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騰訊云要補的課,不止有AI
騰訊云,因為七分錢惹得前高管深夜“破防”。
近日,前騰訊云中小企業產品中心總經理、騰訊云初期核心高管之一吳洪聲,在朋友圈公開吐槽老東家,言辭激烈。
吳洪聲直言,騰訊云的CDN(內容分發網絡)服務,連一個簡單的PCDN盜刷都處理不好,從去年反饋到今年,問題一年多都沒解決。
而作為騰訊云前核心業務負責人,他稱自己通過各種公開和私下的內部渠道反饋了一年多,問題始終無解,“最后只能發朋友圈祈禱有騰訊云更高層的領導能看到、重視并能解決問題,可想而知騰訊云的業務線都腐爛到什么程度了。”
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更讓他憤怒的,是其賬戶在被盜刷到欠費7分錢后騰訊云的處理方式,吳洪聲在朋友圈的留言區表示:凌晨直接給我催命急call,電話、短信、郵件全炸。
此外,吳洪聲還表示,騰訊云在凌晨催繳款無果后,自己預付了一年的服務器被直接關停,其他預付服務也在半小時內全部停服,而這完全不符合騰訊云官方公布的停服流程。受此事件影響,他已從騰訊云切換至阿里云的ESA服務。
騰訊云到底是小題大做還是另有隱情?
01
自己人也不放過
騰訊云,真的缺吳洪聲這七分錢嗎?
要知道,在剛剛過去的2025年騰訊云交出了一份亮眼的成績單,包含騰訊云在內的金融科技及企業服務板塊,全年收入高達2294.3億元,創下歷史新高。而騰訊云也首次實現了盈利,錄得50億元——這是其成立12年來的首次年度盈利。
但偏偏就在這個首次盈利的年度,騰訊云卻徹底惹惱了自家的前核心業務負責人。
這個吳洪聲是什么來歷?
現在的年輕人可能對這個名字感到陌生,但在十幾年前的中國互聯網圈,他的網名“奶罩”業內幾乎無人不知。
1985年出生于廣東湛江的吳洪聲,是個典型的草根逆襲故事。大專畢業,自學PHP和Linux,沒有名校光環,沒有大廠履歷,全靠一股狠勁闖了出來。
2006年,他創辦了免費的智能DNS解析服務DNSPod。彼時中國互聯網剛起步,DNS服務要么收費還不穩定,要么免費但動不動就崩。
DNSPod憑借“永久免費”和“穩如老狗”兩大殺手锏,迅速拿下了大量中小站長,一路成長為中國最大的第三方DNS解析服務提供商。
2011年,騰訊以4000萬元全資收購DNSPod,吳洪聲帶著團隊順勢加入騰訊,出任騰訊云中小企業產品中心總經理,成了騰訊云初期的核心高管之一。
后來的故事有些曲折。據稱因項目獨立運營落地受阻、內外資源調配受限等原因,他最終選擇了離職。中間曾短暫回歸騰訊,但再次離開。
不過當年離職的時候,吳洪聲什么都沒說。沒有公開吐槽,沒有朋友圈開炮,更沒有像今天這樣指著鼻子罵“業務線腐爛”。
一個連業務不愉快導致離職都沒吐槽前東家的人,現在被逼得在朋友圈公開撕破臉。是什么讓他忍無可忍?
