行業首創空間3D顯示，還能幫忙叫車，千問AI眼鏡這操作把我看愣了

夢瑤 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

牛馬打工人心酸三件套，看看友友們躺槍沒：

出門忘看天氣預報淋成落湯雞；趕時間叫車在APP里戳半天才點上確認；工作久坐8小時頸椎已經在喊救命了……

說出來大家可能不信，這些需要我們時刻掛在心上主動想起但最后還是忘了的瑣碎小事兒。

現在，真的，一副AI眼鏡就能全搞定了？？？（讓我緩緩.jpg)

就在剛剛，悶聲干大事兒的千問又給AI眼鏡S1來了一波「大升級」——

不僅新增了能夠智能提醒大家伙出門帶傘、適時抬頭放松活動的主動服務能力。

而且本月還將上線打車、閃購、拍題答疑等一籮筐的生活AI能力，直接一口氣把智能體驗鋪到N個日常高頻場景里。

這還沒完，因為嘛，S1這次帶來的還有行業首創的空間3D顯示。

通過增加眼鏡信息展示的縱深感，讓導航提示、信息卡片、內容展示這些信息也能「平面變3D」了～

咱就是說，AI眼鏡拼到底，還得是大模型能力。（doge）

能主動服務，能打車閃購，顯示還來了波大升級，千問這波操作，是真沖著大家的生活痛點來的啊??？

讓AI眼鏡主動替人服務，做AI能力真正「抗大」的AI眼鏡

都2026了，大家都有相同的感受，那就是AI眼鏡能做的事兒確實越來越多了……

功能點一個賽一個的炫，查看天氣、定時提醒、翻譯、提詞、顯示各種能力可以說是層出不窮。

但一個扎心的事實是，很多功能再豐富，本質上依然依賴用戶主動發起，用戶得先想起來用、主動喚醒、明確提出需求，這套智能鏈路才能真正跑起來。

但偏偏日常生活里，最容易出問題的就是這三個字：「想不起」。

一方面，在時間和精力都被分得很碎的生活中，我們大多數時間真的懶得動手或張嘴發號施令。（doge）

另一方面，像查天氣、看路況這類小事，本來就很難讓人第一時間想到交給一副眼鏡來辦。

大家沉淀的設備使用習慣，很難讓我們在第一時間自然聯想到：這件事也可以交給一副眼鏡來完成。

△AI生成

所以千問這次給S1眼鏡做的一個關鍵升級，就是把人與AI眼鏡的交互邏輯往前推了一步，讓眼鏡從等你指令變成「主動服務」。

它瞄準的，正是日常生活里那些最容易被忽略、也最容易忘記或懶得主動提需求的瞬間，讓真正「有價值的協助」發生在我們開口之前——

舉個再常見不過的例子：早上出門太趕，沒來得及看天氣預報，結果走到半路才發現沒帶傘。照以前的情況，大概率只能認倒霉，要么淋著走，要么臨時找地方買傘。

而千問AI眼鏡的主動服務能力，則能夠在我們出門前結合當天的天氣、時間、位置，主動提醒今天有雨，出門時記得帶傘。（馬大哈本人狂喜.jpg）

工作場景里也是一樣，眼鏡也不再只是定時提醒，其還能結合用戶佩戴狀態、使用時長、低頭姿態等信息，判斷并提醒該抬頭活動一下。

當AI能在你開口之前，就察覺到那些容易被忽略的小需求，AI眼鏡和用戶之間的關系，也就從我問你答、被動響應變成了替你多想一步。

當然這還只是開胃菜，千問AI眼鏡的主動服務能力還覆蓋了更多領域，比如早間新聞播報、專屬推薦歌單生成、運動軌跡記錄等等～（期待.jpg）

大家也不難發現，相比過去你問我答、你說我做的被動式AI交互，AI眼鏡主動服務的核心變化在于——

真正打破了AI眼鏡與用戶之間的指令壁壘，讓AI眼鏡真正具備更強的「需求預判」能力。

對于穿戴式智能終端來說，其核心競爭力從來不是功能的多少，而是融入場景的高效性和省力性，而主動服務，正是實現這一目標的關鍵。

在主動服務時，千問AI眼鏡可以通過對用戶偏好、行為的記憶，結合時間地點、外部環境等需求，為用戶提供主動性的提醒或服務執行。

這也意味著AI眼鏡也開始從一個等待被調用的工具，向更懂用戶、更貼近日常的智能伙伴演進，千問AI眼鏡，這波也是搖身一變成超貼心的「生活搭子」了……

能主動服務是一方面，但對于AI眼鏡而言，真正決定體驗上限的核心還有「AI能力」本身。

Omdia數據顯示，2025年全球AI眼鏡出貨量已經達到870萬臺。

數字如此之驚人的背后，一個很明顯的趨勢是現在AI眼鏡正在快速從小眾嘗鮮，走向更大規模的消費市場。

But，出貨量漲得快歸快，行業的快速擴張背后仍存在明顯的AI能力上的體驗短板——目前市面上大多數AI眼鏡的「AI能力」仍然集中在翻譯、識物、會議轉錄等基礎場景里。

