這是設計聯(lián)的第4722期分享

靖哥的第134篇AI日記

這十天，我連續(xù)寫了一個系列。

其實反復講的不是AI有多厲害，也不是設計公司老板要追多少工具。

我真正想講的是：

舊市場變了，舊打法越來越吃力了，設計公司老板不能只更努力。老板要開始換系統(tǒng)。

項目不是完全沒有了，但客戶入口變了。

客戶不是不想裝修，但信任成本變高了。

設計費不是完全收不到，但客戶越來越需要看懂你的價值。

老板不是不努力，而是公司所有關鍵能力還壓在一個人身上。

所以今天設計公司真正需要的，不是再多追一個工具，

而是借助AI，把公司重新整理一遍。

01 | 不是我多厲害，是AI真的太厲害

這次課程，我想先把姿態(tài)說清楚。

不是我多厲害，

恰恰相反，是AI真的太厲害了。

我對AI是越來越敬畏的。

這三年，我一直在學AI、用AI、測試AI、觀察AI、用AI改變我、改變設計聯(lián)，

越用越發(fā)現(xiàn)，這件事不是學會一個工具就結(jié)束了。

AI每天都在變，工具每天都在變，內(nèi)容方式在變，客戶獲取方式在變，公司協(xié)作方式也在變。

所以這門課不是我站在這里給大家一個固定答案，

而是我把這三年學習AI、使用AI、測試AI、踩坑AI的經(jīng)驗拿出來，和一群真正想改變的設計公司老板，一起把公司重新整理一遍。

我不想把它講成一門“老師教學生”的課，

它更像一次共建；

我?guī)е业慕?jīng)驗、判斷、行業(yè)理解和AI實踐，大家?guī)е约旱墓尽㈨椖俊咐驼鎸崋栴}，我們一起把公司的基本功重新做一遍。

這才是這門課真正的狀態(tài)。

02 | 這不是基礎工具課，而是公司基本功課

我現(xiàn)在基本不再單獨做那種只教基礎工具的培訓了，

不是因為基礎不重要。

恰恰相反，我們過去的AI基礎培訓做得很扎實，

但到了今天，設計公司老板真正需要的，已經(jīng)不是單獨學幾個基礎功能，

而是把AI放進公司的真實業(yè)務里。

所以這28天里，基礎工具我會講，

但不是為了講工具而講工具，

我們會在真實任務里練基礎：

整理公司定位，復盤項目案例，梳理客戶問題，搭建內(nèi)容資產(chǎn)，整理服務邊界，建立知識庫，生成AI可識別資料包。

也就是說，基礎能力會在實戰(zhàn)里完成。

這門課真正要做的，不是讓你多會幾個軟件按鈕，

而是讓你重新理解：

公司到底是誰？服務什么客戶？解決什么問題？有什么案例？有什么判斷？有什么內(nèi)容？有什么資產(chǎn)？未來如何被客戶看懂，如何被AI識別？

這才是設計公司的基本功，

AI越強，公司的基本功越重要。

因為你自己越亂，AI只會把混亂放大；

你自己越清楚，AI才會幫你把價值放大。

03 | 不是追最熱鬧的智能體，而是先把公司做準

今年以來，各種智能體、自動化、AI工作流都很熱鬧，

