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瑞士信息與通信科技企業Albatross研發用于商品實時推薦的AI模型,提升用戶個性化導購體驗

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圖源Albatross

鈦媒體APP注:自2011年以來,瑞士連續15年全球創新指數排名第一,是全球重要的創新策源地,也是中國首個創新戰略伙伴關系國,在創新發展領域與中國具有極佳互補性。 由Venturelab主辦的“瑞士創新100強”,匯聚了最佳“瑞士制造”的初創及成長期科技創新企業,是瑞士最具國際影響力的創新生態標桿。自2011年以來,該榜單每年在瑞士全國范圍內評選出100家最具開創性和市場前景的瑞士創新企業和25家最具獨角獸潛力的瑞士成長期企業,覆蓋生命科學、工程機械、機器人、信息通信、低碳科技、食品科技等領域。 為了全方位展示和介紹瑞士最前沿的創新科技,鈦媒體APP與Venturelab的中國授權合作方以明科技(Insight Tech)合作推出《瑞士創新100強》專題,全面展示瑞士先鋒科創生態的全景。 本文為專欄第197期,介紹的Albatross是2025年《瑞士創新100強》上榜企業,其致力于研發用于商品實時推薦的AI模型。

瑞士信息與通信科技企業Albatross成立于2024年,公司致力于研發用于電商平臺商品實時推薦的AI模型。該模型基于Transformer架構,采用自適應人工智能,可根據實時用戶交互進行產品推薦和搜索。

Albatross由Kevin Kahn、Matteo Ruffini和Johan Boissard共同創立。Kevin Kahn為公司首席執行官,擁有帝國理工學院應用物理學博士學位,曾在亞馬遜擔任產品負責人,管理機器學習和推薦平臺相關工作。Matteo Ruffini為公司首席科學官,擁有加泰羅尼亞理工大學人工智能博士學位,曾在亞馬遜擔任應用科學經理。Johan Boissard為公司首席技術官,曾擔任Nexys Syatems、LunchLottery與Digis創始人。


圖源VentureLab

當前,多數電商、內容及交易平臺的推薦與搜索系統仍沿用歷史回溯和靜態響應的傳統運行模式,核心依托用戶歷史行為數據、固定規則、熱度排序與關鍵詞匹配來實現內容分發,模型訓練與迭代更新普遍以日、周為周期。其搜索與推薦底層技術長期缺乏突破性升級,造成系統響應滯后、適配靈活性不足。同時,傳統技術架構難以捕捉用戶“此時此刻正在做什么、想看什么、想買什么”的實時行為與即時需求,無法精準洞察動態變化的短期意圖,導致平臺個性化推薦不夠精準、長尾內容發現能力不足,陷入同質化推薦的困境。且傳統方案通常高度依賴人工配置規則、周期性重復訓練和長期運維投入,整體成本較高,運行效率與業務迭代空間存在制約。


圖源Albatross

Albatross研發了用于商品實時推薦的AI模型,該模型通過分析用戶操作的順序和會話上下文,動態調整推薦與搜索體驗,提供個性化實時導購服務。該模型無需描述性元數據,可直接從用戶與商品的交互順序中學習,基于用戶感知而非標簽來生成推薦。

Albatross的技術不依賴GenAI大型語言模型,而是采用基于Transformer架構、經實時行為訓練的序列嵌入AI模型來生成建議和推薦。如同語言中詞語順序具有意義,商品推薦中用戶操作的順序同樣具有意義——Albatross的模型可實時解讀用戶行為,捕獲會話中的用戶意圖與上下文,在分析操作本身的同時還分析操作順序及連接這些操作的上下文,并持續從實時交互中學習,以動態智能替代靜態規則、目錄元數據及過往行為,實現毫秒級即時推薦。

Albatross提供實時推薦信息流和多模態搜索兩大核心產品。實時推薦信息流可根據用戶行為意圖的變化更新產品和內容推薦,而多模態搜索則利用用戶對話上下文和圖像來優化搜索結果。Albatross 會根據用戶當前輪次會話中發生的點擊、瀏覽、停留、跳轉、切換類目等行為及交互順序,理解用戶在瀏覽過程中的實時意圖并調整推薦內容。例如,當用戶瀏覽沙發后轉而查看地毯或落地燈時,Albatross 會將用戶的瀏覽目標從尋找單個商品轉變定位為布置房間,進而突出顯示跨類別的相關商品。再例如,當用戶點擊了一張復古咖啡桌,Albatross 會開始展示同類風格的配套商品,例如燈具、畫作、裝飾品或儲物柜,無需用戶主動搜索。這讓用戶體驗重新成為購物的核心,有助于電商平臺獲得競爭優勢。Albatross提供的每次會話都是獨立生成的實時推薦信息流,推理延遲低于100毫秒,每秒更新嵌入信息超過4000次,全程無需任何人工干預或重新訓練。如今,Albatross的模型已覆蓋超過1億件商品,每月處理超過10億條交互。

部署方面,Albatross零維護、API優先的基礎架構可實現即插即用,大幅降低企業接入門檻。企業用戶僅需集成交互行為API和實時推薦API,即可快速完成上線部署,無需從零自建系統。Albatross支持獨立用戶模式,可下沉至單個用戶級別,跟蹤用戶行為、衡量結果、部署模型并在用戶層面進行測試,助力精細化運營。同時,Albatross具備持續適應性學習能力,無需企業投入重復的模型訓練與系統維護成本,進一步減輕企業運維負擔。

運營效果方面,Albatross與西班牙電商平臺Wallapop達成戰略合作系,對其10%的流量進行為期四周的A/B測試。結果顯示,Albatross的模型使Wallapop平臺的用戶參與度提高了118.9%,收藏和互動量提高了104.8%,購買意愿提高了46.9%。

截至2025年末,Albatross已榮獲“2025年零售科技創新獎”(Tech for Retail 2025 Innovation Award),并從MMC Ventures、Redalpine和Daphni等機構融資1600萬美元資金。


圖源以明科技

2025年《瑞士創新100強》中文版由以明科技(Insight Tech)榮譽發布。以明科技是《瑞士創新100強》的中國授權合作方,負責《瑞士創新100強》在中國的運營推廣并協助榜單項目對華商業合作。以明科技是中歐(瑞士)產業創新合作服務商,致力于以生態建設和跨境賦能,促進瑞士創新中國化和中國產業國際化。 獲取《瑞士創新100強》完整榜單及行業榜單,請訪問以明科技公號或官網。

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