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AI短劇風口下:凌晨五點,搶算力的人

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來源:央視新聞微信公眾號

一個多月前,AI短劇《霍去病》以“3000元成本、48小時、3個人、80集、5億播放”的詞條,引爆輿論場。

一天后,這個“低成本、高產能”的“神話”被從業者質疑,稱其擾亂市場;兩天后,《霍去病》導演楊涵涵發布視頻,澄清“3000元僅是算力成本,不包含人力成本”。

被修正的“傳聞”并沒有平息市場的討論熱情。浙江杭州一位AI短劇從業者跟我說:“你知道多離譜嗎?這個假消息出來后,我的甲方要求重新談價!

當我把這些聲音帶給風暴眼中的主角楊涵涵,她比我想象的坦然:“AI勢如破竹,這個時候可能需要一個‘神話’一樣的現象出現。”

AI在進步。技術突破正在重構影視行業的生產模式,每分鐘制作成本降至千元左右,單日產能可達20部——這是AI短劇正在書寫的“速度神話”。一時間,資本涌入,從業者密集入場。這個行業究竟發生著什么?央視新聞《不如見一面》前往武漢,去找AI短劇導演楊涵涵。

被戳破的《霍去病》“神話”

“當時火的時候只覺得是大家都在討論這件事,直到80集出來,有一點離譜了。不可能,技術達不到!睏詈磫枺骸拔叶疾幌嘈,你信嗎?”

當我和她拆解《霍去病》所謂的“神話”——3000元、48小時、80集、5億播放、3個人,我發現這是一個被省略前提的“爽文”模板。

3000元,僅為算力成本,不包含人力成本。

48小時,僅為工作時間,不包含休息和吃飯。

至于80集、5億播放,實屬夸大——《霍去病》只有兩個版本,4分多鐘MV和6分鐘正片;5億播放量源于未經核實的數據。

只有“3人”屬實。楊涵涵作為項目導演,負責劇本和分鏡把控;另外兩人,一個是AI動畫師,主攻AI“抽卡”和剪輯;一個是AI音樂創作人,負責音樂和音效。


圖|AI短劇《霍去病》片段

2026年1月底,《霍去病》開始制作,團隊每天工作約12小時,4天完成。楊涵涵帶我復盤這套工作流:找AI生成劇本;“喂”劇本給AI生成分鏡圖;再“喂”圖給AI生成視頻;最后,人工剪輯這些視頻片段,找AI上音樂、配音效。

從劇本到視頻,AI幾乎包辦了一切——好像沒那么復雜。直到坐在楊涵涵電腦前,才看見真門道。

“當時劇本我寫了30多個”,她打開文檔,一眾名字出現了:岳飛、項羽、辛棄疾、戚繼光……

“AI的優勢是降本增效!睏詈胱鲆徊磕艹浞职l揮AI技術優勢的片子。她想到“燒錢”的戰爭大場面,把目光投向中國歷史上的英雄。

她和AI一輪輪聊:從古至今,哪些中國英雄有高光時刻?能體現千軍萬馬、戰場廝殺的?具備《英雄》電影級別的視覺宏大感和人物命運張力的……

岳飛接到十二道金牌班師詔書,憤惋泣下;項羽帶兵渡河,不留退路,砸鍋、沉船、燒營帳;戚繼光望向尸橫遍野的戰場,勒馬停下,脫盔致敬。

“跟AI說話,就是三個字——說人話!睏詈@樣解釋劇本完成度高的原因。


圖|《霍去病》劇本

三十多個英雄方案里,“霍去病”恰好排在首位,也是楊涵涵心底的偏愛。她喜歡霍去病身上那股勁兒——這個年僅21歲的少年將軍,用一場瘋狂的追擊和一次神圣的祭天,完成了祖輩數代人的夢想。

“‘封狼居胥’前,漢人打不贏匈奴,匈奴是‘不可戰勝的神話’——但他就是,明明知道也許打不贏,但‘老子跟你拼命’!睏詈α耍骸笆遣皇歉彝ο竦,不被看好,偏要去,就想試試!

