從數學博士到英國“納稅王”：他用AI撐起千億美金量化帝國

在冰島，有一臺由地熱能驅動的超級計算機日夜運轉。它不生產芯片，不渲染電影，也不訓練聊天機器人。它只做一件事：替一位俄羅斯出生的數學博士賺錢。

這個人叫 Alex Gerko，今年 46 歲，他是量化交易巨頭XTX Markets的創始人。早在 ChatGPT 成為全民話題之前，他就已經搭建起一套純粹以盈利為目的的 AI 交易系統。他在冰島部署的這臺超級計算機，正是 XTX 交易帝國的“算力大腦”。這臺機器存儲著超過 400 PB（約相當于 80 萬億張高清數碼照片）的全球金融市場數據，并驅動著龐大的 GPU 集群。

(來源：XTX Markets)

靠著這個超級大腦，XTX 全公司僅 250 多名員工，沒有一名傳統意義上的交易員，但日均交易額高達2,500 億美元。更奇特的是，XTX 沒有任何外部投資者，利潤全部流向少數合伙人，而 Gerko 本人持有公司 75% 的股份。也就是說，這臺機器產生的絕大部分財富，直接進入了他的口袋。

截至 2026 年初，Gerko 的個人凈資產已經超過 120 億美元，穩居英國最富有的人群之列。媒體直稱他是一個“把 AI 變成印鈔機的數學天才”。

反其道而行之：不拼速度，拼智力

Gerko 出生于蘇聯時代的莫斯科。在數學英才學校度過少年時代，他隨后在莫斯科國立大學獲得數學博士學位。畢業后，他進入德意志銀行擔任交易員，并于 2000 年代初移居倫敦。2015 年，他創辦了量化交易公司 XTX Markets。

成立之初，Gerko 就押下了一個在當時看來極為激進的賭注：放棄對交易速度的追逐，全力押注機器學習與預測準確度。對于普通投資者來說，這在傳統的“高頻交易（HFT）”圈堪稱離經叛道。因為在傳統量化競爭中，“速度”曾是唯一的信仰。

為了比對手快上幾個微秒（百萬分之一秒），頂級機構曾斥資數億美元在大西洋海底鋪設筆直的光纜，或在交易所附近建設微波塔陣列。只要能在物理上比市場早 0.001 秒看到價格波動，就能搶走利潤。但這本質上是一場燒錢的“網絡延遲”軍備競賽。

Gerko 并不打算加入這個游戲。他不僅自己退出了物理速度的內卷，還公開游說監管機構引入“減速帶”（Speed Bumps）。即人為設置毫秒級的延遲以抑制超高速交易。XTX 的核心邏輯確立：競爭的關鍵在于大腦（模型的預測準確度），而非神經末梢（光纖或微波塔的數量）。

XTX 的模型究竟在做什么？簡而言之，它利用深度神經網絡處理海量數據，預測資產價格變動。業務主要分為做市（Market Making）和套利。

與傳統量化機構依賴簡單的線性模型或歷史統計不同，XTX 將算力集中于深度的模式識別。舉個具體的例子：在處理外匯或股票做市時，XTX 的 AI 系統并非只盯著單一資產的當前買賣盤，而是同時分析橫跨股票、固定收益、外匯、大宗商品和加密貨幣等超過 50,000 種金融工具的實時數據流。模型能從全球市場的海量交叉數據中，識別出極度隱秘的微觀“價格模式”。

當系統捕捉到某些特定的訂單流壓力組合時，即便受制于人為的交易延遲，深度學習模型也能以極高的置信度算出該資產在未來幾秒或數小時內的走勢，從而精準“伏擊”那些盲目追求速度的對手。

從結果來看，這場對深度學習的豪賭大獲成功。據公開財務數據，XTX 英國業務在 2025 年營收同比增長 44% 至 39 億英鎊，錄得創紀錄的 17 億英鎊利潤。這尚未包含其龐大的新加坡等海外分公司數據。