第一點技術問題很好理解,吳洪聲直言,騰訊云的CDN服務“連一個簡單的PCDN盜刷都處理不好”。
他從去年反饋到今年,負責人找過,群拉過,該禁的IPv6也禁了,但問題壓根一點沒解決。一個技術漏洞,一年多修不好。
而第二點服務問題,約莫著才是點燃吳洪聲的直接導火索。因為PCDN盜刷導致賬戶欠費7分錢的結果呢?“凌晨直接給我催命急call,電話、短信、郵件全炸。”更離譜的是,他預付了一年費用的服務器被直接關停,其他預付服務也在半小時內全部停服。
于情來說,一個預付了一年費用的老客戶,僅僅因為7分錢的欠費就被“滿門抄斬”,連個緩沖期都不給,這種操作難以讓人接受;而于理來說,這也完全不符合騰訊云自己官方公布的停服流程。
根據騰訊云的公告,到期前會向用戶通過短信和郵件發送到期預警信息。如欠費,也會通過郵件和短信發送欠費信息。
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一個離職都沒吐槽騰訊的人,現在被逼得在朋友圈寫下這樣一段話:“作為一個騰訊云前核心業務的負責人,通過各種公開和私下的內部渠道反饋,問題一年多沒得到解決,最后只能發朋友圈祈禱有騰訊云更高層的領導能看到、重視并能解決問題,可想而知騰訊云的業務線都腐爛到什么程度了。”
“腐爛”兩個字,從一位前核心高管嘴里說出來,殺傷力不言而喻。
不過,相比吳洪聲被盜刷被封禁更讓人深思的是:一個曾經的“自己人”、一個比任何人都清楚騰訊云內部流程的前高管,尚且需要通過“發朋友圈祈禱高層能看到”這種方式來解決問題,那么普通用戶呢?
02
通知即刪庫,這對嗎?
吳洪聲不是第一個因為此事被騰訊云逼到公開吐槽的人,恐怕也不會是最后一個。
去年4月底,另一樁關于騰訊云的事件已經在開發者圈子里掀起過一波波瀾。
據電廠報道,主營正版軟件銷售的數碼荔枝在社交平臺上發文,披露了一位軟件開發者的經歷:這位開發者將所有代碼和數據庫都托管在騰訊云上,因為欠費2元,加上手機開了免打擾模式錯過了欠費通知,7天后,他在騰訊云上的數據被全部刪除,且無法恢復。
更致命的是,他沒有做任何數據備份。最終,他的產品用戶無法被識別,數據悉數丟失。
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2元,7天,數據全沒了。
數碼荔枝認為,騰訊云在對欠費用戶的通知上存在不小的問題,比如在騰訊云官網針對云服務器和云數據庫欠費的處理辦法中分別提到:
“若您的云服務在停服后7天(包括第7天)未進行續費,系統將在停服7天后約24小時內對資源進行釋放,到期服務器中的數據將被清除且不可恢復”。
“關機3天后,若您的賬戶余額仍為小于0的狀態,云數據庫將被收回,所有數據均會被清理,且不可找回。云數據庫回收時,系統通過郵件及短信等方式通知到騰訊云賬戶的創建者以及全局資源協作者、財務協作者”。
這些條款的問題在于云數據庫欠費第三天就會刪除數據,且只在刪除數據的那一刻會推送通知給用戶;且推送通知的方式只有郵件或者短信,很容易被忽略,而沒有通知送達率更高的人工電話通知。
換句話說,同樣是欠費,云數據庫的用戶享受的是“加速版”的刪數據服務,而且通知方式還更“安靜”。
不過,這個故事最讓人細思極恐的部分還在后面。數碼荔枝隨后更新了事件進展:那位開發者在騰訊云的幫助下,解決了問題,數據又全找回來了。
這條信息立刻在開發者圈子里炸開了鍋。有開發者指出:所謂“已刪除且不可找回”很可能只是標記刪除,或者數據被移到了歸檔冷存儲中,這些操作很可能都沒有得到用戶授權。
這種灰色地帶的操作,讓不少開發者開始重新審視自己與騰訊云之間的信任關系。
03
騰訊云要補的課,不止有AI
在過去一年里,面對阿里云和火山引擎在AI戰場的你追我趕,騰訊云更像是一名“補課”的中學生。
在ChatGPT問世將近一年后,騰訊混元才在2023年9月正式亮相,是大廠中最晚出手的一批。馬化騰后來在股東會被問詢時上坦言:“原來一年前我們以為上了船,后來發現那個船漏水了,現在感覺站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點。”
