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本期導讀
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編者按
當前,數智技術深度賦能影視創作,影像內容生產已進入技術驅動、品質躍升、多元創新的發展新階段,文化與科技深度融合成為推動影像創制提質升級的核心動力。人工智能(AI)技術在影視行業的應用正從局部輔助走向全鏈路滲透,推動影視制作加速向智能化、工業化躍遷;云渲染、分布式計算通過遠程跨域資源池化與智能任務拆解,構建起高并發、低時延的規模化影視制作支撐能力;虛擬角色向智能驅動、多模態實時交互發展演進,逐步打破虛擬與現實的界限,推動虛實共生生態加速構建。本期特設影像創新提質專題,論述從創意內容制作、存量影像活化到中式美學的創造性轉化與銀幕呈現的創新研究,同時遴選實時分布式云渲染、真人數字分身生成、VR 影像多模態交互、LED 放映標準體系建設等技術論文,歡迎廣大讀者關注。
——本期責編
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專家點評
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近年來,在算力、算法、數據、知識等核心要素的有力驅動下,AI大模型和人工智能生成內容(AIGC)技術取得了突飛猛進的發展與進步,語言大模型、視覺大模型、多模態大模型等加速迭代進化并推進行業定制。迄今,AIGC技術在影視創作生產領域的應用不斷泛化和持續深化,生成內容的技術品質和整體性能顯著提升,為影視創作生產帶來了新模式新手段新路徑,但距離電影級技術品質和整體性能仍存差距,特別是生成內容的可控性、一致性、安全溯源等問題尤為迫切和亟待解決,其直接影響AIGC技術是否能夠真正融入現代影視創作生產體系并發揮關鍵核心引擎作用。《面向影視創作的AIGC可控生成與溯源技術進展研究》一文立足影視工業化發展視域,系統梳理和分析闡述了AIGC視覺內容可控生成與魯棒溯源技術發展演進及其與影視創作生產流程的適配邏輯,提出了基于“內容可控+安全可信”發展路徑的AIGC技術與現代影視創作生產深度融合策略,具有較強的行業指導性和工程實踐性。人類歷史上生產工具的發展升級對于推動生產力進步意義重大,電影級AIGC視覺生成工具是電影行業在智慧時代發展新質生產力和提升核心競爭力的重要手段,熟練掌握和使用現代AIGC工具已成為新一代電影創作生產團隊的核心技能和生存之道。智能化是大勢所趨,電影行業要順應發展大勢,統籌AI發展與安全,綜合運用PGC、UGC、AIGC等多元手段服務電影創作,推動AIGC行業應用不斷逼近和達到電影品質與性能水準,加快構建電影級AIGC自主工具集,持續增強可控性、一致性、安全性和可用性,積極服務電影智能產業和智能經濟蓬勃有序發展。
——劉達
正高級工程師
中國電影科學技術研究所(中央宣傳部電影技術質量檢測所)總工程師
《現代電影技術》主編
超高清沉浸式視頻的日益興起,推動視聽業態從“觀看”向“在場”的范式升級,其對實時性與算力的極致要求,正倒逼底層技術架構從集中式向分布式演進重構。當前,云邊協同與5G的融合為破解“超高畫質”與“超低時延”的矛盾提供了新路徑,但如何實現算力資源的動態細粒度調度,保障多終端同步呈現的穩定性,仍是產業落地的關鍵瓶頸。尤其在影視虛擬攝制中,異地協同實時渲染不僅需要技術突破,更需重構生產流程的標準化邏輯,這既是技術挑戰,也是產業升級的必然方向。