財聯(lián)社5月24日訊（記者 趙昕睿）大模型底座能力的比拼仍在持續(xù)，但券商AI落地的角逐焦點，已加速轉(zhuǎn)向Skills的生態(tài)構(gòu)建。近兩個月，這一布局明顯提速。

繼廣發(fā)證券、東方財富、國元證券等機構(gòu)率先布局和探索類OpenClaw的應(yīng)用后，近兩個月，包括中金公司、國泰海通證券、廣發(fā)證券、國信證券、東方財富等機構(gòu)都在Skill上的應(yīng)用進程又有新解鎖。券商根據(jù)提煉投資者核心和高頻需求，打造了主要幾大Skills技能，讓“龍蝦助手”能更高效的解決日常投資痛點。

從東方財富以“唯一金融數(shù)字員工”身份入駐阿里云，到中金公司的首席分析師“數(shù)字分身”，再到廣發(fā)證券的30類內(nèi)部技能插件，券商Skills布局正在從單點實驗走向體系化建設(shè)。當(dāng)投資者習(xí)慣用自然語言向AI下達投研指令時，券商的Skills儲備，將直接決定其在智能體時代的用戶粘性與服務(wù)半徑。

東方財富：生態(tài)擴張最積極，從Skills到“數(shù)字員工”

起初布局OpenClaw時，東方財富便是動作最快的券商之一，在今年3月已構(gòu)建包括資訊搜索、金融數(shù)據(jù)、智能選股等3大Skills。與此同時，公司自研大模型妙想Skills也開發(fā)了6大功能，重塑投研工作流。

近兩個月，妙想Skills生態(tài)擴張進一步提速。4月底，妙想大模型將東方財富長期沉淀的金融數(shù)據(jù)、行情資訊、投研分析與組合管理能力，封裝為8個標準化Skills，接入華為小藝Claw。讓用戶通過自然語言對話即可完成看市場、查數(shù)據(jù)、做分析、管組合等投資輔助流程。這意味著只需一句話，投資者就能調(diào)用專業(yè)金融能力。

5月20日，東方財富妙想投研助理又以ClawBot數(shù)字員工形態(tài)上線阿里云JVS Claw精品數(shù)字員工廣場，成為該平臺“唯一的金融數(shù)字員工Bot”。通過這一形式，妙想投研助理可將金融數(shù)據(jù)查詢、智能選股、個股/基金診斷、資訊研報搜索、公司分析、財報解讀、宏觀研究等高頻能力，轉(zhuǎn)化為可快速啟動、可組合調(diào)用的智能投研服務(wù)。這樣一來，用戶可在數(shù)字員工廣場中快速啟動該Bot，并通過對話方式發(fā)起投研任務(wù)。

中金公司：從工具到“分析師分身”，投研能力IP化

中金公司近期上線了5大投研Skill，涵蓋個股核心假設(shè)分析、個股盈利預(yù)測、個股估值分析、試圖一站式解決日常投資研究剛需。

更具行業(yè)標志性的是，中金還推出了首個分析師Skill，以計算機首席分析師于鐘海為原型的“老于”。該Skill深度學(xué)習(xí)30萬字+研究報告等投研資料后，內(nèi)化了“假設(shè)-驗證-估值-風(fēng)險”的完整方法論。用戶喊一聲“老于”，便可獲得熱點事件驅(qū)動分析、早盤前panic應(yīng)對、個股深度拆解等陪伴式投研服務(wù)。

中金公司對此透露，“老于”只是一個開始，未來更多分析師Skill將陸續(xù)上線。

國泰海通證券：首批官方金融Skill包

國泰海通靈犀Skills是首批由國內(nèi)券商官方出品、通過小藝Claw平臺同步發(fā)布的金融Skill包之一，并一次性解鎖了6個投資者最常用的技能：

1.研報搜索Skill：自動提取券商研報的核心觀點和數(shù)據(jù)，不用自己啃幾十頁長文；

2.實時行情Skill：毫秒級獲取股票行情和盤口數(shù)據(jù)，精準把握買賣時機；

3.金融數(shù)據(jù)Skill：一鍵查詢財務(wù)指標、估值水平、趨勢形態(tài)，數(shù)據(jù)質(zhì)量拉滿；

4.市場熱榜Skill：實時跟蹤市場熱點和資金流向，不用挨個刷財經(jīng)新聞；

5.智能選股Skill：用自然語言就能篩選股票，不用寫復(fù)雜的公式和代碼；

6.自選管理Skill：自動管理你的自選股，觸發(fā)漲跌條件第一時間提醒。

據(jù)悉，目前國泰海通靈犀Skills限時免費能開放，每天放出1000個試用名額。

廣發(fā)證券：內(nèi)部外部雙線并進，構(gòu)建“金融智能體工具箱”

廣發(fā)證券同樣是本輪Skills布局中動作最為全面的券商之一。面向投資者，其推出“易淘金Skills”，兼容OpenClaw等主流平臺，將龍虎榜、財務(wù)對比、基礎(chǔ)F10、ETF榜單與篩選、資金異動等能力封裝為插件。