也許,真正打動人的,從來不是千軍萬馬的宏大場面!盎羧ゲ 辈恢皇鞘窌系囊粋名字,而是一個“會累會拼、不服輸、要闖出自己的路”的少年。

楊涵涵把這份情感化進戰馬的眼部特寫、刀身的金屬反光,“他那種‘匈奴未滅,何以家為’的少年義氣、家國擔當,穿越兩千多年,就是能點燃我們中國人骨子里的熱血”。

1014字的劇本“喂”給AI后,分鏡初稿圖一鍵生成——但“一鍵”只是幻覺。

劇本第一幕:大殿之上,漢武帝劉徹將帥印交到霍去病手中:“深入漠北,直搗匈奴王庭。”

光要落在大殿哪里?色調偏冷還是偏暖?鏡頭前真實光暈應該是怎樣的?為了這一幀畫面,團隊反復調整提示詞,“我們‘抽卡’就‘抽’了50多次,圖墊圖,生了近50張圖”。

“這就是個迭代的過程”,楊涵涵總結,“它考驗個人審美——你能不能挑出最好的那一張!


他們從“抽”出的1700多張圖里篩出95張分鏡圖,AI繼續幫你“一鍵圖生視頻”。

問題又來了——大殿之上,霍去病接過帥。骸俺急夭回撌ネ!北驹搯蜗ス虻氐幕羧ゲ。瑓s猛地坐下了。


圖|AI一鍵生成“翻車”視頻

楊涵涵這樣形容一部AI短片的誕生——從AI生成的大量廢素材里找到最好的那半秒,再將許多個半秒,一個接一個,手動剪輯。

“抽卡”不總是理想的。AI導演能做的,就是不斷調整提示詞,生成、修正、再生成。每條視頻五到十元。《霍去病》就是靠這樣一個個廢鏡頭、一次次“燒”錢,磨出來。

不按套路出牌的“短劇人生”

生物鐘很神奇,這天,楊涵涵本想晚點起,但凌晨四點仍準時醒了,她開始梳理稿件。六個小時后,她將帶來一場面向大學生的演講,曾經工作過的高校邀請楊涵涵回校分享《霍去病》制作經驗。


圖|講座現場

“我的本名叫做楊淑儀,本科畢業于廣州星海音樂學院。大家聽上去輕描淡寫的這句話,是我從三歲開始學小提琴,堅持了十五年才拿到的結果……”這是楊涵涵的演講開場。

17歲,一個人背著小提琴從湖南懷化去廣州考學。一曲演奏完,老師當場拒收,只留下一句“考得上是你的運氣,考不上是你的命”。


她不甘心。找不同的老師,“視唱練耳”從頭來。廣州很大,輾轉三趟公交車,每天練琴至少八小時。一年后,硬是考上了。

“如果沒有一分付出一分收獲那我十分付出,能不得到一分收獲呢?”回憶那段日子,楊涵涵還是哽咽。但那段經歷帶來一種極為重要的正反饋。

此后的人生,“逆風翻盤”的劇本反復上演。

22歲,考研失利,不服氣,二戰。半年封閉學習,她把近十年真題刷了至少20輪,最終“上岸”;讀研時創業,五年,賠得干干凈凈,“我到底行不行”,短暫沉寂后,爬起來,入職高校;可一年后,心里的火再一次“燒”起來。

32歲,辭職,做電商主播。一天播10個小時,2T硬盤存滿1000小時直播回放,下播就復盤,做夢都在講品。


圖|2024年,楊涵涵電商創業,賣熱干面

那時電商光有直播沒有流量,還得做短視頻。楊涵涵組了個三人短視頻團隊,但要拍一條影視級的短片太難了——一碗面放在那兒,前期準備、煮面、布景、試燈光......一套操作下來幾個小時,面都坨了,折騰幾遍都拍不出好看的。

有一天,她無意間點開AI,沒抱多大希望,敲進去幾個提示詞。幾十秒后,一張熱干面產品圖蹦出來。

楊涵涵愣在屏幕前,“那個圖,我肯定是拍不出來的。那種‘鍋氣’、色調、質感都太好了!”苦笑著補了句:“起碼那個碗,我都沒有!


