近日，由北京大學經濟學院、北京大學中國信用研究中心和全國信用教育聯盟（籌）主辦主題為主題為“AI時代的信用體系與信用制度建設”的2026中國信用4.16高峰論壇在北京成功舉辦。

“中國信用4.16高峰論壇”自2004年起，已連續成功舉辦19屆，有來自全國信用示范創建城市的主管部門、全國信用教育聯盟成員單位、省市信用行業協會的領導與專家、信用服務機構及各行業精英共200余人參加了本次會議。

當前，人工智能（AI）正以前所未有的深度和廣度重塑信用體系的底層邏輯與社會經濟運行范式。在這一時代背景下，推進信用體系建設，既是回應技術變革的必然選擇，更是筑牢數字經濟信任基石的戰略要求。

第十三屆全國政協副主席、第十二屆全國人大財經委員會副主任委員、民建中央原常務副主席辜勝阻

辜勝阻指出，人工智能與信用體系正經歷深刻的雙向賦能與融合變革。AI技術重塑信用體系的構建與應用，而信用體系則為AI的健康成長營造可信賴環境。

他提出三點看法：一是把握時代前沿，深刻認識AI時代信用體系建設的戰略意義；二是發揮技術優勢，構建具有國際競爭力的信用制度；三是加強法治建設，以規則升級促進高水平社會信用體系建設。

他強調，只有技術與制度協同并進，才能實現AI與信用的良性互動，推動社會信用體系邁向智能化、法治化新階段。

中國人民大學原校長、國家一級教授、長江學者特聘教授、第十三屆全國政協常委劉偉

劉偉從發展理論、契約制度、誠信機制三個維度，分享了對數字經濟時代信用體系建設的思考。

他認為，信用既是市場經濟的基石，也是數字文明的基礎。從資本主義信用倫理到中國特色社會主義價值觀，從宏觀信用支撐到微觀契約保障，必須發揮數字技術的賦能作用，同時堅守誠信與倫理底線。

他強調，要推進信用體系、契約制度及倫理秩序的創新與變革，在技術浪潮中守住人的價值與社會的信任根基，實現數字文明與信用文明的深度融合。

北京大學黨委常委、副校長，北京大學經濟學院前院長、教授董志勇

董志勇指出，北京大學作為新文化運動中心和五四運動策源地，始終肩負國家發展與人類進步的責任。北大信用研究中心經過二十年發展，已成為我國信用建設領域的高端智庫，在各級政府部門和社會各界支持下，開創了以信用指數、信用監管、信用激勵為特色的理論研究與實踐。

他表示，這些成果為實現中國式現代化提供了堅實的學術理論支撐，未來將繼續凝聚各方智慧，推動我國信用建設理論與創新實踐不斷深化。

第十四屆全國人大常委會委員、中國殘聯第七屆主席團副主席、中國助殘志愿者協會會長呂世明

呂世明強調，全國人大高度重視無障礙環境立法與落實，信用體系在推進無障礙環境建設中發揮了關鍵作用。在信用4.16高峰論壇組委會支持下，中國無障礙環境建設首次納入信用建設體系，登上中國社會信用無障礙建設榜單，標志著無障礙環境進入信用建設新時代。

他指出，社會信用體系必將在無障礙建設中體現獨特價值，要推動中國社會信用發展，創造新的社會奇跡。

中國人民大學法學院院長、北京數字經濟與數字治理法治研究會會長、教授楊東

楊東指出，《金融法》制定是“十五五”金融強國建設的根本任務，具有里程碑意義。

針對《金融法》草案，他提出四點建議：一是缺乏系統的金融信用體系建設條款，信用信息共享、失信聯合懲戒等制度規定不足；二是金融信用基礎設施界定模糊，未明確納入征信系統等平臺；三是金融消費者信用權利保護機制不清晰，應與《個人信息保護法》銜接；四是信用修復機制缺位。

他呼吁完善相關法律設計，為金融信用體系提供堅實法治保障。

財政部財金社財經科創中心主任、編審黨海鵬

黨海鵬認為，中國信用建設是市場經濟的基石，也是新質生產力健康發展的保障。在人工智能時代，AI技術需要信用制度加以規范，信用體系也應借助AI實現制度躍升。

他強調，要主動擁抱AI，同時重視信用建設，主動參與信用評價，規范數據治理、保護與利用，以誠信贏得世界、贏得市場、贏得人民信賴及資本支持。唯有技術與信用雙輪驅動，才能實現高質量發展。

中央黨校（國家行政學院）政法部民商經濟法室主任、教授王偉

王偉圍繞“政府誠信履約的法律規制”進行深入闡述，建議最高人民法院通過司法解釋或批復規范政府履約問題，并將投訴上升為法律制度。他提出建立數字化監測預警機制，運用數字化手段搭建事前、事中、事后的智能化決策流程；利用區塊鏈記錄政府采購、合同履約進度，將財政、發改等部門納入節點；運用大數據和AI挖掘失信歷史數據，快速發現責任主體。還應建立觸發式機制，當合同達到支付節點時自動劃轉資金，避免人為干預，并配套預警機制。

中國信用4.16高峰論壇組委會主任、北京大學中國信用研究中心主任、北京大學經濟學院教授章政

章政對“十五五”時期社會信用體系建設進行了戰略思考，指出數字經濟時代的三個關鍵詞：“數字化”“數智化”“數治化”。從“十四五”到“十五五”，最大變化是從“數字化”轉向“數智化”，后者超越了工具屬性，成為與工業化、信息化并列的獨立戰略板塊，旨在解決高質量發展問題。面對數智文明下的“AI黑天鵝”事件，必須走向“數治化”，具體包括建立合規數據鏈條、構建場景算法模型、開展業務考核管理，實現從技術賦能到制度治理的躍升。

專題研討環節，與會嘉賓圍繞三大核心議題展開了廣泛而深入的交流。在“智來數科·AI城市安全數智化與安全生產信用體系建設”主題論壇中，專家們聚焦如何利用人工智能技術提升城市安全風險的實時感知與預警能力，探討了跨部門數據協同的難點與突破路徑。

在“AI賦能信用體系高質量發展”專題論壇一中，嘉賓們從技術應用視角出發，分析了AI技術與信用評估、聯合獎懲、信用修復等環節的融合實踐，并就算法公平性、模型可解釋性以及信用服務產業智能化轉型等前沿問題交換了觀點。

在“數據治理、信息保護與信用立法實踐”專題論壇二中，與會代表結合國內外最新立法動態，深入剖析了信用信息采集邊界、個人隱私保護、數據跨境流動等熱點爭議，分享了地方信用條例修訂與合規運營的典型案例。

專題研討緊扣當前我國社會信用體系建設中的熱點、難點、焦點問題，既有理論思辨，也有實務經驗，為推進信用治理數智化轉型與法治化建設提供了多元思路與有益借鑒。

【案例匯編】

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【信用案例】

【工作進展】

【值得收藏】

編輯：源源

校稿：昊宇

來源：中國青年網、源點蘇研院