招聘推薦｜復旦大學智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室招聘博士后與工程師崗位

因國家重大科學任務實施需要，復旦大學智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室復雜智能交叉創新團隊現面向類腦（Brain-like）研究方向公開招聘若干名博士后與工程師，歡迎具有相關研究背景和發展潛力的優秀人才加盟。具體崗位設置如下：

一、招聘崗位方向

1. 博士后崗位方向1：類腦智能體模型架構與設計

2. 博士后崗位方向2：類腦智能體訓練與推理算法

3. 博士后崗位方向3：數字孿生場景建模與推演

4. 博士后崗位方向4：復雜智能理論與交叉技術

5. 工程師崗位：類腦智能體仿真平臺研發

二、招聘崗位詳情

1. 博士后崗位方向1：類腦智能體模型架構與設計

崗位職責

• 開展類腦智能體模型架構設計與方法研究；

• 圍繞多智能體建模、類腦計算、高效模型架構等方向開展理論與方法研究；

• 在高水平期刊或會議發表論文，積極申報相關科研項目；

• 參與課題組相關科研任務及團隊建設。

應聘條件

• 已獲得或即將獲得博士學位，計算機、自動化、數學、物理、電子、計算神經科學等學科相關專業；

• 在多智能體系統、類腦模型、脈沖神經網絡、狀態空間模型等方向具有研究基礎；

• 熟悉 PyTorch 等主流深度學習框架，具有較強的科研編程能力；

• 具有良好的學術發展潛力和獨立科研能力，有高水平論文、開源項目或相關研究成果者優先。

1. 博士后崗位方向2：類腦智能體訓練與推理算法

崗位職責

• 開展類腦智能體訓練、推理及學習機制研究；

• 圍繞大模型、多模態模型及多智能體系統的訓練優化、對齊機制與高效推理開展方法研究與實驗驗證；

• 在高水平期刊或會議發表論文，積極申報相關科研項目；

• 參與課題組相關科研任務及團隊建設。

應聘條件

• 已獲得或即將獲得博士學位，計算機、自動化、數學、物理、電子、計算神經科學等學科相關專業；

• 熟悉大模型或多模態模型訓練流程，在大模型對齊、監督微調、強化學習、模型壓縮或推理加速等方向具有研究基礎；

• 熟悉 PyTorch 等主流深度學習框架，具有較強的科研編程能力；

• 具有良好的學術發展潛力和獨立科研能力，有高水平論文、開源項目或相關研究成果者優先。

1. 博士后崗位方向3：數字孿生場景建模與推演

崗位職責

• 開展數字孿生場景建模與推演相關研究；

• 圍繞復雜場景建模、動態仿真、狀態感知與推演分析等方向開展理論與方法研究；

• 在高水平期刊或會議發表論文，積極申報相關科研項目；

• 參與課題組相關科研任務及團隊建設。

應聘條件

• 已獲得或即將獲得博士學位，計算機、自動化、數學、系統仿真、人工智能等學科相關專業；

• 在數字孿生、系統建模與仿真或相關方向具有研究基礎；

• 具有較強的獨立科研能力、編程能力和良好的學術發展潛力，有高水平論文、開源項目或相關研究成果者優先。

1. 博士后崗位方向4：復雜智能理論與交叉技術

崗位職責

• 開展復雜系統、網絡科學與智能科學理論的交叉學科研究；

• 圍繞機器社會智能、智能集群系統、人機混雜智能系統等前沿主題開展理論方法與應用技術研究；

• 在高水平期刊或會議發表論文，積極申報相關科研項目；

• 參與課題組相關科研任務及團隊建設。

應聘條件

• 已獲得或即將獲得博士學位，系統科學、計算機、自動化、數學、物理、機器人、人工智能等相關專業；

• 在網絡科學、具身智能、無人系統、人機交互、腦機接口等前沿方向具有研究基礎；

• 具有較強的獨立科研能力、編程能力和學術發展潛力，有高水平論文、開源項目或相關研究成果者優先。

