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女人有可能突破年齡框架,越老越漂亮嗎?

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在大眾認知中,"青春"常與"美麗"劃上等號,所以我們經常說“祝你永遠十八”,永遠年輕漂亮。那有沒有可能,女人隨著年齡的增長反而更漂亮?今天,我來“科學地”說一說這個女性隨年齡的變化。

01,越老越美存在嗎?

我喜歡統計學,因為,這樣可以剔除個例,實現一個更深刻的觀察。于是我找了份參考。先上結論:從統計數據來看。女性在20歲以后,重要的外觀指數都會下降,比如身高降低,體重增加,機體大部分能力開始衰退(心肺反之)。

所以,大體上看,女性的體型特征會下降,但是顏值這個玄學內容就不好說了。畢竟蘿卜青菜各有所愛,有人喜歡童顏,有人喜歡御姐,有人愛萌妹。再加上整容、化妝和PS這三大神器,我已經很難區分到底什么是漂亮。



越來越好是大家的期待,比如這種,不過也有泰坦尼克號露絲的大變樣。



所以顏值很難評價。那么咱們就來看身材吧。

02,外觀的影響有哪些?

20-60歲之間的女性統計結果

1、身高總體下降



2、體重逐年增加



3、BMI指數,即身體質量指數,簡稱體質指數又稱體重,英文為Body Mass Index,簡稱BMI),是用體重公斤數除以身高米數平方得出的數字,是目前國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準



4、克托萊指數

克托萊指數是“體重——身高指數”或“肥胖指數”。人體測量復合指標之一。由克托萊提出而命名的。在人類學研究和人體測量與評價中被廣泛應用。它表示每1cm身高的體重,作為一個相對體重或等長體重來反映人體的圍度、寬度和厚度以及人體組織的密度。是評價人體形態發育水平和勻稱度的重要復合指標。計算公式為:體重/身高×1000,其體重計量單位用公斤(kg),身高計量單位用厘米(cm)。



5、安靜脈搏。安靜心率較低是良好的心血管機能的表現



6、血壓

血壓是指血液在血管內流動時對血管壁的側壓力。心臟收縮時動脈血壓的最高值稱為收縮壓,心臟舒張時動脈血壓的最低值稱為舒張壓。心搏量、血管外周阻力、血管順應性、大動脈彈性都是影響動脈血壓的重要因素。



7、肺活量。肺活量是反應肺通氣功能的指標,它是最大深吸氣后,再做最大呼氣時所呼出的氣量。肺活量的大小與性別、年齡、體表面積、身高、體重、呼吸肌發達程度以及肺和胸壁的彈性等因素有關。



8、臺階測試。臺階試驗是一種簡易的定量運動試驗,主要觀察接受定量負荷運動時,受試者心臟的儲備能力和供血能力以及運動負荷結束后心臟的恢復能力。臺階指數越大,說明心臟功能越好。



9、坐位體前屈。坐位體前屈是通過直接測試人體靜止狀態下軀干、腰、骸等部位關節可能達到的活動幅度,以此來評價這些部位關節、韌帶和肌肉的伸展性和柔韌性的指標。



10、握力。握力是反映人體前臂及手部肌肉力量的一種測試項目。握力的大小基本上反映了一個人手部及前臂肌肉的力量,并從一個側面也反映了人體的肌肉力量狀況。



11、背力。背力是指腰背部肌肉的最大伸展力,歲以下測量指標。



12、縱跳。縱跳是衡量人體彈跳能力的指標歲以下測量指標,它主要反映人體下肢肌肉的爆發力。城市和農村女性縱跳總體變化趨勢為隨著年齡的增長而下降。



13、閉眼單腳站立。閉眼單腳站立是用于測定人體平衡能力的一項指標。它是通過人體在沒有任何可視參照物時,僅依靠自身大腦前庭器官的平衡感受器和全身肌肉的協調運動,來維持身體重心在單腳支撐面上的時間,以反映平衡能力的強弱。



14、反應時。通過對人的手眼反應時間的測量,來評定人體神經系統的動作反應速度的一項指標。反應時值延長說明反應能力下降。城鄉被抽測對象反應時變化趨勢為隨著年齡的增長,反應時不斷延長。



15、仰臥起坐。一分鐘仰臥起坐是用以測量女子腰腹肌肉連續工作能力的指標。可以間接評定人體的肌肉力量情況。



03,再來看看激素水平

甲狀腺激素是甲狀腺所分泌的激素,一般主要涉及到新陳代謝。可以促進新陳代謝,提高神經系統興奮性。



這個數據比較有意思,發現在30-39歲之間,游離三碘甲狀腺原氨酸FT3、游離四碘甲狀腺原氨酸FT4是最高的,表示這個年齡段,女性甲狀腺功能較強。

其他還在找……

04,關于顏值的討論

今天才聽到一種說法:三庭五眼,四高三低。看起來是這樣子



還有四高三低



唉,誰檢測這個數字啊,五官科也不做啊。整形外科估計會涉及到吧。

我想起了這個統計圖



本文來源于下述文獻

2005年山西省成年女性體質特征的研究 作者 孫麗娜

健康成年人甲狀腺激素和促甲狀腺素年齡變化趨勢探討 江倩

說明:data availability是統計學里一個很核心的問題

追蹤同一個群體甚至是同一個人,自然是最好的。然而統計學上,這種行為往往不太可行,在實際操作中也很難(人口普查也就是10年一大次)。再加上中國這個國家剛剛才起步,很多醫療都沒覆蓋,這種情況下,你讓一個研究者去追蹤一個人幾十年,不太現實。所以這種情況下,橫斷面顯得很重要(事實上這在統計學上很常見)

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