商務部、中央網信辦、工業和信息化部等6部門聯合印發的《關于更好服務實體經濟 推進電子商務高質量發展的指導意見》，明確提出發展“人工智能+電商”，引導電商企業加強人工智能大模型等技術的研發與應用。這一政策部署，標志著人工智能與電子商務的融合正步入從單點探索向全鏈路邁進的新階段。

人工智能正深刻重塑電商行業。從個性化推薦到智能客服，從供應鏈優化到即時零售，每一個環節正在被AI重新定義。中國網絡社會組織聯合會與中國國際電子商務中心聯合編制的《中國新電商發展報告（2025）》指出，AI大模型已在直播選品等關鍵環節實現深度滲透，78%的直播電商已將生成式AI應用于運營流程優化。即時零售一體化智能助手“AI小七”實現從自然對話交互到自動匹配商品的一站式購物閉環；有科技公司實施AI應用創新核心戰略，構建買賣雙方智能協同矩陣……這些探索表明，平臺巨頭、垂直服務商與品牌方正在構建分工協作網絡，“人工智能+電商”的新型產業生態已初具規模。

然而，在這一生態發展過程中，一些深層短板也逐漸暴露出來。頭部企業率先突破的同時，廣大中小商家仍面臨較高技術門檻與應用成本；大模型能力在平臺內部運轉順暢，卻難以低成本、低門檻地外溢至整個產業鏈；平臺、服務商、品牌方之間協同機制尚未健全，技術研發與場景落地之間梗阻重重。對此，需推動政策供給、要素配置、技術落地協同并進，真正釋放“人工智能+電商”的增長潛能。

其一，夯實政策供給，筑牢“人工智能+電商”生態的基礎層。推動頭部平臺向中小商家開放大模型能力接口，制定統一的API調用規范與數據安全標準，明確接口使用權限與責任邊界。鼓勵平臺開發輕量化AI工具模板，供中小商家按需選用、即插即用。由行業協會牽頭制定電商AI細分場景的應用指引與合規操作手冊，明確用戶畫像、個性化定價等敏感環節的灰度空間，為中小商家提供可參照的“避坑指南”，降低合規試錯的隱性成本。

其二，優化要素配置，夯實“人工智能+電商”生態的支撐層。建立電商AI算法與算力資源撮合平臺，匯聚頭部平臺的閑置算力與開源模型，匹配垂直服務商的場景需求，實現供需精準對接。推動平臺將大模型能力封裝為標準化的MaaS模塊，開放API接口文檔與案例庫，降低中小商家二次開發的技術門檻。

其三，深化技術落地，筑牢“人工智能+電商”生態的落地層。構建平臺、服務商、品牌方三方協同的常態化對接機制，定期舉辦場景路演、技術沙龍、需求診斷會，讓技術供給直擊業務痛點。設立電商AI應用示范案例庫，對在智能推薦、動態定價、供應鏈優化等場景中形成的可復制、可推廣的協同模式，進行案例拆解與行業推廣。推動頭部平臺與中小商家建立“結對共建”關系，由平臺派出技術顧問，服務商提供適配方案，品牌方開放真實場景，形成聯合攻關小組，讓技術研發與場景落地在實戰中磨合、迭代。

“人工智能+電商”不僅是技術命題，更是經濟命題。其以優化消費體驗、降低運營成本、提升流通效能為直接目標，最終服務于實體經濟。通過政策供給精準適配、要素配置暢通流動、技術落地高效協同，讓“人工智能+電商”的深層潛能加速釋放。未來的電商，將不再是簡單的“貨架+支付”，而是由智能體驅動，實現供需精準匹配、全鏈路協同的智慧生態。深耕這一創新生態，將為中國式現代化注入更強勁的數字動能。（作者：張 璐 方陽陽 來源：經濟日報）