本報(bào)記者 郭媛丹

編者的話：今年以來，一個(gè)科技熱詞Token（詞元）伴隨智能體的發(fā)展備受關(guān)注，而隨著“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)潮的興起，它進(jìn)一步走入公眾視野。在爆火了一段時(shí)間之后，外界開始用更加全面的眼光來看待Token，它是什么？它與字節(jié)、算力、能耗之間具有什么樣的關(guān)系？它在帶來紅利的同時(shí)可能具有哪些潛在安全風(fēng)險(xiǎn)？未來是不是人人都要使用Token？圍繞相關(guān)話題，《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者專訪了多位中國專家。

火出圈的Token到底是什么

詞元火出圈并進(jìn)入大眾視野，與此前“龍蝦”（OpenClaw）等智能體工具的爆火緊密相關(guān)。

Token是人工智能大模型處理信息的最小信息單元，也就是人工智能大模型所能識別的“語言”中的最小單位。“Token與Bit（比特）都是用于計(jì)量信息大小的單位，但兩者之間沒有固定的換算關(guān)系?！卑蔡炜萍技瘓F(tuán)董事長、首席架構(gòu)師肖新光14日接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示。

據(jù)介紹，Bit是計(jì)算機(jī)存儲和傳輸最小單位，其只有0和1兩種二進(jìn)制取值狀態(tài)，是衡量信息大小的最小單位。 “Token之所以被譯為‘詞元’，是因?yàn)榇竽Ｐ偷奶幚砘A(chǔ)是對自然語言進(jìn)行解析，輸入內(nèi)容會先被拆分為若干詞元，文本長度越長，拆分出的詞元越多，后續(xù)處理消耗的算力也就越高?！毙ば鹿庹f，每個(gè)Token對應(yīng)的Bit數(shù)并不固定，可能是一個(gè)字節(jié)（8個(gè)Bit），也可能是多個(gè)字節(jié)。

從這個(gè)角度來說，Token和普通人的距離更近，在我們和AI的對話中，無論是人類提問還是AI回復(fù)，最終都要被拆解成Token來完成運(yùn)算。有專家表示，以Seedance（豆包視頻生成模型）2.0為例，生成1分鐘視頻大約會消耗超過100萬個(gè)詞元。

《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者在使用網(wǎng)頁豆包的時(shí)候經(jīng)常會看見“因?yàn)槭褂昧舜罅磕芎?，此網(wǎng)頁已重新載入”的提示。對此，肖新光解釋說，這是由于豆包網(wǎng)頁版要持續(xù)運(yùn)行AI對話、實(shí)時(shí)渲染、長連接等功能，因此大量占用電腦CPU等資源，瀏覽器為了省電、防過熱，自動把頁面刷新重啟了。

在實(shí)際運(yùn)行中，每一次Token的生成，都伴隨著算力的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)與電力的實(shí)時(shí)消耗。奇安信人工智能公司安全專家張勇14日對《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，Token生產(chǎn)確實(shí)高度依賴電力，AI大模型運(yùn)營成本中電力占比高達(dá)60%-70%。想要用更少的算力、更低的能耗，關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新。中國主流模型普遍采用的“混合專家”架構(gòu)，通過“按需激活”部分專家網(wǎng)絡(luò)而非調(diào)用全部參數(shù)的方式，大幅降低單位Token所需的算力。

“誰能用最少的電力產(chǎn)出更多的Token，誰就掌握競爭主動。”肖新光表示。

既要看到紅利，也要防范三類風(fēng)險(xiǎn)

在算力和電力的支撐下，Token調(diào)用量的爆發(fā)式增長帶動上下游全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同受益、共同增長的產(chǎn)業(yè)紅利釋放。國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏3月底在國新辦的發(fā)布會上介紹，到今年3月，我國日均Token的調(diào)用量，已經(jīng)超過了140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，3個(gè)月時(shí)間又增長了40%多。

詞元具有智能時(shí)代可計(jì)量、可定價(jià)、可交易的特征。當(dāng)下，圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要路徑。我國日均詞元調(diào)用量的大幅增長也表明，隨著數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進(jìn)，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)初顯。

在這種背景下，Token經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。騰訊研究院最近發(fā)布的一篇報(bào)告顯示，Token讓AI變成了一種可以計(jì)量、定價(jià)和交易的資源——就像“千瓦時(shí)”讓電力有了價(jià)格，“桶”讓石油有了期貨市場。有了Token，AI經(jīng)濟(jì)就有了可以算賬的單位。