而在內(nèi)部，廣發(fā)證券的Skills矩陣已覆蓋投研、財富管理、客戶服務(wù)、運營支持、合規(guī)風(fēng)控等核心領(lǐng)域，累計產(chǎn)出30類標準化技能插件，基本實現(xiàn)“業(yè)務(wù)有需求、技術(shù)有響應(yīng)、AI有技能”的全域覆蓋。

國信證券：自研AI工具包，6大Skills解決投資難題

國信證券自研的Skills功能包無需下載任何安裝包，只需三步即可完成部署，并且無縫適配所有Claw，讓新手也能快速上手。

圍繞投資者核心需求，國信證券的Skills包打造了智能選股、ETF篩選、基金對比、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)等六大Skills，一站式解決投資難題。6大Skills的功能主要有下：

1.智能選股Skill。基于多維度財務(wù)指標+技術(shù)指標的智能選股工具。

2.ETF篩選Skill。提供全市場ETF產(chǎn)品的智能篩選與多維分析服務(wù)，是投資者進行ETF投資決策、資產(chǎn)配置的高效工具。

3.基金對比Skill。提供場外基金多維度對比分析能力，支持從業(yè)績、風(fēng)險、持倉、基金經(jīng)理等多個維度對比分析，幫助投資者快速甄別不同基金的優(yōu)劣勢，高效做出基金投資選擇。

4.宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)Skill。支持全球宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)查詢，輔助宏觀分析與市場觀察。

5.行情數(shù)據(jù)Skill。可查詢A股、港股及主要指數(shù)全維度行情，便于投資者盯盤分析與交易決策。

6.財務(wù)數(shù)據(jù)Skill。支持自然語言檢索A股、港股上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)，助力投資者開展基本面分析與行業(yè)對比。

Skills如何重塑投研工作流？

券商密集布局Skills，看似是功能競賽，實則折射出行業(yè)深層邏輯的變化。梳理券商研報發(fā)現(xiàn)，三大變化正逐漸顯現(xiàn)。

一是研究效率的瓶頸正在從前端“搬運”環(huán)節(jié)被打通。浙商證券研究團隊在研報中指出，宏觀研究的效率瓶頸往往并不集中在趨勢判斷或結(jié)論落筆的最后一步，而是集中在結(jié)論形成之前的大量前置加工環(huán)節(jié)，無論是政策文件、會議紀要，還是PMI、CPI、社融等核心數(shù)據(jù)，研究員都需要在較短時間內(nèi)完成抓取、核對、比較、拆解和表達組織。Skills的價值，正在于將這些原本分散、機械、重復(fù)的處理動作，整合為可調(diào)用、可復(fù)用的標準流程。

該團隊進一步將“經(jīng)濟數(shù)據(jù)解讀”Skill設(shè)計為一條標準化流水線：意圖識別—多源查詢—事實整理—結(jié)構(gòu)化解讀—結(jié)果交付。系統(tǒng)不只返回數(shù)據(jù)本身，而是先以一句話結(jié)論對當(dāng)期數(shù)據(jù)作出方向性定調(diào)，再圍繞核心數(shù)據(jù)、分項變化和預(yù)期差展開事實拆解，隨后將數(shù)據(jù)變化映射到政策預(yù)期和資產(chǎn)定價框架之中，并補充風(fēng)險提示和后續(xù)關(guān)注要點。研究員拿到的不再只是零散數(shù)字，而是一份已經(jīng)完成初步加工的研究底稿。

二是券商AI競爭從“有沒有”進入“好不好用”階段。此前券商的AI布局多集中于智能客服、智能投顧等單點應(yīng)用，而Skills的本質(zhì)是將分散的AI能力模塊化、標準化、可復(fù)用化。

國金證券研究團隊在研報中梳理了Skills的技術(shù)脈絡(luò)。Skills由Anthropic公司在2025年10月16日提出，隨后開源成為AI行業(yè)標準，通過“漸進式披露”機制（元數(shù)據(jù)始終加載、指令層被調(diào)用時加載、資源層按需加載），減少對上下文的過度占用，提升Agent整體運行效率。該團隊認為，支持使用Skills已經(jīng)成為AI Agent產(chǎn)品的“必選項”。

三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值重估與生態(tài)位爭奪同步展開。Skills的核心競爭力不在于前端交互，而在于底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量和覆蓋度。東方財富強調(diào)其機構(gòu)級MCP金融數(shù)據(jù)庫，廣發(fā)證券依托官方合規(guī)金融數(shù)據(jù)源，中金背靠30萬字+投研資料，這背后都是各家試圖將長期積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過Skills形態(tài)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用、可定價的服務(wù)能力。

同時，Skills的競爭已超越自有APP邊界。例如國泰海通證券入駐華為小藝Claw，東方財富同時布局華為和阿里云，誰能占據(jù)更多入口，誰就能在“AI即服務(wù)”的時代獲得更大的流量杠桿。

不過，人機協(xié)同的邊界仍需清醒認識。浙商證券提示到，技術(shù)信號本身并不能替代基本面判斷，Skills更適合作為研究輔助和風(fēng)險提示模塊。還有機構(gòu)表示，大語言模型輸出結(jié)果具有隨機性，人工智能模型得出的結(jié)論僅供參考。這意味著，Skills當(dāng)前的價值更多在于提效而非替代。