【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道 記者 張陽(yáng)】2026年是“十五五”開(kāi)局之年，也是數(shù)字中國(guó)建設(shè)第二個(gè)十年的起點(diǎn)。在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，人工智能已不再只是產(chǎn)業(yè)變革的“未來(lái)時(shí)”，而是重構(gòu)生產(chǎn)方式、生活方式與治理方式的“現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)”。數(shù)據(jù)庫(kù)與操作系統(tǒng)、中間件作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)底座，正經(jīng)歷從“兼容替代”到“智能原生”的深刻蛻變。

4月28日，在第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，以電科金倉(cāng)為代表的本土數(shù)據(jù)庫(kù)廠商展出了AI融合創(chuàng)新成果，探索國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在AI時(shí)代的進(jìn)化路徑，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)筑牢數(shù)據(jù)智能底座。

AI從“加分項(xiàng)”變成“必選項(xiàng)”

過(guò)去十年，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的核心命題是“自主可控”。政企客戶在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，首要考量的是兼容性、穩(wěn)定性、性能與安全性，能否平滑替代國(guó)際巨頭產(chǎn)品，是決定成敗的關(guān)鍵。

但這一邏輯正在被AI打破。電科金倉(cāng)近一年與金融、政務(wù)、央國(guó)企等客戶的交流中發(fā)現(xiàn)，AI能力正成為新的選型要素。越來(lái)越多用戶主動(dòng)問(wèn)及：數(shù)據(jù)庫(kù)是否內(nèi)置向量檢索？是否原生集成了AI能力？能否實(shí)現(xiàn)自治運(yùn)維、自調(diào)優(yōu)、自修復(fù)？

這并非偶然。2025年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，已將AI提升至驅(qū)動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的核心引擎地位。企業(yè)不再滿足于“能用”，而是追求“好用”“智能”。在這種背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化水平直接決定了上層應(yīng)用的創(chuàng)新能力。正如電科金倉(cāng)在采訪中所言，過(guò)去的企業(yè)IT架構(gòu)像“各管一攤”的廚房——切菜、炒菜、烤面點(diǎn)要用不同的設(shè)備，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)“專庫(kù)專用”帶來(lái)了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)搬運(yùn)和運(yùn)維成本。而融合型數(shù)據(jù)庫(kù)完成了一場(chǎng)從“分庫(kù)自治”到“全域協(xié)同”的范式革命，它就像一個(gè)全能的“超級(jí)智能料理機(jī)”，讓企業(yè)把精力真正花在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值上，而不是在不同機(jī)器間來(lái)回折騰。可以說(shuō)，AI已從“加分項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”，這是一場(chǎng)選型邏輯的深層變革，也是國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)彎道超車的歷史機(jī)遇。

AI for DB與DB for AI的協(xié)同創(chuàng)新

面對(duì)AI浪潮，數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的反應(yīng)各不相同。有的選擇在原有產(chǎn)品外圍封裝AI接口，有的則從內(nèi)核出發(fā)，真正讓數(shù)據(jù)庫(kù)“長(zhǎng)出”智能。電科金倉(cāng)屬于后者，從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核出發(fā)，構(gòu)建了“AI for DB”與“DB for AI”雙輪驅(qū)動(dòng)的深度協(xié)同體系。

在AI for DB方面，電科金倉(cāng)將AI技術(shù)用于數(shù)據(jù)庫(kù)自身的優(yōu)化、運(yùn)維與調(diào)優(yōu)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)高度依賴專業(yè)DBA，成本高昂且效率受限。電科金倉(cāng)通過(guò)將AI技術(shù)融入內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維的智能化與自動(dòng)化。其新一代金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)搭載的“的盧運(yùn)維智能體”，支持自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)自治運(yùn)維、SQL優(yōu)化與故障自動(dòng)處置，故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)98%以上，配合“赤兔引擎”提供百萬(wàn)級(jí)并發(fā)吞吐能力，性能提升30%，真正實(shí)現(xiàn)“智能就緒，開(kāi)箱即優(yōu)”；融合數(shù)據(jù)庫(kù)KES V9搭載智能優(yōu)化器，實(shí)現(xiàn)性能問(wèn)題感知、分析、優(yōu)化的全鏈路自治，極大降低人工干預(yù)成本。

而在DB for AI方面，電科金倉(cāng)致力于為AI應(yīng)用構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座。AI大模型的繁榮催生了海量多模態(tài)數(shù)據(jù)處理需求，傳統(tǒng)架構(gòu)難以高效支撐RAG、語(yǔ)義搜索等新興場(chǎng)景。電科金倉(cāng)在內(nèi)核中深度集成了高性能向量檢索引擎，通過(guò)創(chuàng)新融合架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)法體系、多執(zhí)行引擎、多存儲(chǔ)引擎、多集群架構(gòu)、軟硬協(xié)同與AI大模型的深度融合，支持文本、圖像等多種模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與跨模聯(lián)合查詢。這種“雙向融合”的技術(shù)路線，不是簡(jiǎn)單地在數(shù)據(jù)庫(kù)外面套一層AI外殼，而是讓AI成為數(shù)據(jù)庫(kù)的“原生器官”，從而決定了產(chǎn)品在智能時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

