AI視覺大模型第一股極視角登陸港交所，自研星際大模型解產業難題

• 原標題：AI視覺大模型第一股極視角登陸港交所，自研星際大模型破解產業落地難題

2026年3月30日，山東極視角科技股份有限公司在香港聯合交易所主板掛牌上市，股份代號為6636.HK，上市首日股價即暴漲150%，成功躋身“視覺語言大模型第一股”。根據弗若斯特沙利文的數據，按2024年收入計，極視角在中國新興企業級計算機視覺解決方案市場中排名靠前，這家成立于2015年的AI視覺企業，在上市前已積累了較為扎實的業務基礎。

據公開資料顯示，作為國內領先的人工智能視覺算法與大模型應用平臺企業，極視角開創了AI視覺算法商城，擁有高精度視覺語言大模型和1500余種圖像識別算法，覆蓋100余個行業領域，累計服務超3000家政企客戶，交付逾6000個項目。

依托十年AI視覺技術深耕與10億+真實業務數據集的支撐，極視角自主研發出強性能、低幻覺、可落地的新一代多模態視覺語言大模型——星際視覺語言大模型（Stellaris-VL）。該模型深度融合視覺感知與語言理解核心技術，具備開放詞匯目標檢測（OVD）、指代表達理解（REC）、視覺問答（VQA）等八大核心能力，實現了從單純視覺感知到深度業務認知的關鍵性跨越，為產業級應用奠定了重要基礎。

相較于傳統視覺模型，星際大模型徹底打破了預設類別識別的局限，用戶通過自然語言指令即可靈活定義目標物體與應用場景，可覆蓋80%以上的常見視覺感知場景。無需重新開展數據標注與模型訓練，就能快速滿足各類目標檢測與定位需求，大幅降低了AI視覺技術的應用門檻與落地成本。

大模型產業落地過程中，“幻覺”問題始終是行業痛點——即模型生成不符合事實或邏輯的內容，這在對精度要求極高的工業場景中尤為致命。對此，極視角從數據與技術雙維度發力，構建了完善的幻覺抑制體系：在數據源頭，依托10億+真實業務數據集開展標注訓練，全面覆蓋各類行業場景與業務需求，確保訓練數據的真實性與全面性；在技術層面，創新構建細粒度對齊、負樣本采樣等多種技術機制，從算法根源上有效抑制幻覺輸出，保障模型輸出的精準度與可靠性。

在部署層面，星際大模型4B版本實現了小體積與高性能的平衡，支持邊緣端靈活部署，可在單卡服務器上流暢運行，即便在大型連鎖工業制造廠區等高并發場景下，仍能保持低延遲、高可靠性的穩定輸出，適配工業場景的多樣化部署需求。

應用場景方面，星際大模型已廣泛滲透汽車、軌道交通、采礦、冶金、食品制造等多個工業領域，重點應用于安全監管、SOP流程管理、工業巡檢、設備運維等核心業務環節，為各行業數字化轉型提供了高效AI支撐。據悉，該模型已成功入選國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國五十家工業大模型》，成為4款上榜的青島工業大模型之一。而這些落地實踐，均依托于當前快速增長的行業發展環境，具備廣闊的拓展空間。

事實上，我國計算機視覺解決方案行業及大模型解決方案行業當前均處于高速增長階段。據弗若斯特沙利文預測，中國新興企業級計算機視覺解決方案市場規模預計至2029年將達到970億元，2024年至2029年復合年增長率達54.3%；企業大模型應用解決方案市場規模預計同期增長至527億元，復合年增長率達55.5%，行業發展潛力巨大。極視角方面表示，本次IPO募資的約60%將重點投入研發領域，聚焦大模型迭代升級、AI基礎設施建設及AI-PaaS中間件優化，持續強化核心技術競爭力。

綜合來看，極視角自研的星際視覺語言大模型，為AI技術在實體經濟場景中的規模化落地提供了可借鑒、可復制的路徑。通過深度融合視覺感知與語言理解能力，針對性破解大模型“幻覺”痛點，有效降低了AI視覺技術在工業場景中的應用門檻，不僅彰顯了企業的技術實力，更助力推動AI產業從技術研發向產業賦能的深度轉型。