不過,騰訊云有效的補救措施,卻來到了兩年之后。
2025年末,據The Information報道,在過去幾個月里,騰訊一直在大手筆地從競爭對手字節跳動的AI部門挖人,甚至向其頂尖研究人員開出了雙倍薪資。
今年年初,騰訊云也官宣了前OpenAI研究員姚順雨的加入,出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報,正式成為了騰訊AI一號位。
同時,在組織架構上,騰訊也大規模調整AI研發團隊,成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平臺部,以強化大模型的研發體系與核心能力。
而姚順雨入職后,幾乎從底層重建了混元。今年4月發布的Hy3 preview正是其交出的首份作業。
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從跑分參數上來看,Hy3 preview可能并沒有那么出彩,但其對騰訊意義非凡,意味著騰訊終于有了能“上桌吃飯”的工具。
而在組織架構調整和模型發布外,Openclaw的風也讓騰訊扶搖直上,接連發布了QClaw、WorkBuddy和馬維斯三款產品,共同構建起了騰訊的AI Agent產品矩陣,并且收獲了不錯的反響。
看上去,騰訊云在AI這波浪潮里終于找到了節奏。姚順雨的到崗、混元Hy3 preview的發布、以及借勢OpenClaw迅速鋪開的智能體產品矩陣,讓外界看到了一個“覺醒”的騰訊云。
但騰訊云的問題不止有AI,還有傳統云時代留下的“作業”。
不可否認的是,AI是云廠商的“未來”,但IaaS和PaaS仍是現在要面臨的問題。在傳統云領域,騰訊云的位置正變得尷尬。
根據IDC最新發布的《中國公有云服務市場(2025下半年)跟蹤》,騰訊云的市場份額已跌至8%,排名第五。
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一位云市場的分析師向超聚焦表示,騰訊云在傳統云領域的問題不是近期的問題了,其發展初期靠價格戰沖規模,后期又更多依賴于內部業務,真正對外服務的能力一直有所欠缺。
這就解釋了為什么同樣是打AI牌,騰訊云的處境比競爭對手更復雜。
阿里云和火山引擎在AI戰場上廝殺,是因為它們在傳統云戰場上已經把基本功練的很扎實了:
阿里有完整的IaaS+PaaS+SaaS全棧能力,營收結構多元,政企客戶基礎扎實;火山引擎背靠字節跳動,雖然起步晚,但基于龐大內部業務轉起來的飛輪,讓其在推薦引擎、廣告系統等場景的天然優勢,讓它在AI算力和MaaS層面有獨特競爭力。
兩家在傳統云業務上沒有明顯的“欠賬”,可以專心在AI上拼刺刀。
但騰訊云不一樣,它的傳統云業務還在“減脂增肌”的恢復期,這讓其不得不同時開辟兩條戰線:一邊補齊傳統云業務的短板,一邊在AI賽道上奮起直追。
但AI要燒錢買卡、招人,傳統云要投入做產品、優化服務,兩邊都喊缺人缺錢。但預算是有上限的,怎么平衡,是個大難題。
04
回到吳洪聲的故事。
一個PCDN盜刷的問題,反饋了一年多沒解決,但7分錢的欠費,卻讓騰訊“狠心”停服;作為前核心高管,刷臉都解決不了問題,最后只能發朋友圈“祈禱高層看到”——這一連串的荒誕背后,折射出的是騰訊云在成熟市場里的不成熟:
換句話說,騰訊云正在經歷一場“成長的煩惱”,但它處理煩惱的方式,卻讓客戶成了代價。
吳洪聲最終切換到了阿里云,懶貓微服把所有服務從騰訊云遷到了金山云,那位欠費2元被刪數據的開發者,最終大概率也不會留在騰訊云。
這些人,原本可以是騰訊云最忠實的用戶。他們選擇騰訊云,不是因為價格最低、技術最強,而是因為習慣和信任。但信任這種東西,建立起來需要很多年,毀掉只需要一瞬間。
畢竟,AI可以幫騰訊云講一個新故事,但故事的底色,永遠是那些最基本的東西。
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