從大眾日常生活來看，AI眼鏡要真正成為高頻入口，還需要進一步接住用戶「每天都會反復發生」的生活需求。

這也正是千問AI眼鏡S1這次升級的另一個關鍵點：

基于阿里強大的應用生態，通過本月即將上線的「千問AI助手」一系列生活AI能力，讓AI能力真正走進打車、點外賣、查店鋪評分、拍題答疑、買電影票等更深度或更高頻的生活場景。

其實像打車、點外賣、查評分、解題看起來都是很具體的小事，但它們有一個共同點——

那就是發生頻率高、決策鏈路短，在這種情況下我們當然希望越省事越好。

當一副AI眼鏡的AI能力足夠支撐用戶日常的高頻需求場景后，很多原本需要每天掏手機點來點去才能完成的小事，都可以直接通過面前這副小小的眼鏡來完成，自然就是一個《大省心》。

而這，也讓AI眼鏡從一個單純能戴在臉上的智能硬件，成為了一個真正隨時在線、能幫用戶處理日常任務的AI入口。

（千問AI眼鏡產品名里的「AI」，體現在性能上，那是真實誠啊……）

行業首創空間3D顯示：眼鏡里的信息第一次「立」起來了

這次同步升級的，還有一個看似微不足道，但事實上非常影響用戶使用體驗的能力——「行業首創空間3D顯示」。

給大家小小科普一下，過去AI眼鏡里的信息展示，說到底還是偏平面的。

導航、提醒、信息卡片確實都能顯示出來，但很多時候更像是在視野前多蓋了一層畫面，功能倒有，空間感卻不夠。

用戶確實能看得到提示，但信息一多，就容易擠在同一層視覺平面里，顯得生硬，也更容易打斷注意力??！

而S1這次升級的重點之一，就是讓眼鏡顯示能夠從「2D變3D」（好家伙.jpg）——

通過首創真3D顯示，雙光機搭配雙目立體成像技術，進而讓信息擁有縱深、層次和距離感，這樣一來無論是導航提示、信息卡片，還是內容展示，都可以更立體地出現在眼前～

事實上這背后，離不開產品研發團隊對于用戶需求的長期洞察。

在千問AI眼鏡團隊看來，現實世界天然是立體的，有景深感，而人的雙眼天然具備雙目視差，可以直接感受到立體環境的存在。

團隊正是看透了人眼這套天然的視覺邏輯，順著人類億萬年進化而來的視物習慣去做還原、去做適配。

貼合人眼本能，才讓AI眼鏡那副小小的顯示屏像真實世界一樣，感受到自然的景深和空間感。

當導航提示有了前后關系，信息卡片有了空間層次，內容展示有了距離感，AI眼鏡就不再只是把手機里的信息搬到眼前，而是開始形成一種更適合頭戴設備的顯示邏輯。

而這一步，才真正打破數字世界和現實物理世界的體驗邊界。

畢竟，真正好用的眼鏡不能只負責把信息顯示出來，還得讓信息出現得自然、舒服、剛剛好，妙啊妙啊……

讓AI眼鏡離生活入口更近，阿里千問按下行業加速鍵

當前，AI眼鏡賽道早就進入了百鏡大戰、內卷白熱化階段。

市場不會為誰先入局盲目買單，用戶最終認的一定是產品力，能否做到體驗好用、場景實用、品質耐用，才是決定品牌立足的核心根本。

而千問AI眼鏡在AI能力、續航、顯示等關鍵體驗上持續打磨，也正好踩中了用戶最關心的生活痛點。

在這方面，市場和用戶側的反饋，已經先一步給出了信號——

維深Wellsenn XR最新數據顯示，自3月8日正式開售以來，千問AI眼鏡線上累計銷量占國內AI眼鏡市場總份額達53%，位居線上市場第一。

不僅如此，G1眼鏡發售后，連續8日位居全網銷量第一，而S1開售10小時便登上多個平臺榜單，也讓市場對千問AI眼鏡的關注度持續升溫。

這些成績背后，更值得整個行業關注的，其實是一個不太明顯的用戶需求側的變化——

當前大家對AI眼鏡的期待，正在從「它能展示什么功能」轉向「它能不能真的幫我過好每天」。

過去大家討論AI眼鏡，更多還是圍繞看見什么、聽見什么、記錄什么。

但未來真正有想象空間的AI眼鏡，應該能理解用戶當下的狀態，接入用戶最高頻的生活入口，判斷用戶此刻可能需要什么，把提醒、信息和服務更自然地送到眼前。

這次千問AI眼鏡S1的升級，無疑把行業和用戶對于AI眼鏡的想象力往前推了一大步。

它可以在你出門前提醒帶傘，在你低頭太久時提醒活動，在你運動時主動告知運動表現、記錄高光時刻等等。

在這個過程中，AI眼鏡的角色也在發生遷移，通過更貼近用戶的佩戴形態，把AI能力嵌進那些最容易被忽略、也最容易讓人嫌麻煩的生活縫隙里。

當一副小小的眼鏡框，既能感知你的狀態，也能連接你需要的服務，還能在合適的時間把提醒和信息遞到眼前，它就不再只是一個硬件，而是有機會成為一個真正隨身、實時、主動的個人AI入口。

而阿里千問這次按下的，正是AI眼鏡從被動執行，走向主動服務的行業加速鍵。