值得一提的是，電科金倉(cāng)提出的“四個(gè)一體化”能力——多數(shù)據(jù)協(xié)議一體化兼容、多應(yīng)用場(chǎng)景一體化承載、多模數(shù)據(jù)一體化處理、開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化管理——正是這種融合思想的集中體現(xiàn)。它實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)不搬家，計(jì)算多面手”：數(shù)據(jù)都存在一個(gè)“池子”里，不同模型之間可直接關(guān)聯(lián)查詢，徹底省去繁瑣的數(shù)據(jù)同步開(kāi)銷，讓數(shù)據(jù)真正實(shí)時(shí)可見(jiàn)，同時(shí)將運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從管理多種迥異架構(gòu)的苦海中解放出來(lái)，大幅降低總擁有成本。

千行百業(yè)落地，見(jiàn)證數(shù)智融合實(shí)踐價(jià)值

技術(shù)再前沿，最終要落腳到應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值，終究要在千行百業(yè)中被驗(yàn)證。從電科金倉(cāng)在本次峰會(huì)上展示的實(shí)踐來(lái)看，AI與數(shù)據(jù)庫(kù)的融合已經(jīng)不再是概念，而是正在能源、通信、金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域扎實(shí)落地。

能源行業(yè)：服務(wù)“兩網(wǎng)兩建”、“三桶油”等大型能源集團(tuán)，支撐國(guó)家電網(wǎng)智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行18年；助力中國(guó)海油完成300多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)；通信行業(yè)：與三大運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)深度合作，覆蓋B域、O域、M域全域核心系統(tǒng)；金融行業(yè)：服務(wù)各類金融機(jī)構(gòu)超200家，在高難度、復(fù)雜景金融場(chǎng)景下，助力中匯億達(dá)資金交易管理系統(tǒng)完成多個(gè)復(fù)雜功能模塊國(guó)產(chǎn)化升級(jí)，部分場(chǎng)景性能提升30%；醫(yī)療行業(yè)：服務(wù)近500家醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)全層級(jí)、全系統(tǒng)覆蓋，引領(lǐng)醫(yī)療信創(chuàng)規(guī)模化落地。常德市第二人民醫(yī)院全棧信創(chuàng)項(xiàng)目成為全院信創(chuàng)標(biāo)桿案例。交通行業(yè)：全面覆蓋軌道交通、公路、港口、航運(yùn)等領(lǐng)域，支撐全國(guó)超20座高線城市軌道交通平穩(wěn)運(yùn)行。

這些落地案例覆蓋國(guó)計(jì)民生關(guān)鍵領(lǐng)域，既驗(yàn)證了電科金倉(cāng)產(chǎn)品的穩(wěn)定性與兼容性，也展現(xiàn)了AI融合技術(shù)在提升效率、降低成本、保障安全方面的核心價(jià)值。更重要的是，作為中國(guó)電子科技集團(tuán)（CETC）旗下深耕數(shù)據(jù)庫(kù)超過(guò)二十年的“國(guó)家隊(duì)”，電科金倉(cāng)不僅實(shí)現(xiàn)了源代碼級(jí)自主可控，更緊密銜接上下游產(chǎn)業(yè)鏈：向下深度“使能”硬件，橫向無(wú)縫對(duì)接基礎(chǔ)軟件，反向適配應(yīng)用軟件，聯(lián)合3500多家生態(tài)伙伴完成15000多款產(chǎn)品適配。去年啟動(dòng)的“金蘭組織”2.0，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)、高校與頭部ISV，形成“產(chǎn)學(xué)研用”共同體，加速創(chuàng)新成果從實(shí)驗(yàn)室向產(chǎn)業(yè)一線轉(zhuǎn)化。正如電科金倉(cāng)所言，這不僅是“適配”，更是“開(kāi)放協(xié)同”；不僅是“供應(yīng)鏈”，更是“價(jià)值鏈”。

數(shù)據(jù)庫(kù)的下一站，是“智能基座”

當(dāng)前，數(shù)字中國(guó)建設(shè)進(jìn)入加速期，數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放與AI技術(shù)創(chuàng)新成為核心驅(qū)動(dòng)力。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)軟件核心，肩負(fù)著保障數(shù)字安全、支撐產(chǎn)業(yè)升級(jí)、激活新質(zhì)生產(chǎn)力的重要使命。

過(guò)去，我們說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)是“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”；后來(lái)演變?yōu)椤皵?shù)據(jù)平臺(tái)”；而今天，在AI驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)庫(kù)正在進(jìn)化為“智能基座”。電科金倉(cāng)的未來(lái)規(guī)劃清晰而令人期待：一方面深化AI for DB，讓數(shù)據(jù)庫(kù)具備“智駕”能力，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)基數(shù)估計(jì)、自動(dòng)執(zhí)行計(jì)劃生成等功能；另一方面強(qiáng)化DB for AI，讓數(shù)據(jù)庫(kù)成為AI的原生計(jì)算平臺(tái)，高效支撐RAG、智能體記憶等場(chǎng)景，企業(yè)無(wú)需再將數(shù)據(jù)搬運(yùn)到外部AI平臺(tái)，在絕對(duì)的數(shù)據(jù)隱私保障下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能AI。

以電科金倉(cāng)為代表的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，正通過(guò)融合架構(gòu)與AI雙向賦能，試圖在這輪全球性技術(shù)重構(gòu)中，從“跟隨者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸x者”。我們?cè)诘诰艑脭?shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上看到的不僅是一款款產(chǎn)品，更是一條清晰的路徑：中國(guó)市場(chǎng)擁有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)軟件與AI深度融合，使數(shù)據(jù)底座真正智能起來(lái)——這是數(shù)字中國(guó)邁向第二個(gè)十年時(shí)，基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域必須回答的時(shí)代命題。