《超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設計及應用》一文緊扣技術趨勢,所提出的“云端算力協同-邊緣節點調度-實時渲染與傳輸優化”一體化架構,創新性地將Studio Bridge調度系統與5G技術深度融合,可實現分布式渲染任務的智能拆分與低時延回傳。相較于傳統方案,其核心優勢在于:一是通過云邊端三級資源動態匹配,解決了高并發場景下的算力閑置與過載并存問題;二是對虛擬直播流程的全鏈路優化,使異地協同制作時延降至產業可用水平。實際應用更驗證其在影視預演、虛擬攝制等場景的降本增效價值,為超高清內容的規模化生產提供了可復制的技術范本。作為應用型研究成果,本文不僅完成了技術建構閉環,更兼顧實際價值落地;既回應了行業共性難題,又通過多技術整合形成差異化創新,對于推動沉浸式媒體從實驗性應用走向產業化落地具有行業示范價值及工程實踐意義。
——韓強
正高級工程師
中國電影電視技術學會秘書長
真人數字分身技術正由虛擬播報工具,逐步走向支撐電影生產、國際傳播和智能交互的影像基礎設施,其價值不只是替代人工出鏡,而是把聲音、口型、表情、膚色和動態范圍納入可計算、可復用、可標準化的生產鏈條。隨著生成式人工智能、多模態感知和虛擬攝制有效融合,數字分身將在新聞、教育、文旅、廣告和影視制作中連接真人形象與虛擬場景,推動內容生產由單次拍攝轉向資產化、模板化和可持續生成模式。尤其在多語種傳播中,低資源語言的聲紋復刻與唇音同步關系到文化表達的準確性和傳播效率;在影視級應用中,HDR畫質、身份一致性和表演可信度決定其能否進入高技術規格制作體系,也為后續全身驅動和交互式數字人發展奠定基礎。同時,行業還應同步完善肖像授權、數據安全、內容標識與倫理規范,使技術創新建立在可信邊界內。《面向跨語種唇音同步與動態范圍增強的真人數字分身生成方法研究》一文抓住行業落地痛點,圍繞聲紋克隆、跨語種唇音同步和SDR/HDR視覺優化構建端到端方案,并通過指標測試和新華社場景驗證有效性。論文問題導向明確,兼顧算法整合、工程效率和廣播影視標準,對真人數字分身工業化應用具有一定參考價值。
——丁友東
教授
上海大學上海電影學院黨委書記、博士生導師
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本期目錄
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影像創新提質專題
◎ 面向影視創作的AIGC可控生成與溯源技術進展研究
—— 王嵐君 李英健 宋 丹
◎ 基于AI技術的影像修復與增強解決方案研發及應用
—— 劉 海 孫俊燾
◎ 中國傳統民族風格動畫的視覺創新與多元技術探索——以“奇譚宇宙”作品為例
—— 李 早
技術應用
◎ 超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設計及應用
—— 馮賢杰 董錦芳 穆凱輝 魯永泉
◎ 面向跨語種唇音同步與動態范圍增強的真人數字分身生成方法研究
—— 百樂夫 張寶亢
◎ 基于分層協作的虛擬現實(VR)影像多模態交互體系構建與應用研究
—— 丁 妮 趙 恬
標準研究
◎ LED電影放映技術標準體系建設研究
—— 成相翼 李 娜
視聽科技教研
◎ 人工智能(AI)輔助下的膠片畫質增強方法研究——以電影《湘女蕭蕭》為例
—— 李樂游 常 樂 顧曉娟
技術與藝術
◎ 從單聲道到沉浸聲:技術演進中的電影聲音表達研究
—— 王藝如 魏曉軍
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文章概要
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面向影視創作的AIGC可控生成與溯源技術進展研究
