中新經(jīng)緯4月15日電 (袁媛)日前，火山引擎在一場(chǎng)巡展上透露，豆包大模型日均Token(詞元)使用量，突破120萬億；累計(jì)Token使用量超一萬億的企業(yè)客戶，已從2025年底的約100家增至140家，短短3個(gè)月新增了40家。

　　而不久前國(guó)家數(shù)據(jù)局披露的數(shù)據(jù)顯示，2024年初，中國(guó)日均詞元調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長(zhǎng)超千倍。

　　Token使用量正在快速增長(zhǎng)，視頻生成、智能體應(yīng)用等場(chǎng)景成為主要消耗來源。值得關(guān)注的是，Token已經(jīng)不再局限于AI(人工智能)行業(yè)內(nèi)部，辦公軟件、金融系統(tǒng)、制造工廠都在不同程度上被“Token化”。

　　從云到廠，哪些行業(yè)正在“Token化”

　　過去以帶寬、存儲(chǔ)為核心的計(jì)價(jià)體系，正在被“調(diào)用量”所重構(gòu)。Token成為算力服務(wù)最直接的收入單位。

　　最早完成Token商業(yè)化落地的，是云計(jì)算與AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以阿里云、騰訊云、百度智能云為代表的云廠商，正在將大模型能力以MaaS(模型即服務(wù))的形式輸出，按Token調(diào)用量計(jì)費(fèi)。

　　這一變化也在向更底層的通信與ICT產(chǎn)業(yè)鏈延伸。據(jù)悉，三大運(yùn)營(yíng)商全面轉(zhuǎn)向“Token經(jīng)營(yíng)”，例如中國(guó)聯(lián)通聚焦“應(yīng)用+模型+資源”算力經(jīng)營(yíng)新模式，明確2026年算力投資占比超35%，以算網(wǎng)融合、云網(wǎng)一體夯實(shí)Token運(yùn)營(yíng)底座。

　　通信廠商也不例外。中興通訊執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營(yíng)官謝峻石在2026中興通訊中國(guó)生態(tài)合作伙伴大會(huì)期間談到，“AI本質(zhì)上與通信類似，都是復(fù)雜超大系統(tǒng)的高效協(xié)同，需要具備全棧的技術(shù)積累、工程實(shí)踐和系統(tǒng)優(yōu)化能力。中興通訊一直強(qiáng)調(diào)的‘ALL in AI’戰(zhàn)略，本質(zhì)上是強(qiáng)化AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同，推動(dòng)Token自由。”

　　這種變化也很快體現(xiàn)在企業(yè)日常使用中，很多時(shí)候，Token已成為“看不見的投入”。

　　國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)、智能經(jīng)濟(jì)首席專家朱克力在接受中新經(jīng)緯采訪時(shí)表示，當(dāng)前大量非AI原生行業(yè)，都已在日常運(yùn)營(yíng)中深度接入AI工具。從金融研報(bào)、電商文案到制造業(yè)故障診斷、律所合同審核，各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景均以Token計(jì)量算力消耗與服務(wù)成本。

　　從云計(jì)算到實(shí)體產(chǎn)業(yè)，Token正在從技術(shù)計(jì)量工具，轉(zhuǎn)變?yōu)榭缧袠I(yè)的生產(chǎn)力刻度。

　　不過，朱克力提醒，這并不等同于全民Token化。“Token的普及源于AI進(jìn)入生產(chǎn)流程，而非人人持有或交易相關(guān)資產(chǎn)，其落地仍集中在企業(yè)端、生產(chǎn)端和服務(wù)端，是產(chǎn)業(yè)智能化的伴隨現(xiàn)象。”

　　為何各行各業(yè)都開始談?wù)揟oken？

　　Token快速“出圈”，背后是多重變化疊加的結(jié)果。

　　首先是商業(yè)模式的變化。隨著大模型能力以API(應(yīng)用程序編程接口)形式開放，企業(yè)不再為軟件本身付費(fèi)，而是為每一次調(diào)用、每一次結(jié)果生成付費(fèi)。Token因此成為可見的成本或收入。

