金融專業(yè)涼了么？當(dāng)然沒有，不過說的是頭部院校的金融，不是普通院校的，普通院校的金融專業(yè)可能就是當(dāng)柜員之類的。但是頂流的經(jīng)管和金融一樣很賺錢。

那么計(jì)算機(jī)專業(yè)哪個(gè)方向更賺錢呢？這自然是算法方向，算法并不只是給人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型提供幫助，在各個(gè)方向都能賦能，而當(dāng)算法進(jìn)入金融領(lǐng)域后，就能極大限度的錢生錢，這也是為什么現(xiàn)在很多計(jì)算機(jī)大佬都會(huì)卷算法，因?yàn)閹啄陼r(shí)間就可能財(cái)富自由。

而這個(gè)現(xiàn)實(shí)還在繼續(xù)。北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院25屆本科畢業(yè)生去向曝光，該校數(shù)院當(dāng)年有175人升學(xué)、26人直接就業(yè)，看就業(yè)方向，只能感慨一句，果然是哪里賺錢大佬去哪里！我們看就業(yè)的具體走向。有同學(xué)的去向是Jane Street、Jump Trading、Optiver、Tower、Bondi Tech……這些公司的名字，普通人可能有些陌生，但在全球量化金融的圈子里，誰不知道它們，特別是Jane Street，堪稱量化之王，高門檻、高薪資，3000人曾一年狂攬130億刀！而本科能進(jìn)這家公司的話，基本工資就年薪百萬，加上外資背景，一年到手實(shí)際 更多，工作量也不大，據(jù)說放假時(shí)間很多。

當(dāng)然Jump Trading、Optiver也是神一樣的存在。其實(shí)對大多數(shù)人而言，這些公司的介紹只是數(shù)字。如果用最簡單的話描述，前幾個(gè)同學(xué)去的quant就是平時(shí)生活里割大家的！而且更關(guān)鍵的一般來說quant要碩士（且必須是名校）以上，但北大數(shù)學(xué)本科直接破例。

還有8名同學(xué)去了字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、美團(tuán)等大廠的算法崗。相對于金融圈子，大家了解的不多，大家更多了解的是大廠的算法崗。在大廠里，算法崗的職責(zé)基本上都是推薦系統(tǒng)的優(yōu)化、投放的精準(zhǔn)化、用戶畫像的構(gòu)建、搜索排序的改進(jìn)等，但相比量化金融，它們更強(qiáng)調(diào)工程實(shí)現(xiàn)能力和業(yè)務(wù)理解能力。一個(gè)優(yōu)秀的算法工程師，年薪上百萬是常態(tài)。

5名同學(xué)選擇進(jìn)入國內(nèi)頂尖的高中任教；更有幾名同學(xué)則選擇了學(xué)而思、優(yōu)才教育、好未來等教培機(jī)構(gòu)，擔(dān)任競賽教練。不要小看競賽教練，很多國內(nèi)的頂級高中給競賽教練開出的薪資基本上都要超過100萬一年，而且還有獎(jiǎng)金，有的學(xué)校做出過承諾：一個(gè)國家隊(duì)團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)50萬，國集20萬。

其實(shí)從去向上我們看出來了，對于這些頂級的學(xué)霸，要么繼續(xù)深耕，卷學(xué)術(shù)走科研道路。要么就直接搞錢。實(shí)在是沒學(xué)好的，就利用自己北大的身份搞教培，一樣能賺得盆滿缽滿。

不過有一位同學(xué)在里面比較特立獨(dú)行，他選擇了另外一條道路，選調(diào)上岸，他進(jìn)入了山西住建廳，走的穩(wěn)定的道路。跟其他同學(xué)相比，是截然不同的去向。但是實(shí)際上這個(gè)同學(xué)要在年輕時(shí)候抵擋住一些誘惑和失落。畢竟同學(xué)聚會(huì)，你發(fā)現(xiàn)自己工資幾千，同學(xué)揮金如土，是個(gè)人就會(huì)產(chǎn)生落差。

所以您怎么評價(jià)北大數(shù)院本科生的這個(gè)去向能，是不是很夯！