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GPT for PPT實測:5 分鐘就能出稿,但千萬先別發給老板

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又一次深夜炸場,OpenAI 交出了可能是今年上半年最炸裂的新功能。

5 月 22 日凌晨,OpenAI 官宣 Codex For Powerpoint 插件正式進入內測階段,簡單來說,就是 ChatGPT 現在可以直接接入 PowerPoint,在 PowerPoint 里生成幻燈片。



(圖源:OpenAI)

過去我們讓 AI 做 PPT,最大的問題一直不是“它不會想內容”,而是它很難進入真正的 PPT 工作流。

以前常見的方案大概有兩種。

一種是讓 AI 直接做成 HTML。這個方案速度快,視覺效果也容易做得比較完整,甚至還能做出一些網頁式的動效。但它的缺點也很明顯,HTML 不是 PPT,你看到的是一套像幻燈片的網頁,它并不是一份可以在 PowerPoint 里隨手編輯的文件。想改一個標題、挪一下卡片、調整某個圖標的位置,是沒辦法調整的。

另一種則是讓 GPT 先一頁頁生成“PPT 效果圖”,再把圖里的元素拆出來,導入 PowerPoint、Keynote 或其他幻燈片工具里重新搭。這個路線聽起來更接近真實成品,但實際也很折騰。因為效果圖終究只是圖,里面的標題、圖表、圖標、卡片都不是可編輯對象。這就很依賴 GPT 的生圖效果了,萬一出了點差錯,你也只能讓 AI 繼續改,哪怕是一個錯別字,你也沒法手動調。



(圖源:雷科技制圖)

所以說,Codex For Powerpoint 最讓人感到疑惑的是,這一次到底還是只能做一份看起來像 PPT 的東西,還是真的在 Powerpoint 里生成幻燈片演示頁?我們還得上手實測看看。

5 分鐘就能出稿,但你別指望效果有多好

這次我們給 Codex for PowerPoint 的任務,是做一份《雷科技介紹》PPT。

這不是一個特別刁鉆的題目,但也不是很簡單的題目,因為“介紹雷科技”這件事,涉及到資料搜索、信息整合、排版設計等,它不能只是把官網資料搬進 PPT,目的是要讓一個沒聽過雷科技的人,看完之后能明白,它是誰、做什么、關注哪些科技議題、有什么內容矩陣,以及它在科技媒體和泛科技內容生態里到底有什么特點。

為了看出 Codex 的真實水平,我們先沒有上來就寫一大段專業提示詞,而是用了一個很“小白”的說法,就是普通人在還沒有思路的情況下會給 AI 的創作需求:

幫我搞個雷科技介紹 PPT,給沒聽過雷科技的人看。自己網上搜一下。大概做十幾頁,內容豐富一點,別太像一堆字,最好有圖、有數據、有案例,要做成一份真正能拿出去展示的 PPT。

結果 Codex 確實做出來了,整個過程大概只花了 5 分鐘多一些。



(圖源:雷科技制圖)

它生成了一份 12 頁的 PPT,有標題、有結構、有案例頁,也嘗試做了數據卡片和信息圖。比如它會把雷科技放到“科技內容品牌”的框架里講,會提到內容矩陣、平臺分發、AWE/MWC 這類行業展會案例,也會在最后加一頁介紹話術。從完整度的標準來評分,我感覺可以給到 7.5 的高分。

但細看還是有很多問題。

小白提示詞給了 AI 很大的自由度,它也真的開始自由發揮。最明顯的是,這份 PPT 后半段開始跑題,變成了“商務合作”、“招商價值”、“品牌投放”這一塊。比如第 11 頁的標題是“適合雷科技的合作,不是‘硬廣投放’,而是把產品講成趨勢樣本”。這種話術其實放在一份商業介紹或合作提案里倒也是沒問題,但放在《雷科技介紹》里就很奇怪。我們原本想讓沒聽過雷科技的人理解這個內容品牌,結果它突然開始替雷科技講合作價值了。



(圖源:雷科技制圖)

而且第 11 頁本身還暴露了一個更直接的問題,頁面里有一個大表格,但表格基本是空的,GPT 的自我檢查居然沒發現這個漏洞。右側 ChatGPT 插件甚至還告訴我們它完成了完整驗證、修正了文字缺失,可實際頁面上仍然能看到明顯的半成品痕跡。