　　其次是AI在企業(yè)中的角色發(fā)生了變化。不同于早期的輔助工具，AI逐漸進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。Token記錄的，不再只是計(jì)算消耗，而是實(shí)際的業(yè)務(wù)過程。

　　再次是衡量方式的變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶規(guī)模和活躍度是核心指標(biāo)；而在AI時(shí)代，使用深度與頻率變得更加重要。一個(gè)企業(yè)級(jí)用戶一天的Token消耗，可能超過大量普通用戶。

　　與此同時(shí)，在政策層面，國(guó)家數(shù)據(jù)局已確定Token的標(biāo)準(zhǔn)中文名為“詞元”。這一標(biāo)準(zhǔn)化定義，使Token具備了可計(jì)量、可統(tǒng)計(jì)的特征，也為其在更大范圍內(nèi)參與資源配置與成本核算提供了基礎(chǔ)。

　　在這些因素共同作用下，Token逐漸成為成本、效率、產(chǎn)出的統(tǒng)一計(jì)量方式。

　　朱克力指出，Token之所以成為關(guān)鍵計(jì)量單位，是因?yàn)樗苯佣攘緼I的真實(shí)思考量、計(jì)算量、信息處理工作量，更能精準(zhǔn)反映智能服務(wù)的成本與價(jià)值。

　　他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，Token并不是取代流量或用戶指標(biāo)，而是補(bǔ)上了智能經(jīng)濟(jì)缺少的核心度量工具，讓原本看不見的智力消耗變得“可統(tǒng)計(jì)、可對(duì)比、可定價(jià)”。AI正從過去錦上添花的可選項(xiàng)，變成像水電、人力一樣不可或缺的生產(chǎn)資料。

　　Token并非越多越好

　　然而，Token的普及，并不意味著消耗越多越好。朱克力直言，“Token消耗越多絕不等于效率越高，過量消耗往往是模型能力不足、提示詞冗余、業(yè)務(wù)流程不合理造成的浪費(fèi)。”

　　對(duì)于企業(yè)而言，真正關(guān)心的也并非Token本身，而是其帶來的結(jié)果——是否降低了成本、是否提高了效率、是否改善了業(yè)務(wù)表現(xiàn)，正如打車時(shí)用戶不會(huì)關(guān)心油耗多少。

　　這也推動(dòng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯發(fā)生轉(zhuǎn)變。誰能以更低的Token消耗完成更復(fù)雜的任務(wù)，誰就擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　中興通訊首席發(fā)展官崔麗對(duì)中新經(jīng)緯談到，公司正嘗試通過本地化部署與軟硬件協(xié)同優(yōu)化，為企業(yè)提供一種不同于傳統(tǒng)按Token計(jì)費(fèi)的應(yīng)用路徑。

　　“在企業(yè)實(shí)際落地中，AI能力的價(jià)值不僅體現(xiàn)在調(diào)用規(guī)模上，更體現(xiàn)在效率與成本的平衡。”崔麗指出，隨著智能體產(chǎn)品進(jìn)入下半場(chǎng)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)正在從模型能力本身，轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化能力，即如何在可控成本下，將AI穩(wěn)定嵌入企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)。

　　值得注意的是，朱克力指出，按Token計(jì)費(fèi)是當(dāng)前階段最公平、最可落地的方式，但本質(zhì)上屬于過渡形態(tài)。“未來將逐步走向按結(jié)果付費(fèi)，企業(yè)不為AI的思考過程買單，而是為最終達(dá)成的業(yè)務(wù)目標(biāo)付費(fèi)。”

　　不過他也表示，在標(biāo)準(zhǔn)、量化和履約機(jī)制尚未完善的情況下，短期內(nèi)仍將呈現(xiàn)多種模式并存。未來，Token將逐步走向后臺(tái)化，用戶更關(guān)注最終價(jià)值而非中間消耗。(中新經(jīng)緯APP)

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責(zé)任編輯：張芷菡 賈亦夫