多所高校官宣：人工智能專業停招！風頭正盛的專業，為何涼了？

人工智能是風口，但也要甄別高校有沒有能力去培養AI人才。
一些普本和高職也成立人工智能學院，實在有點湊熱鬧。

曾經被捧上天的人工智能專業，居然有高校官宣停招了！

有的高校甚至在首次招生后的第二年，就果斷停招，這波操作直接看懵了很多考生和家長。

前幾年，人工智能還是“高薪”“緊缺”“躺贏”的代名詞，無數考生擠破頭想報考，高校也一擁而上增設這個專業，短短7年就有621所高校跟風開設，堪稱高等教育界的“現象級爆款”。

可誰能想到，風口來得快，退得更快，如今停招預警已至，“專業熱”背后的隱憂徹底暴露。

一、7年新增621所，如今多所高校果斷停招

人工智能專業的爆火，始于2018年被正式列入本科專業目錄。

從那以后，高校就開啟了“跟風增設”模式，2018年只有35所高校開設，2019年直接飆升到180所，之后幾年雖然增速放緩，但每年都有幾十所高校新增，7年間累計達到621所，相當于全國將近一半的本科院校，都開設了人工智能專業。

大家之所以瘋狂跟風，核心就是看中了這個專業的“風口屬性”，覺得AI是未來趨勢，學了就能拿高薪、好就業。

可狂熱之下，隱患也在悄悄滋生，如今停招的信號已經出現。

據報道，南方某省短短四年內，就有十多所高校新增人工智能專業，但其中兩所已經正式停招，還有一所更是在首次招生后的第二年就主動停招，足以看出這個專業的“降溫速度”有多快。

這不是個例，隨著行業需求和培養質量的脫節，越來越多高校開始理性收縮，停招只是第一步，后續可能還會有更多高校跟進，曾經的“香餑餑”，正在逐漸褪去光環。

二、爆火的背后：產業需求旺，但高校培養跟不上

人工智能專業能爆火，并不是沒有道理，背后確實有強大的產業需求支撐。隨著數字經濟的發展，AI已經滲透到我們生活的方方面面，從手機語音助手到智能辦公，從自動駕駛到醫療診斷，都離不開AI技術。

相關數據顯示，截至2025年9月，我國人工智能企業已經超過5300家，在全球占比約15%，2024年AI產業規模更是突破9000億元，同比增長24%，成為推動數字經濟高質量發展的核心支柱。

產業的快速發展，也帶動了AI人才需求的增長。相關報告顯示，2025年前三季度，人工智能相關崗位招聘需求大幅上漲，其中算法工程師招聘同比增長54%，AI產品經理同比增速更是高達144%。

薪資方面也十分誘人，算法工程師平均招聘月薪超過2.1萬元，AI產品經理接近2萬元，哪怕是入門級的數據標注崗位，月薪也能達到6000多。

這樣的需求和薪資，自然讓人工智能專業成為考生和高校的“香餑餑”，也讓很多人產生了“學AI就能躺贏”的錯覺。

但問題的關鍵的是，高校的培養速度和質量，根本跟不上產業的需求。

很多高校開設人工智能專業，并不是因為有足夠的師資、設備和科研實力，而是出于“占坑心理”——看到國家扶持AI產業，就覺得這個專業未來會火，盲目跟風增設，卻忽略了自身的實力短板。

沒有優質的師資，沒有先進的實驗室，課程設置陳舊，教學內容與行業脫節，培養出來的學生，自然達不到企業的用人要求，這也為后來的停招埋下了伏筆。

三、致命矛盾：專業熱vs就業冷，一半畢業生難對口

人工智能專業最尷尬的地方，就是“專業熱”和“就業冷”的嚴重脫節。

表面上看，AI人才需求旺盛、薪資高昂，但實際上，本科畢業生的就業情況，遠沒有大家想象的那么好，甚至不如很多普通專業。

相關數據顯示，2024屆人工智能專業本科畢業生中，只有55%能從事對口工作，這個比例不僅低于“智慧”“智能”等相關專業，更是遠遠低于全國本科平均水平的73%。

更扎心的是，有32%的人工智能專業畢業生，因為“達不到專業工作要求”，無法從事對口工作，這個比例是全國本科平均水平的3倍多。

很多畢業生吐槽，大學四年學的內容太理論、太陳舊，到了企業根本用不上，50%的畢業生都反映課程內容不實用，學完之后既做不了算法研究，也做不好應用開發，最終只能被迫轉行，從事與AI無關的工作。

之所以出現這種情況，核心就是高校培養與企業需求的錯位。企業需要的是能解決實際問題、有實踐能力的AI人才，而很多高校的人工智能專業，只注重理論教學，缺乏實踐環節，學生畢業后既不會熟練操作AI工具，也沒有項目經驗，自然無法滿足企業的用人要求。

