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姚順雨首秀交卷 騰訊能否憑混元3.0能否后來居上?

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《科創板日報》4月23日訊(記者 李佳怡)姚順雨騰訊首秀亮相,AI新一輪競賽開打。

4月23日,騰訊正式發布并開源新一代大模型混元3.0(Hy3 preview)。據了解,這是一個快慢思考融合的混合專家模型,總參數295B,激活參數21B,最大支持256K上下文長度。

騰訊方面表示,這是混元重建后訓練的第一個模型,也是混元迄今最智能的模型。“在復雜推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體等能力及推理性能上實現了大幅的提升。”

在混元3.0發布前后不到一周時間里,阿里推出Qwen3.6-Max-Preview預覽版,DeepSeek V4的最新動態也引發市場高度關注,國產AI競賽戰事正在升溫。

▎姚順雨親自操刀,混元大模型踏出重建第一步

此前,在國內互聯網巨頭中,騰訊在大模型上的步伐相對遲緩。而自前OpenAI研究員姚順雨正式出任騰訊首席AI科學家后,騰訊的AI節奏顯著提速。

此次發布并開源的混元3.0,也正是姚順雨加入后,騰訊在大語言模型領域交出的首份完整答卷。

《科創板日報》記者了解到,今年2月,騰訊混元在姚順雨的帶領下,重建了預訓練和強化學習的基礎設施,確立了并模型追求實用性的三個原則,包括能力體系化、評測真實性以及性價比追求。

騰訊方面向《科創板日報》記者強調:“混元Hy3 preview是混元重建后訓練的第一個模型,也是混元迄今最智能的模型。

資料顯示,騰訊混元Hy3 preview采用快慢思考融合的混合專家架構,總參數295B,激活參數21B,最大支持256K上下文長度。相比前代,模型在上下文學習、指令遵循以及復雜推理等能力上有所提升。其中,代碼生成與智能體任務是此次新模型改進最明顯的方向,也是騰訊今年以來重點投入的領域。

在產品落地層面,混元3.0實現了騰訊全系產品的快速接入。目前已在元寶、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發上線,微信公眾號、和平精英、騰訊新聞等十余個核心產品也在陸續接入中。

此外,模型也同步支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等主流開源智能體產品,并上架騰訊云大模型服務平臺TokenHub。

值得一提的是,面對近期持續波動的Token市場價格,騰訊在成本方面也打出了一張頗具吸引力的牌。


在騰訊云大模型服務平臺 TokenHub 上,Hy3 preview 輸入價格最低1.2元/百萬tokens,輸入命中緩存價格0.4元/百萬tokens,輸出價格最低4元/百萬tokens。同時,騰訊云聯合混元推出定制的Hy3 preview Token Plan套餐,個人版定價最低28元/月。

騰訊方面對此解釋道:“得益于模型和推理框架上的深度協同,以及在推理框架、算子性能、量化算法等全方面優化,整體推理效率提升40%,Hy3 preview的成本相比上一代模型大幅下降。”

姚順雨也發聲為混元3.0站臺,其表示,Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。

姚順雨稱,希望通過這次開源和發布,獲得來自開源社區和用戶的真實反饋,幫助我們提升 Hy3正式版的實用性。與此同時,也在繼續擴大預訓練和強化學習的規模,提升模型的智能上限,并通過與騰訊眾多產品的深度Co-Design,持續提升模型在真實場景中的綜合表現,并開始探索特色模型能力。

▎前有阿里、后有DeepSeek:新一輪國產AI競賽開打

有趣的是,混元3.0的發布時間,恰好落在國內大模型競爭的一個密集節點。

就在4月20日,阿里率先發布新一代千問旗艦模型的早期預覽版Qwen3.6-Max-Preview。據悉,Artificial Analysis最新榜單顯示,該模型超越了GLM5.1、MiniMax-M2.7等產品,一舉登頂“最佳國產模型”。

兩天后的4月22日晚,阿里又迅速同步開源了270億參數體量的Qwen3.6-27B。目前,該模型已在魔搭社區和Hugging Face開源,用戶可在Qwen Studio體驗新模型,或是通過阿里云百煉調用模型API服務。

另一側,備受矚目的DeepSeek V4的發布窗口一再推遲,原定2026年農歷新年后上線的計劃已后延至4月下旬仍未見具體落地。

據媒體報道,DeepSeek V4為預計參數規模達萬億級、支持百萬token上下文的多模態開源模型,正全力適配華為昇騰芯片,并通過CANN框架完成核心代碼重寫。

有分析認為,DeepSeek工程團隊從CUDA向華為昇騰的遷移,不僅關乎一家模型的發布節奏,更是中國AI技術體系“自主可控”的一次壓力測試。

目前來看,國產AI戰場已呈現出較為清晰的競爭格局,阿里以Qwen3.6-Max-Preview的標桿性能和Qwen3.6-27B的開源生態搶占陣地,騰訊借混元3.0的性價比優勢切入市場,而DeepSeek則以全棧國產化的姿態,為中國AI探索一條脫離CUDA依賴的技術路徑。

與此同時,2026年的國產大模型競賽已從單純的參數比拼轉向真實場景的落地效率。智能體編程、成本控制、自主算力路徑等,也正在成為衡量模型核心競爭力的新標尺。

而騰訊混元3.0此番高調亮相,既是姚順雨加盟后的首次成果檢驗,也是騰訊試圖扭轉“AI動作慢”市場印象的關鍵一役。

從參數指標和定價策略看,混元3.0較前一代確有明顯進步,但其能否經受住真實場景的考驗、在激烈競爭中站穩腳跟,仍有待更大范圍的用戶反饋來驗證。

對騰訊而言,追趕才剛剛開始。

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