家老牌互聯網巨頭的關注還停留在“電商能不能守住基本盤”，那么眼下，天平顯然已經滑向了另一側。一條由AI主導的“第二生長曲線”，正以越來越快的速度，從藍圖變成實實在在的現金流。

在阿里最近的財報溝通會上，一組數據被披露：2026財年截至2月底，阿里云來自外部的商業化收入已經超過1000億元人民幣。

這當然不是一個終點，而更像是一聲發令槍。因為管理層緊接著給出了一個更具想象空間的數字：五年內，要把云和AI相關的商業化收入拉升到1000億美元級別。

讓這種轉變顯得可信的，是底層生意的運轉邏輯正在發生質變。據阿里管理層披露，過去三個月里，MaaS平臺上公共模型的Token消耗量直接翻了六倍，需求正在井噴。

摩根士丹利還在3月的一份研報中指出，阿里的ATH事業群跟MiniMax、智譜那些純粹的模型公司在業務收入和成本結構上更像，有可能在未來成為一個獨立的估值組成部分。

同時，大摩也在研報中宣布把阿里上調成行業首選股，取代了騰訊的位置。理由是阿里在全棧AI上的布局，尤其是芯片，讓它在接下來的AI牌局里贏面變大了，華爾街賭的正是未來。

當然，阿里在狂奔，對手也沒閑著。

在阿里過去三個月Token消耗漲了六倍的同時，字節那邊直接甩了個更嚇人的數字。

據火山引擎相關負責人披露，豆包大模型日均Token使用量突破120萬億，三個月翻一倍，跟兩年前比漲了1000倍。據了解，這規模，全球范圍內只排在谷歌和OpenAI后頭。據悉，最近暴漲的token消耗量來自Seedance 2.0和AI智能體生態的勃發發展。

一時間，從底層算力到上層生態，玩家都亮出了底牌。

這大概是AI商業化最迷人的地方。

技術的故事講了好幾年，現在終于到了把Token變成收入、把調用量變成利潤的時候了。誰跑得快，誰模式對，誰生態穩，接下來兩三年大概就能看出個分曉。

對于阿里來說，1000億美元的目標，既是宣言，也是壓力。對于整個行業來說，有人把目標喊得這么響，本身也是一件讓人興奮的事。畢竟，只有走向變現，AI才算是真正觸及到這個真實的商業世界。

作者 | 小孟