【摘要】影視內容創作是兼具工業化生產特征與藝術審美表達的高度復雜活動。人工智能生成內容(AIGC)技術的興起,在為影視創作注入全新活力并大幅提升生產效能的同時,也帶來了生成結果難以精準調控、版權歸屬模糊及合規性風險劇增等現實挑戰。本文立足于影視工業化發展視域,系統構建并梳理了人工智能(AI)視覺生成的可控技術體系與溯源技術規范。通過深度剖析這兩大核心技術方向在影視創作全生命周期的落地路徑,本文探索了AIGC深度融入專業影視工作流的合規化演進策略。研究指出,AIGC并非是取代人類創作的顛覆性工具,而是賦能影視工業化轉型升級的人機協同生產新范式。影視從業者應在堅守創作主體地位的基礎上,依托可控生成與魯棒溯源技術,筑牢行業治理與合規底線,最終實現影視工業從創意釋放到提質增效的高質量跨越式發展。
基于AI技術的影像修復與增強解決方案研發及應用
【摘要】本文針對影像修復與超高清增強的核心技術需求,提出一種基于人工智能(AI)技術的影像修復與增強解決方案。該方案深度融合多項自主研發的AI算法和技術,構建了智能修復與增強的全鏈路技術體系,以高效且低成本的方式實現了影像的智能修復與畫質增強。相關技術已成功應用于歷史影像數字化修復、文化遺產影像保護、影視超高清內容生產等多個關鍵領域,創造了顯著的社會價值與經濟效益,可為文化產業數字化轉型提供技術參考。
中國傳統民族風格動畫的視覺創新與多元技術探索——以“奇譚宇宙”作品為例
【摘要】為探討當代媒介技術與文化語境下中國傳統民族風格動畫的創作傳承、創新和技術重構,本文以上海美術電影制片廠創作生產的、涵蓋《中國奇譚》動畫短片集與《浪浪山小妖怪》動畫電影的“奇譚宇宙”IP系列作品為具體案例,從創作實踐出發,以視覺體系、角色造型、制作技術運用等角度入手,總結中國傳統民族風格動畫在形式、技術與題材等多重維度上的傳承與創新路徑。研究表明,“奇譚宇宙”IP系列作品通過多元化的技術手段與敘事語言,實現了寫意與寫實、傳統韻味與當代審美的有機融合,其豐富的創作實踐可為中國傳統民族風格動畫的創新重構提供極具價值的研究樣本。
超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設計及應用
【摘要】為解決影視級超高清視頻如何低時延傳輸和實現高品質電影的異地協同實時制作,本文設計并實現了基于云邊協同架構,融合細粒度分布式渲染與低時延實時傳輸虛擬直播技術的影視制作方案。該方案創新整合了5G技術和Studio Bridge調度系統,將高效的云邊協同架構與虛擬直播流程有機統一,實現了細粒度的分布式渲染與低時延的實時素材傳輸。通過在云端完成有效調度算力資源進行高并發計算、在邊緣側執行快速響應,本方案大幅提升了虛擬直播場景的制作效率,使創作者能夠在短時間內獲得高質量畫面并靈活調整內容。實際應用表明,本文提出的云渲染平臺可為大規模虛擬攝制與多場景內容制作提供技術支撐,助力影視生產的實時化、智能化和降本增效。
面向跨語種唇音同步與動態范圍增強的真人數字分身生成方法研究
【摘要】針對當前真人數字分身在影視級應用中面臨的跨語種唇音同步精度低、生成畫質動態范圍不足等難題,本文提出端到端的全流程解決方案:在語音合成與聲紋克隆模塊,融合MiniMax?Speech模型與基于檢索的語音轉換(RVC)變聲技術,實現了低資源語言的高保真聲紋克隆;在唇音同步模塊,通過多語種自適應策略拓展SyncTalk 2D模型對不同語音識別模型的適配范圍,提升特殊語種和跨語種情況下的唇形自然度與精準度;在視覺優化模塊,引入逆色調映射算法,實現了從標準動態范圍(SDR)到符合ITU?R BT.2100標準的高動態范圍(HDR)畫質轉換。實驗結果表明,該系統在單張英偉達(NVIDIA)A10顯卡環境下推理時長僅為視頻總時長的 50%,其圖像質量客觀評價結果和主觀視覺效果優于基線模型。該系統已在新華通訊社新聞播報場景中驗證了有效性,可為影視制作、虛擬演播等領域提供技術參考。