不過呢,ChatGPT 的數據整合還是挺好的,至少在展會案例里給出過“40+ 深度原創內容”“12 萬+ 文字輸出”“900 萬+ 全網閱讀預估”這類數字上,它沒有出錯,也沒有 AI 幻覺。



(圖源:雷科技制圖)

客觀來看,Codex for PowerPoint 已經能根據一句很口語化的需求,自動做出一份結構完整、頁面數量夠、視覺上也不至于太粗糙的 PPT,它對“什么像一份 PPT”是有概念的。但它對“這份 PPT 到底應該服務什么目標”,判斷還不穩定。

接著我們換了一個詳細拆解過的提示詞:

這是一份面向第一次了解雷科技的人使用的介紹型 PPT,適合行業分享、媒體研究、內容品牌案例分析或公司內部科普;它要系統介紹雷科技是一家怎樣的科技內容品牌;要從公開資料出發,聯網收集官網、公眾號、視頻平臺賬號、社交平臺賬號、公開報道和第三方頁面;關鍵事實要基于公開可查資料,無法確認的信息不要編造;PPT 需要 12 到 15 頁,每頁只講一個核心觀點,盡量使用信息圖、時間線、矩陣圖、內容地圖和案例卡片。

從結果看,這一次 ChatGPT 沒有再跑題,而是開始圍繞“雷科技是誰”“關注哪些議題”“內容矩陣是什么”“平臺和內容形態有哪些”“代表賬號和 IP 是什么”“讀者畫像和生態位置如何”來組織內容。也就是說,詳細提示詞對 AI 是有效的,它能讓模型更少亂發揮,更接近我們設定的介紹型材料。



(圖源:雷科技制圖)

但這又出現了第二個問題,那就是這份「演示文稿」實在太像研究報告了。封面本來應該建立第一印象,讓觀眾先記住“雷科技”這個品牌,而不是一上來告訴大家“我接下來要分析哪三點”。做過演講匯報的朋友都知道,這些都是靠演講人口述的,怎么會放在 PPT 里,甚至還是第一頁。



(圖源:雷科技制圖)

視覺上也有類似問題。第二版用了很多大面積黑色方塊,試圖營造科技感和專業感,但結果反而有點壓抑。比如第 4 頁是一個內容地圖,左邊有坐標圖,右邊放了一個黑色信息塊,寫“三類常見問題”。這頁的結構其實是成立的,說明 AI 已經知道用圖示表達內容,而不是純堆文字。個人猜測是它在網上找不到可以用的素材,或者素材加載失敗,導致的問題。



(圖源:雷科技制圖)

第 6 頁講“1+6+N”內容矩陣,第 7 頁講平臺與內容形態,第 8 頁講代表賬號和 IP,這些頁面的方向都比第一版更準確。問題在于,它們更多是在“總結一個框架”,而不是“展示一個品牌”。頁面里只有雷科技,缺少了電車通、小雷嗶嗶、羅超頻道等名稱,也缺少真實的賬號截圖、欄目截圖、文章標題、視頻封面。



(圖源:雷科技制圖)

不難看出,更詳細的提示詞確實能減少跑偏,但它不一定能讓 PPT 更好看、更像成品。它把 AI 從“自由發揮”拉回了“按要求執行”,但也讓整套內容變得更拘謹,看起來像一份研究報告,而不是真的在用心介紹雷科技。

越改越糟糕,AI 做 PPT 還得打磨

在“小白版”和“深度版”之后,我們又繼續做了兩輪修改。兩次修改的用時都在7 分鐘左右,和深度提示詞那一版初稿差不多。但問題是,GPT 越改越不懂我們要表達的是什么。

第一輪修改,我們主要針對第二版的問題提要求:補上雷科技 Logo,減少大面積黑色方塊,把整體視覺改得更清爽一點;封面不要再寫“本報告看三件事”這種展示意圖;同時多放一些真實素材,比如官網、公眾號、視頻號、代表賬號、文章標題或視頻封面。簡單說,就是希望它從“研究報告”往“正式介紹 PPT”靠近。



(圖源:雷科技制圖)