久而久之，“學AI找不到好工作”的口碑傳開，報考熱度下降，高校的招生情況達不到預期，停招也就成了必然選擇。

四、高門檻真相：本科畢業難拿高薪，深造才是出路

很多人報考人工智能專業，都是沖著“高薪”去的，但很少有人知道，AI行業的高薪崗位，門檻高得超出想象，本科畢業生很難觸及。

人工智能屬于高度知識密集型產業，對人才的學歷和能力要求都非常高，尤其是核心的算法崗、研發崗，幾乎都要求研究生及以上學歷，本科畢業生很難競爭過研究生。

相關數據顯示，AI崗位中要求碩士及以上學歷的占比高達35.79%，是新經濟行業整體水平的3倍；要求博士學歷的占比也達到1.89%，是整體水平的2.5倍。而校招崗位的學歷要求更高，39%的校招AI崗位要求碩士及以上，6%要求博士，這也就意味著，本科畢業生想進入AI核心崗位，難度極大。

現實中，很多本科人工智能專業的畢業生，要么被迫轉行，要么只能從事數據標注、AI訓練等入門級崗位，薪資遠沒有傳說中那么高，甚至不如一些傳統專業的畢業生。

而那些能拿到高薪的AI人才，大多是研究生及以上學歷，或者有豐富的項目經驗，本科畢業生想靠這個專業“躺贏”，幾乎是不可能的。這也提醒大家，報考人工智能專業，不能只看表面的高薪，還要考慮自身的學歷規劃，否則很容易陷入“畢業即失業”的困境。

五、高校跟風的教訓：急功近利，終會自食惡果

人工智能專業的停招潮，其實也給所有高校敲響了警鐘，暴露了當前高校專業設置中存在的急功近利問題。

很多高校開設新專業，不是基于自身優勢和市場需求，而是盲目跟風，看到哪個專業熱門就上哪個，缺乏長遠規劃，也不考慮自身的師資、設備等條件，奉行“沒有條件，創造條件也要上”的原則。

這種急功近利的做法，最終只會害了學生，也害了自己。

21世紀初，管理學、會計、計算機等專業也曾遍地開花，跟風開設的高校不計其數，但僅僅五六年后，這些專業的畢業生就出現“積壓”，就業難度大幅增加，很多高校不得不收縮招生、甚至停招，重蹈了“一窩蜂開設、一窩蜂撤銷”的覆轍。

真正理性的高校，應該結合自身的定位和優勢，全面分析市場需求，從長遠角度規劃專業設置，至少考慮五年后的市場變化，而不是盲目跟風、急功近利。

只有這樣，才能培養出符合社會需求的人才，也才能避免專業開設后又快速停招的尷尬，實現高校和學生的雙贏。

六、報考建議：避開3個坑，理性選擇不踩雷

面對人工智能專業的停招潮，未來想報考的考生，一定要理性看待，避開以下3個坑，才能做出正確的選擇。

首先，避開“盲目跟風”的坑，不迷信“風口專業”。不要因為人工智能是熱門，就不管自身情況盲目報考，要結合自己的興趣、

數學基礎和邏輯思維，判斷自己是否適合學AI。

如果不適合，哪怕專業再熱門，也很難學好，不如選擇更適合自己的專業。

其次，避開“普通高校”的坑，優先選擇有實力的院校。

如果確實想報考人工智能專業，一定要優先選擇頂尖高校、雙一流高校，或者有計算機、電子信息等相關優勢學科的高校，這些高校的培養質量有保障，能讓你真正學到有用的知識和技能，畢業后也更容易找到對口工作。那些沒有實力、盲目跟風開設AI專業的普通高校，盡量不要選，避免成為“炮灰”。

最后，做好“深造規劃”，不要指望本科畢業就能拿高薪。

如果想在AI行業長期發展，一定要做好讀研、讀博的準備，只有提升自己的學歷，積累足夠的項目經驗，才能進入核心崗位，拿到高薪。如果不想深造，又想從事AI相關工作，可以考慮“AI+”相關專業，比如智能工程、數據科學等，這些專業的就業面更廣，本科畢業生也更容易找到對口工作。

前幾年，土木、會計、計算機也曾是熱門專業，如今有的已經淪為“冷門”，有的面臨就業難的問題；人工智能專業從爆火到停招，也只用了短短幾年時間，足以看出風口的不確定性。

對于考生來說，報考專業時，不要盲目追逐風口，更不要迷信“熱門專業=好就業”，關鍵是要選擇適合自己、有發展潛力、能提升自身能力的專業。

無論是AI專業，還是其他專業，只要你能深耕下去，提升自己的核心競爭力，積累實踐經驗，未來就能在就業市場上站穩腳跟。

對于高校來說，也應該理性看待熱門專業，摒棄急功近利的心態，結合自身優勢設置專業，注重人才培養質量，才能避免專業“曇花一現”，真正為社會培養出有用的人才。

畢竟，教育的本質不是跟風追熱點，而是培養能適應時代發展、有核心能力的人，這才是高等教育的核心價值所在。