基于分層協作的虛擬現實(VR)影像多模態交互體系構建與應用研究
【摘要】虛擬現實(VR)影像是一種沉浸式多媒體環境,VR影像多模態的關鍵不在于感官數量,而在于模態間如何圍繞創作內容和用戶形成分層協作。為探討VR影像中多模態交互的分層協作機制,本文從功能驅動的角度,通過對最新多模態技術及代表性VR影像案例的分析,提出了基于分層協作的VR影像多模態交互體系:以視覺與聽覺為核心的傳統多模態;融入觸覺等身體感知的具身多模態;基于呼吸、眼動等反饋的生理驅動多模態;基于人工智能(AI)技術的智能自適應多模態。研究表明,VR影像的交互邏輯已從基礎感官刺激疊加轉向跨模態協同建構,四個層級呈現出由外部信息整合轉向內在狀態感知與智能調控的發展趨勢。
LED電影放映技術標準體系建設研究
【摘要】我國數字電影LED放映技術憑借高起點、高水平、自主可控的發展優勢,開辟了電影放映技術領域的新賽道。本文針對當前LED放映標準體系尚未形成系統化標準框架的問題,從電影標準項目管理的視角出發,系統梳理國內外數字電影LED放映領域已發布、在研標準規范及擬立項的標準項目,聚焦光學性能、聲學適配、母版制作、檢測認證等關鍵技術領域,統籌銜接我國現行傳統影院標準,加強標準規劃設計,提出一套系統完備的LED放映標準體系建設方案,以推動我國LED放映全領域標準化工作。
人工智能(AI)輔助下的膠片畫質增強方法研究——以電影《湘女蕭蕭》為例
【摘要】針對現有通用人工智能(AI)修復模型在處理老電影時容易導致膠片顆粒丟失和畫面過度銳化的問題,本文以電影《湘女蕭蕭》為研究對象,探索了一種兼顧清晰度提升與質感保留的修復方案。本文提出一套基于頻率分離與再融合的AI輔助增強方法:首先將原始影像的顆粒與畫面內容分離,通過雙路增強模塊與頻率融合模塊增強畫面內容;隨后引入殘差疊加合成技術與模擬顆粒生成,解決傳統超分辨率算法帶來的膠片顆粒丟失、畫面過度平滑與銳化失真等問題。主觀評價結果顯示,相較于原片和僅使用通用AI超分模型的版本,本方法綜合偏好得分最高。該方法在有效提升膠片數字拷貝分辨率的同時,成功保留了原始膠片物理介質特有的顆粒結構與美學風格,實現了技術修復與藝術還原的平衡。
從單聲道到沉浸聲:技術演進中的電影聲音表達研究
【摘要】電影聲音制式的演進伴隨著電影敘事方式與觀眾感知結構的持續變化,從單聲道到多聲道環繞聲,再到三維聲場體系,聲音逐步突破了平面化、中心化的輸出模式,轉而在空間中獲得更高的自由度與表達能量。為梳理電影聲音制式在技術演進過程中的表達方式變化,本文從單聲道、多聲道環繞聲到以對象化三維聲場為代表的沉浸式音頻體系的發展為研究對象,通過對電影聲音技術路徑的系統整理,并結合聲音空間構成、聲像定位及聲場組織等分析方法,對不同聲音制式下聲音表達方式的特征與差異進行比較研究。研究結果表明,隨著聲音技術由單一聲道向多聲道及空間化方向發展,聲音表達逐步擺脫中心化與平面化限制,在空間分布、層次結構與運動表現等方面能力獲得顯著提升,不同制式對應著不同的聲場構建邏輯與表達策略。進一步分析發現,以對象化音頻為核心的沉浸聲系統在聲音精準定位與多終端適配方面具有更高靈活性。
文章全文詳見《現代電影技術》期刊
2026年第5期
期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第4期
期刊導讀| 《現代電影技術》2026年第3期
《現代電影技術》| 2026年第2期《電影科技發展創新座談會》專刊
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