從算法公司到算力基礎設施

如今，Gerko 正在 AI 領域加倍下注。2026 年，XTX 將在芬蘭啟用自建數據中心群的首座設施，總投資超 10 億美元。首座設施面積相當于三個足球場，第二座已基本建成。

（來源：XTX Market)

選址芬蘭北部并非偶然，那里的低溫環境天然利于高密度計算設備的冷卻。在常規做法是租用云服務的金融行業，這一決策顯得格格不入。

但 Gerko 的邏輯極其嚴密：隨著全球 AI 產業的計算重心逐漸從“模型訓練（Training）”向大規模的“模型推理（Inference）”轉移，金融市場對高密度、低延遲算力的需求將呈指數級爆發。依賴第三方不僅成本攀升，推理算力的供給也極易受限。自建基礎設施能確保底層算力的絕對穩定。換言之，Gerko 正帶領 XTX 從一家“算法公司”硬核轉型為“算力基礎設施公司”。為此，XTX 已囤積了超過 2.5 萬塊 AI 芯片。

行業里的毒舌異類

在以沉默和低調著稱的量化行業，Gerko 是個絕對的異類。大多數掌門人恨不得隱形，他卻活躍在社交媒體上，對同行公開發表評論甚至是指控。

2025 年 7 月，當印度監管機構 SEBI 指控量化巨頭 Jane Street 在印度期權市場涉嫌操縱市場時（Jane Street 予以否認），Gerko 在 LinkedIn 上連發長文進行硬核“拆臺”。他并未止步于泛泛的批評，而是詳細拆解了 Jane Street 所謂合法套利的雙腿交易（Two-leg trade）策略，一針見血地指出其并非在糾正市場的錯誤定價，而是依靠巨大的資金體量在流動性差的市場人為制造價格偏離。

他不僅直接評論“整件事糟糕透了”，還極具攻擊性地公開質疑Jane Street的風控合規部門是不是“故意雇了一群提線木偶（Muppets）”。這種不留情面的嘲諷，在金融圈高層極為罕見。

在鋒芒之外，Gerko 的另一面展現出極強的個人原則。2022 年底，在俄烏沖突爆發后，這位出生于莫斯科的俄羅斯人經歷了漫長的法律程序，正式放棄了俄羅斯國籍，完全轉為英國公民。這幾年來，他通過慈善機構積極為烏克蘭捐贈了數千萬英鎊。

在金融富豪熱衷于利用離岸信托和避稅天堂隱匿財富的背景下，Gerko 也顯得像一股“清流”：他極其遵紀守法，且從不避諱繳稅。據《星期日泰晤士報》的稅務榜單，僅在 2024 年，他個人就繳納了 6.645 億英鎊的稅款，創下英國單人納稅歷史紀錄，并在后續年份連續蟬聯英國“納稅王”。

他將剩余財富大量投入慈善。XTX 已向英國慈善和教育機構捐贈超 5,000 萬英鎊，并發起了“數學卓越基金”。他最引以為傲的項目之一，是將于今年 9 月在倫敦開學的“1729 數學學�！薄ＰＣ戮粗摹肮� - 拉馬努金數”，1729 是最小的可以用兩種不同方式表示為兩個正整數立方之和的數。

圖 ｜ 哈代拉馬努金數（來源：substack)

Gerko 曾在采訪中表示：“我一直關注數學教育，因為這是一條最公平的讓寒門子弟通往高薪職業的道路�！钡拇_，從莫斯科的數學英才班，到如今掌握頂級算力與深度學習架構的交易帝國，這位換了國籍、交著最高稅額、吐槽著最強對手的異類富豪，他的每一步都由嚴謹的數學鋪就。

1.https://www.wsj.com/finance/alex-gerko-xtx-markets-ai-d155626a?eafs_enabled=false

2. https://www.xtxmarkets.com/news/

3. https://www.forbes.com/profile/alexander-gerko/

注：封面/首圖由AI輔助生成