圖|AI生成的武漢熱干面

更大的沖擊發生在2025年春節。DeepSeek(深度求索)等一批AI模型密集上線,“那時候模型太火,白天頂多問它一個問題,后面的它都回答不了了”,為了多問幾句,楊涵涵把鬧鐘定在凌晨三點,半夜爬起來就跟AI聊劇本,研究文生圖、圖生視頻模型,“AI太聰明了,當時就有一個想法,它能不能變成我的搭檔?”

2025年3月,抱著試一試的想法,楊涵涵和電商短視頻的兩個同事用一周時間,一頓“模型組合拳”,硬生生“磕”出一條一分多鐘的AI短片。

這三個人,劇本沒見過,畫質沒概念,模型邊界更是不懂,“當時就是純蒙純‘抽卡’”,可就是這條視頻,讓楊涵涵意識到“彎道超車的機會來了”。

“這一定是影視的未來。”講起一年前那條AI短片,楊涵涵眼里放光,“實拍成本可能上百萬。AI降本增效的能力就擺在這兒,而且我發現——周圍沒什么人關注它。”

電商公司轉型,AllinAIGC(人工智能生成內容)。


圖|第一部AI短片完成后,楊涵涵發了條朋友圈

以上內容,被她講進了那場演講。PPT最后一頁寫著:人生沒有白走的路。

踩中風口的人

“我這一次是從谷底重新爬起來的!楊涵涵說。

不懂技術、沒有影視背景,憑什么敢轉型做AI導演?

時間撥回一年前。2025年3月,決定做AI后,楊涵涵把市面上幾乎所有模型工具充值了一輪,“但當時你都研究不出來它怎么用”,她翻遍各大博主的分享,“蹲”直播間,“看到好的,我就錄屏,我怕下次刷不到了”。

楊涵涵總結成兩個字:死磕。一個技術“小白”想盡辦法,研究每個模型的提示詞結構,從廢鏡頭里琢磨制作方法,迭代“生產工藝”,給團隊搭起工作流。

“當時做《霍去病》,就是想測試AI模型的邊界!睏詈J為,“技術壁壘,無非是比誰更了解模型邊界——大量試錯,在一堆廢鏡頭里摸索出調度它的方法。練出來的。”


圖|楊涵涵和同事正調整一部AI短劇

車上,楊涵涵打開一個AI模型:“今天,AIGC有什么新聞?”

“XX發布了XX模型......”AI答。

“開源的嗎?”

“多少人民幣一張圖?”

“網上有人拿它跟XX比過生圖質量嗎?”一個問題接著一個,聊上了。

第二天上午,楊涵涵測試了那個模型,效果不錯,立刻轉發到公司群里。

追模型。每個AIGC內容人的日常,也是宿命。

2026年2月12日,AI視頻生成模型Seedance2.0上線,因“幾句簡短的提示詞就能生成電影級視頻”的能力,引發全球熱議。幾乎是同一時間段,Kimi、智譜、阿里、DeepSeek、生數、銀河通用、智源等一批AI模型密集亮相。

“模型大戰”對屏幕前的你來說,也許是一條閃過的新聞;但對楊涵涵來說,是不敢停下的追趕。

技術狂飆的背后有一個殘酷的事實:你剛做出來的東西,可能已經過時了。過去一年,楊涵涵經歷了“以周為單位”的AI大模型每一輪迭代。

“Seedream3.0模型上線(2025年4月16日),這是當時市面上為數不多的能夠通過文生圖、結構性提示詞達到人物一致性的模型。馬上寫了一套智能體,團隊開始做劇情片了!

“NanoBanana模型上線(2025年8月26日),這可能是一個質的飛躍,它幫我解決了延續性的問題。有機會了。那個階段,做了一些更復雜的故事、更好的作品!


圖|2025年11月,團隊推出AI短片《機械心與狗尾巴1》

像是一根進度條。梳理AI大模型每個技術節點時,楊涵涵習慣用那段時期團隊做出的AI短片來標記。她越講越起勁,我問她:一個技術風口上長出來的內容公司,害怕不上模型嗎?會有“AI焦慮”嗎?

“我不允許自己焦慮”,她講起團隊曾有半年在痛苦中摸索——編劇寫得天馬行空,AI做不出來。“當時很沮喪。后來模型迭代,問題一下子解決了。新模型一定是來幫我解決問題的”。

去年11月,一部20集的AI短劇已經做完10集,“剛好趕上可靈2.6上線。那個模型能把之前要倒騰三回的‘生圖、生視頻、配音對口型’三步合成一步!