我也一直在關注，也一直在測試。

但我越來越覺得，設計公司老板不能被熱鬧帶偏，

對設計公司來說，最重要的不是馬上追一個最新智能體工具，

而是先把公司的業(yè)務、經(jīng)驗、案例、內(nèi)容、服務和客戶問題整理準確。

如果底層系統(tǒng)是亂的，再高級的智能體，也只是在更快地制造混亂；

如果底層系統(tǒng)是準的，未來無論是AI助手，還是Agent團隊，才可能真正幫公司干活。

所以這28天，我們更強調(diào)樸素的基本功，

不是工具越多越先進，

而是公司越清楚，AI越有用。

客戶需求要更清楚，項目案例要更清楚，報價邏輯要更清楚，服務邊界要更清楚，內(nèi)容表達要更清楚，知識庫要更清楚，AI可識別資料包要更清楚。

這就是我理解的AI落地，

不是炫技，

而是讓一家公司的每個關鍵板塊，變得更精準。

04 | 未來崗位能力，不再只是個人能力

過去，一個崗位的能力，主要取決于這個員工本人的經(jīng)驗和訓練程度。

一個設計師強，這個崗位就強；一個助理弱，這個崗位就弱；一個主案離開，很多經(jīng)驗也跟著離開。

但AI介入以后，這件事會發(fā)生變化。

如果我們把這個崗位的工作目標、判斷標準、常見問題、流程模板、案例資料都整理清楚，這個崗位背后的能力系統(tǒng)就會被整體抬高。

過去可能是一個人在做一件事，

未來可能是：

一個人，加上一套知識庫，加上一套模板，加上一組AI助手，共同完成一件事。

這時候，崗位能力就不再只等于個人能力，

而會變成：

人 + AI + 系統(tǒng)的綜合能力，

這也是為什么我一直強調(diào)，設計公司不能只學工具。

你要把客戶溝通整理成系統(tǒng)，把案例復盤整理成系統(tǒng)，把報價說明整理成系統(tǒng)，把內(nèi)容生產(chǎn)整理成系統(tǒng)，把服務邊界整理成系統(tǒng)，把老板判斷整理成系統(tǒng)。

未來真正厲害的公司，不是每個員工都很強，

而是每個崗位背后，都有一套被AI放大的專業(yè)系統(tǒng)。

這件事一個月不可能做到完美，

但一個月可以看到變化。

當你開始把每個板塊的任務做準、做清楚、做成模板，崗位能力就會被AI明顯放大。

這就是這門課想讓大家看到的結(jié)果。

05 | 今天整理系統(tǒng)，是為未來Agent團隊打底

很多人現(xiàn)在講智能體團隊，

但我想說一句實話：

如果公司沒有自己的經(jīng)驗系統(tǒng)，智能體團隊很難真正幫你干活。

你沒有案例庫，AI不知道你做過什么；你沒有客戶問題庫，AI不知道客戶到底在擔心什么；你沒有報價說明庫，AI很難幫你解釋價值；你沒有服務邊界，AI不知道哪些該說，哪些不該說；你沒有內(nèi)容資產(chǎn)，AI只能幫你寫泛泛的文案；你沒有公司資料包，AI也很難準確理解你是誰。

