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2023年巴黎航展上,雷神公司總裁講了一個故事:為了重啟"毒刺"導彈生產線,他們把一批70多歲的老工程師請回了工廠。圖紙是卡特總統時代手繪的,測試設備在倉庫躺了十幾年,導彈鼻錐還得靠40年前的手法手工安裝。
五角大樓20年沒買過新毒刺。俄烏戰爭一爆發,所有人突然都需要它。但下單到交付,要整整4年。
不是因為沒錢。是因為真正知道怎么造它的人,十年前就退休了,而且沒人接上。
我讀這個故事的時候,腦子里想的不是導彈,是像素畫和AI文生圖。
現在AI生成圖像太快了。你寫一句"像素風RPG角色,16x16,戰士",幾秒就出來一張。看起來有模有樣,色塊分明,輪廓清晰。
如果你真的做過像素畫,你就知道那里面缺了什么。效率很高,但最大的問題是:缺乏個性。
隱性知識:那些不在畫面里的東西
像素畫游戲是一個充分競爭的垂直賽道,每天Steam都在上線新的游戲。比像素畫游戲更大的游戲賽道競爭更加激烈。
AI擅長模仿,快速出圖,在面對競爭的時候并沒有多大優勢。你可以用AI出圖,別人也可以…
很難想象以后每一個游戲的美術風格都長的一樣…我始終認為AI文生圖是輔助工具,不能完全替代游戲美術師。
不是AI不好。
AI是極好的工具。但如果它替你跳過了那個塑造能力的犯錯過程,你就拿不到那份隱性知識。像素畫愛好者也可以借助AI,提高自己學習像素畫的速度。
10000定律,臺上一分鐘,臺下十年功。這條時間線,"不能靠砸錢壓縮,也不能靠AI壓縮"。
你會的東西和技能,誰也搶不走。AI是工具,你不繼續充值,就無法使用AI。
美術行業的時間線呢?
沒人知道確切數字。但經驗是:一個人要畫壞幾百張圖,才能建立對"好"的直覺。這個周期不會因為你用AI出圖就變短——反而可能變長,因為你畫的更少了。
提醒自己
我不知道五年后的AI會強到什么程度。也許它能完美模擬老像素畫家的手感,也許它能自動處理硬件限制。也許這篇文章到時候看起來像杞人憂天。
但危機不會提前給你發日歷邀請。
我現在還在畫畫。
還在一張一張地鋪色塊,還在為一兩個像素的偏移糾結,還在關注其他像素畫家的最新作品,研究經典像素畫的美術拆解,還在存那些我覺得"這顏色用得太神了"的參考圖。
這些看起來很慢、很笨、很沒必要——畢竟AI幾秒就能出一張"更好的"。
但我想保留那種"知道哪里不對"的能力。
那種凌晨三點盯著一張圖,說不出為什么,但就是知道還差一口氣的感覺。
那種把AI生成的圖改完以后,知道"這里我補上了它不懂的東西"的篤定。
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