1. 工程師崗位：類腦智能體仿真平臺研發

崗位職責

• 負責類腦智能體仿真平臺的架構設計、系統研發與功能實現；

• 參與仿真引擎、算法模塊、實驗流程及相關平臺模塊的開發、優化、部署與維護；

• 支撐課題組相關科研項目實施，推動平臺建設與應用落地；

• 與課題組科研人員協同開展技術研發和系統驗證。

應聘條件

• 已獲得或即將獲得學士學位及以上，計算機、軟件工程、自動化、電子信息等相關專業；

• 具有較強的系統開發與工程實現能力，熟悉 Java/Python/C++等至少一種開發語言；

• 熟悉 Kubernetes 平臺架構及應用部署；

• 熟悉常見工程開發工具，具備較好的編程實現能力；

• 有仿真平臺（前后端）、多智能體系統、分布式系統等研發經驗者優先；

• 具有良好的團隊協作能力與獨立解決問題能力。

待遇福利

• 各崗位薪酬體系和績效按復旦大學相關薪酬規定，特別優秀的申請人可待遇面議。積極支持申報國家及上海市各類科研項目和人才基金。

• 復雜智能交叉創新團隊由國家高層次資深科學家領銜，包括多位具備國際前沿視野的青年科學家人才和一批博碩士研究生共同組成，可為進一步學術和職業發展等提供全方位支持；

• 提供優良的辦公環境及國際一流的研究平臺，協助解決住宿問題(如博士后公寓)，提供國際頂尖高校及研究機構的交流訪問機會；

• 博士后出站時條件優秀者可優先推薦留復旦大學工作，推薦申報復旦大學AI人才專項；

• 按照復旦大學的相關政策，協助子女申請復旦大學附屬幼兒園和小學入學資格，享受與其他教職工同等福利。

本招聘長期有效,請應聘者將個人簡歷、代表性成果材料（如3-5篇研究論文或GitHub開源鏈接）及求職信發送至：sunsl@fudan.edu.cn(郵件請注明“應聘崗位名稱+姓名”）。

實驗室簡介

復旦大學智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室正式成立于2018年6月，是復旦大學實體化運行的二級校內科研機構。實驗室依托復旦大學社、文、理、醫、工五大學科門類綜合交叉的優勢，借助復旦大學開展交叉融合研究研發的優良傳統，著力聚焦于“綜合新一代智能計算、網絡空間與物理環境的多維智能復雜體系”，強調新型算法研發、高效虛擬計算空間/物理環境無縫整合與自主動態演進。對現有各類智能復雜體系的整合、智能適應、擴展落地提供核心算法與技術保證。

實驗室現有國家級重要人才計劃入選者2名、國家級青年人才計劃入選者3名、上海市重要人才計劃入選者5名、東方學者1名以及一批跨學科的青年研究人員和工程技術人員。承接諸多國家重點研發項目、自然科學基金委重點項目、上海市科委社會發展/基礎理論/高新技術重點重大項目、上海市市級重大專項子項目、上海等地超大城市醫保預算建模等項目。

2023年9月14日，教育部正式批準“復雜系統科學與工程”一級學科博士學位授權點。該學位點依托復旦大學智能復雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室（院系代碼為089）建設與開展研究生招生工作。“復雜系統科學與工程”專業代碼為079901，下設三個招生方向：01復雜系統理論（含應用數學）、02復雜系統建模與調控（含生物醫學工程）、03復雜系統科學與工程。

實驗室主要工作目標：

一、基礎與應用并重、智能與工業化相結合、民用與國防需求相融合，研究智能復雜體系共性問題，探索高效科學的智能復雜體系建模理論、方法和工具。

二、形成關乎國計民生和國家安全多種復雜體系典型應用領域的智能建模方法和模型原型集、軟件及驗證環境，致力于提升治理體系與治理能力現代化，最終實現多維度的數字孿生。

三、面向系統科學、新一代人工智能、公共與應急管理等學科，構建完備的前沿交叉人才培養、科研創新體系。

孫仕霖｜供稿人