修改之后,頁面確實變亮了,黑色塊少了,白底、淺灰、細線和青藍色點綴多了,看起來沒那么商務風。但問題是核心還是沒變,比如第 4 頁,標題是“從科技內容站點,到主品牌與垂直 IP 共同運營”,這個方向本身沒問題,但下面馬上寫了一句“公開資料能確認的是方向性線索,而非完整經營史”。說起來這樣的表達也算是謹慎的,但想想,這份可是作為官方資料展示的 PPT,這樣寫搞得好像我們的資料還得從網上搜羅起來,也太不嚴謹了。



(圖源:雷科技制圖)

于是我們又做了第二輪修改,要求它把正文里的“公開資料顯示”“基于公開內容觀察”“方向性線索”“謹慎說明”這些外部研究口吻刪掉,集中放到最后一頁;正文改成更自然的品牌介紹語氣,像是在向第一次了解雷科技的人介紹“我們是誰、我們關注什么、我們怎么做內容”。同時,如果無法插入官方 Logo,也不要只是普通文字,至少做一個統一的品牌識別系統。

這次它又花了大約 7 分鐘,確實也繼續改了。但說實話,這次 GPT 徹底“瘋了”。

比如第 7 頁,頁面標題變成了“主品牌建立認知,垂直內容深入具體場景”,下面放了三張卡片:雷科技、AI / 硬科技內容、汽車與出行內容。邏輯上看,好像是對的;但視覺上看,這三張卡片都很空,里面沒有真實賬號截圖、沒有欄目頁面、沒有文章封面、沒有視頻案例,只有幾句抽象總結,給人的感覺是這份 PPT 沒做完。



(圖源:雷科技制圖)

不過要公平地說,后兩輪修改也不是完全沒有亮點。它在信息對齊上其實做得還可以,尤其是對公開網頁資料的響應很快。比如雷科技官網上的內容更新,它能比較及時地抓到;甚至案例頁里引用的一篇文章,是測試當天上午才發布的內容,也被它立刻拿來作為案例。

當然了,Codex for PowerPoint 抓不到公眾號的數據,像粉絲數、閱讀量、具體傳播數據這些內容都不行。也就是說,假如要完整做一份這樣的 PPT,我們只能手動去添加一些數據。但還好,這一份是真正意義上的 PPT,你不滿意的地方還是可以自己修改的。

值得注意的是,這次 PowerPoint 插件的使用額度,看起來是獨立計算的,并不和 Codex 本身共享。這一點對后續使用還挺重要。因為如果它的額度獨立,就不會占用我們 Codex 的用量,這樣就不會因為跑太多次修改而耗光了 codex 的可使用額度。

寫在最后

Codex for PowerPoint 能用嗎?我的體驗是絕對能用,但你要說它真的很好用嗎?我認為倒也不是。

前面看了 Codex for PowerPoint 做的 PPT,我們又嘗試用同一套提示詞,去做了一個比較“傳統”的 HTML 版本“PPT”,實際上,就觀感和設計感來說,基本是完勝了Codex for PowerPoint 做的。



(圖源:雷科技制圖)

但問題也正出在這里。

HTML 版再好看,它終究不是一份真正的 PPT。你不能像在 PowerPoint 里那樣,直接點開某個文本框改字,拖動一個圖標,替換一張圖,或者把某幾頁復制到另一份公司模板里。它更像一份“網頁形式的展示稿”,適合演示,適合截圖,適合作為設計參考,但不太適合作為一個真實辦公場景里的可編輯文件長期流轉。

所以 Codex for PowerPoint 的價值就是,你可以更快地做一個 PPT 的底座,想要的元素、交互的部分,以及整個版面的設計,全部給你備好,然后順便給你整理一下公開可查的數據。你要做的就是“修改”,而不是“從 0 開始”,這對于 90% 以上的職場小白來說,已經是最大的幫助。



(圖源:雷科技制圖)

而實測下來,我們也不會推薦你完全解放雙手地去使用這個插件,就目前的體驗來說,它還有很多各種各樣的問題需要你親自去校對和修改。但好在,Codex for PowerPoint 已經把第一步邁出去了,雖然距離成為一個 PPT 高手,還有點距離。

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