“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，本質(zhì)上是AI從技術(shù)能力向商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的必然結(jié)果。”張勇表示。
他表示，隨著AI技術(shù)成熟，特別是智能體（Agent）的興起，Token消耗量呈指數(shù)級增長?！皟r(jià)值差異是Token經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心”。張勇表示，普通人與AI閑聊產(chǎn)生的Token主要提供情緒價(jià)值，但一人公司（One Person Company，簡稱OPC）用Token完成代碼生成、市場分析、法律文檔審閱等高價(jià)值任務(wù)，其經(jīng)濟(jì)效益可能相差十萬倍?！斑@是Token的‘可編程性’特征——同樣的物理單位，因應(yīng)用場景不同而產(chǎn)生巨大價(jià)值差異。甚至不到5%的Token消耗，可創(chuàng)造超過80%的可測量價(jià)值?！?/p>

Token經(jīng)濟(jì)學(xué)正是研究這種價(jià)值差異、定價(jià)機(jī)制和資源配置的學(xué)科，它把抽象的“智能”轉(zhuǎn)化為可量化、可交易的經(jīng)濟(jì)資源?！斑@種價(jià)值分層直接反映在定價(jià)上：閑聊類Token百萬個(gè)可能只值0.01美元，而法律、醫(yī)療、代碼審計(jì)類Token價(jià)值可達(dá)數(shù)十美元甚至更多?！睆堄抡f。

隨著詞元的爆火，一些不法分子開始打起了詞元的主意，伺機(jī)布設(shè)各種陷阱。同時(shí)，詞元本身在使用過程中也存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，需要加以防范。據(jù)專家介紹，一是泄露劫持風(fēng)險(xiǎn)。不法分子可通過跨站腳本攻擊（XSS）、公共Wi-Fi嗅探等方式，竊取、截獲未加密的詞元。一旦詞元泄露，攻擊者可直接盜用用戶身份，獲取隱私信息、登錄賬號、篡改數(shù)據(jù)，甚至實(shí)施詐騙、轉(zhuǎn)賬等操作，直接威脅個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全。如果海量詞元被匯總分析，則可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，危害數(shù)據(jù)安全與國家安全。二是偽造篡改風(fēng)險(xiǎn)。若詞元缺乏加密或簽名防護(hù)，不法分子可直接修改詞元的權(quán)限字段，偽造管理員身份繞過系統(tǒng)驗(yàn)證，非法獲取用戶敏感隱私數(shù)據(jù)、實(shí)施越權(quán)操作。同時(shí)，不法分子還有可能制造“虛假詞元”，誘導(dǎo)用戶泄露身份證號、手機(jī)號等隱私信息。三是詐騙陷阱風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，各類“詞元騙局”層出不窮：用低價(jià)AI詞元套餐、詞元投資等噱頭，誘騙用戶資金；冒充官方平臺，以官方升級、驗(yàn)證為由，騙取個(gè)人隱私信息。尤其是宣稱“囤詞元能暴富”“場外交易賺差價(jià)”等行為，不僅涉嫌非法金融活動，還可能被境外間諜情報(bào)機(jī)關(guān)用以開展數(shù)據(jù)竊取、資金滲透，危害國家經(jīng)濟(jì)安全與數(shù)據(jù)安全。

肖新光表示，既要理性看待詞元價(jià)值，又要注意信息安全、隱私安全，提高安全防范意識，做到了解詞元、善用詞元。

它會成為“數(shù)字氧氣”嗎

針對“未來會不會每個(gè)人都需要和Token接觸”，兩位受訪專家的回答是肯定的，他們認(rèn)為，未來Token會和網(wǎng)絡(luò)通信等民生基礎(chǔ)設(shè)施一樣，在生活中必不可少。

比如，有人用“龍蝦”批量給4張圖片加水印花了1.78元，他感覺還是“有些貴”。對此，張勇表示，當(dāng)前Token價(jià)格確實(shí)有所上漲，這反映了行業(yè)從“價(jià)格戰(zhàn)”向“價(jià)值戰(zhàn)”的轉(zhuǎn)變。

據(jù)介紹，2024年“百模大戰(zhàn)”時(shí)期，Token以“厘”計(jì)價(jià)；2026年，隨著算力需求引爆，模型廠商和云廠商的Token逐步漲價(jià)。僅在3月，騰訊、阿里、百度、智譜等主流廠商相繼宣布AI模型API價(jià)格上調(diào)，最高漲幅超過460%。

“但價(jià)格貴不貴，關(guān)鍵要看價(jià)值。一個(gè)更聰明的模型執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，雖然單個(gè)Token成本更高，但完成任務(wù)所需的Token總量可能更少，整體成本反而更低。就像買手機(jī)，不能只看單價(jià)，而要看綜合性能。未來Token價(jià)格會呈現(xiàn)分層趨勢：基礎(chǔ)閑聊類Token會越來越便宜，而高價(jià)值專業(yè)類Token會保持較高價(jià)格。”