“丟掉,全部重做”,楊涵涵沒猶豫,“有什么好糾結的?換模型之后,畫面生動太多,也剛好踩上新技術,我們第一個用!

“AI沒有‘學會了’一說。新模型來了,我還是把自己當一張白紙,跟大家一起學,學到精疲力竭,學不動為止。”

她挺了挺腰,“可能這一輪我被人超了。下一輪,我等著!”


圖|楊涵涵的AIGC公司位于武漢硚口區一個人工智能產業園內

楊涵涵記得,剛轉型那會兒,她對著兩個“00后”小伙伴“打雞血”——我們的目標是做AI電影。有一天,上大銀幕。

“他倆當時就點頭,也不知道信不信!被貞浺荒昵埃瑮詈α。這話,其實也是說給自己聽的。

一年后,三個人變成了二十個。

問起AI創業這一年遇到的坎,楊涵涵卻說,沒有困難。

“因為我有方向了。我像個獵人,眼里只有獵物,周圍所有東西都干擾不了我。所以沒有困難。我努力找獵物,找問題,解決它。直到把這條路走出來。”

在這條路走出來之前,你不知離岸多遠,不知岸是否真的存在,只能拼命地劃。

沒有資源,就主動推銷自己。但凡和AIGC沾邊的群,她就申請加,在一百多個群里發作品,搏機會。

沒有名氣,就打比賽。大大小小都參加,“萬一拿獎呢?幾千塊獎金也好,至少先把團隊養活”。在實戰中換經驗,掙一個“被看見”的可能性。

《霍去病》之后,機會涌來。春節后團隊幾乎沒有休息。楊涵涵早上四點醒,五點上班,來得最早,走得最晚。披星戴月。問及原因,她提起15歲的夢:“初中就想當作家,把故事講給人聽。這一次,可能是我能把握住的最好的機會。如果早一年創業,技術不成熟,團隊活不下來。AI讓我‘彎道超車’,也滿足了我做內容的期待!


圖|楊涵涵給新人分析AI數字人的制作問題

路過兩棵櫻花樹,就是楊涵涵的公司。當你站在這五十平米的辦公室里,聽得最清晰的,是鍵盤敲擊聲。一天里大多數時間,他們不說話,面對屏幕,不斷調整提示詞——能增加的,只有成功率,不是成功。沒人知道下一個畫面是什么。哪怕為了增加1%的勝率,也要付出100%的心力。


《霍去病》讓楊涵涵成了那個“踩中AI風口的人”,可湊近看,你會發現,這個故事不是“乘風而上”,而是一場“逆風翻盤”。

天色暗下來,鍵盤聲還在響。她忽然想起背著重重的小提琴擠不上公交的夏天,想起對著手機吃熱干面、扯著嗓子做電商直播的日子,想起“死磕”AI模型的那些深夜,“人生最低谷的時候,我聽到過一些‘毒雞湯’——躺平、算了、咸魚?晌疫是相信從小到大接受的教育,相信靠正向投入去拿到成績。很感謝這個時代,也很感謝技術,讓努力的人能拿到結果。”

頓了頓,像在對自己確認:“每個人都有一條你自己認定的路。走下去。”

——尾聲——

屏幕上,預計等待時間:28分鐘。

此刻,是凌晨5:10。

今年三月以來,AI視頻模型因技術突破引發全民創作狂潮,排隊嚴重,為了避開算力高峰,楊涵涵把上班時間調整到凌晨五點。可即使這樣,一天中有三分之一的時間,他們仍在等待生圖,一屋子“望屏興嘆”。

而這一幕,也構成了眾聲喧嘩里,我對AI短劇行業的第一個具體認知。

進入2026年,AI的沖擊比任何時候都更加真實。我在這個行當里碰見許多人,他們各有各的看法。一個共識是:每個創作者內心都有聲音,而AI時代,讓這些聲音終于被更多人聽見。

你看,浪潮下,一個35歲的湖南姑娘站在風口里,指揮著AI生成的“千軍萬馬”,成了自己故事里的導演。


記者丨單楚玉

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