張勇表示，Token正逐步成為如同水、電一般的基礎(chǔ)性資源。他介紹，黃仁勛曾提出“以Token發(fā)放薪酬”的構(gòu)想，目前國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)大廠已將Token納入員工福利體系，硅谷工程師在薪資談判中也將Token作為重要考量因素。Token已從AI企業(yè)的成本核算項(xiàng)目，轉(zhuǎn)變?yōu)槿鐣捎?jì)量、可交易、可流通的數(shù)字生產(chǎn)力單元。未來，Token有望像寬帶流量一樣，成為人們工作生活中不可或缺的“數(shù)字氧氣”。

肖新光進(jìn)一步分析，當(dāng)前每個(gè)網(wǎng)民都在不同程度上消耗Token，差異僅在于直接使用還是間接參與。人工智能必將覆蓋千行百業(yè)，普通民眾無需過度擔(dān)憂使用成本。

肖新光表示，互聯(lián)網(wǎng)平臺面向個(gè)人用戶的核心運(yùn)營邏輯，是通過普惠式服務(wù)覆蓋海量網(wǎng)民，依托龐大用戶基數(shù)形成長尾效應(yīng)收入。網(wǎng)民以個(gè)人信息、行為習(xí)慣與交互數(shù)據(jù)等參與平臺共建，實(shí)現(xiàn)價(jià)值交換，從而能夠更好地使用人工智能服務(wù)。

“Token作為生產(chǎn)資料，將成為信息產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代制造等領(lǐng)域未來重要的成本構(gòu)成，與之相伴的是創(chuàng)新活力與生產(chǎn)效率的同步提升?！毙ば鹿庹J(rèn)為，國家可通過建設(shè)大型算力中心、實(shí)施算力財(cái)政補(bǔ)貼等舉措，推動人工智能更廣泛地賦能千行百業(yè)，降低各行業(yè)創(chuàng)新成本，更好地惠及民生發(fā)展。

中國的三大優(yōu)勢

公開數(shù)據(jù)顯示，今年3月，中國人工智能大模型周Token調(diào)用量連續(xù)3周占據(jù)領(lǐng)先地位，成為全球大模型應(yīng)用活躍度最高的國家之一。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力增強(qiáng)，現(xiàn)在大家熱議的一個(gè)話題是Token出海。

“這背后是中國在‘大模型能力、電力成本、供應(yīng)鏈完整度’三個(gè)維度上的系統(tǒng)性優(yōu)勢?！睆堄戮唧w分析了三點(diǎn)原因。首先，中國模型在性能接近甚至部分超越海外主流產(chǎn)品的同時(shí)，定價(jià)具備壓倒性優(yōu)勢。國產(chǎn)兩款主流大模型的輸入價(jià)格僅為0.3美元/百萬Token，而海外對標(biāo)產(chǎn)品的價(jià)格高達(dá)5美元/百萬Token，遠(yuǎn)高于中國模型。其次，中國電力成本優(yōu)勢突出。我國西部綠色電力平均電價(jià)為0.15-0.28元/度，而歐美平均電價(jià)為1-1.5元/度，我國電價(jià)優(yōu)勢顯著。

在中國電力成本優(yōu)勢突出這個(gè)因素上，張勇還特別提到，中國正在通過“算電協(xié)同”機(jī)制，將Token生產(chǎn)與綠色電力深度綁定。以浙江為例，當(dāng)?shù)卣苿印熬G電—算力—Token”全鏈路溯源體系，每個(gè)由綠電生產(chǎn)的Token都能對應(yīng)可核查的綠證?！爸袊履茉串a(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先為Token生產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2025年底，中國太陽能裝機(jī)容量12.0億千瓦、風(fēng)電裝機(jī)容量6.4億千瓦，綠電裝機(jī)規(guī)模全球第一。‘東數(shù)西算’工程讓西部廉價(jià)的綠電通過特高壓網(wǎng)絡(luò)輸送到數(shù)據(jù)中心，形成‘電不出網(wǎng)、算力不離境、價(jià)值通過Token流向全球’的獨(dú)特模式。”張勇表示。

最后是國產(chǎn)芯片、供應(yīng)鏈以及安全體系的快速適配跟進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的完整度。多家網(wǎng)絡(luò)安全公司發(fā)出提醒，Token交易將數(shù)據(jù)、權(quán)限與資金鏈路深度綁定，安全風(fēng)險(xiǎn)顯著放大，因此需要讓安全成為Token經(jīng)濟(jì)的基因，要將安全能力嵌入Token數(shù)據(jù)從采集、存儲、分析到應(yīng)用、交易的全生命周期，做到主動防護(hù)，護(hù)航AI發(fā)展。

?肖新光認(rèn)為，全球用戶使用誰的Token服務(wù)，反映出誰的大模型能力更先進(jìn)、成本更低廉?！盎ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的早期階段，由于全球用戶都依賴西方企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，不僅讓西方國家攫取了更多的全球紅利，而且讓全球數(shù)據(jù)向其匯聚，給全球各國帶來巨大的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。中國的Token出海，不僅代表自身相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，也給世界多國提供了可以避免對單極世界依附的機(jī)會，給全球南方國家更多選擇。”