所以今天我們整理知識庫、案例庫、客戶問題庫、服務說明庫，不只是給團隊看的，

也是寫給AI看的。

更長遠看，這是在訓練未來真正懂你公司的AI員工和Agent團隊，

未來設計公司一定會進入人和AI協(xié)作的時代。

設計師指揮AI，老板指揮AI，AI協(xié)助團隊，甚至未來會出現(xiàn)AI指揮AI完成部分任務。

但前提是：

你的體系要準確，

如果體系不準確，AI越能干，誤差也越大；

如果體系是準確的，AI才可能在你的系統(tǒng)里高效干活。

這就是我們現(xiàn)在做這套系統(tǒng)的意義，

不是為了趕熱鬧，

而是提前給未來的AI協(xié)作打底。

06 | 這不是一次性課程，而是持續(xù)學習和共建

還有一點，我也想講清楚，

這門課不是那種上完就結(jié)束，然后不斷逼你升單的課程。

因為AI本身每天都在變化，我自己也在不斷學習。

去年學過的東西，今年可能已經(jīng)需要更新；今年剛剛出現(xiàn)的能力，過幾個月可能又會變化。所以AI學習不可能是一次性完成的。

這也是為什么，過去的學員很多會繼續(xù)回來旁聽、跟進、更新，

不是因為他們沒學會，

而是因為AI在變，我也在變，課程也會跟著變化。

新學員不用擔心自己基礎不夠，

老學員也不會因為學過一次，就停在過去。

我們會在一次次作業(yè)、復盤、更新和共建中，把每個人的公司慢慢整理清楚，

我更愿意把它理解成一個長期學習共同體。

不是一次普通培訓。

而是一群真的想改變的人，圍繞AI、內(nèi)容、公司系統(tǒng)、客戶信任、未來協(xié)作，持續(xù)往前走。

07 | 超級個體時代，也是超級聯(lián)盟時代

未來一定是超級個體的時代。

一個有經(jīng)驗、有判斷、有審美、有表達能力的人，借助AI，會變得比過去更強，

我自己也是這件事的受益者。

過去很多需要團隊配合的事情，現(xiàn)在我一個人借助AI，可以完成更多，也可以做得更系統(tǒng)，

但我越來越覺得，超級個體不會孤立存在。

未來也一定是超級聯(lián)盟的時代，

不是大家互相加個微信、吃個飯、參加個活動，就叫鏈接。

真正的鏈接，是我看見你怎么思考問題，你看見我怎么整理公司，

是通過作業(yè)，通過案例，通過復盤，通過表達，看到一個人真實的經(jīng)驗、判斷和能力。

現(xiàn)在很多社交越來越淺，

很多表達越來越像包裝，很多內(nèi)容越來越像表演，很多人看起來很熱鬧，但彼此其實并不了解。

而這門課，我希望大家能回到扎實的東西上。

把自己講清楚，把公司講清楚，把經(jīng)驗講清楚，把案例講清楚，把未來的系統(tǒng)搭起來。

作業(yè)不是為了完成任務，

作業(yè)是一次自我理解，

作業(yè)展示也不是為了比較誰更厲害，

而是讓同學之間真正看到彼此的經(jīng)驗、能力、判斷和可能性。

這在今天很稀缺，

因為真正的信任，不是靠包裝建立的，

是靠真實的表達和持續(xù)的行動建立的。

08 | 6月1日開始，正式進入實戰(zhàn)

6月1日開始，我們正式進入實戰(zhàn)。

我希望你不要把它當成一次普通學習，

而是把它當成一次公司體檢。

檢查你的客戶入口，檢查你的內(nèi)容系統(tǒng)，檢查你的案例資產(chǎn)，檢查你的服務邊界，檢查你的報價邏輯，檢查你的知識庫，檢查你的AI可識別資料包，檢查你未來能不能讓AI和Agent團隊真正幫你干活。

這28天，我們會一邊學，一邊做；

一邊理解AI，一邊整理公司，一邊搭建工作流，一邊沉淀知識庫，一邊做內(nèi)容，一邊建立信任，一邊訓練AI，一邊訓練老板自己的表達和判斷系統(tǒng)。

這才是這門課真正的價值。

不是學AI，不是追工具，不是趕熱鬧，不是學幾個軟件，

而是從老板開始，把公司真正做成系統(tǒng)。

09 | 寫在開課前

設計行業(yè)不會消失，

但設計公司的生存方式一定會變。

客戶會變，獲客會變，成交會變內(nèi)容會變，團隊協(xié)作會變，設計公司的價值表達也會變。

以前，老板靠經(jīng)驗能撐住一家公司；

未來，老板要把經(jīng)驗變成系統(tǒng)，才能帶著公司繼續(xù)往前走。

AI不是答案本身，

AI是一次機會，

一次重新整理公司、重新表達價值、重新建立客戶信任、重新沉淀公司資產(chǎn)的機會。

我不是來證明自己多厲害，

我是帶著三年AI實踐，和一群真正想改變的設計公司老板，一起把公司基本功重新做準、做深、做成系統(tǒng)。

6月1日開始，我們一起用AI把設計公司重新整理一遍。

不是追工具。

不是趕熱鬧。

不是學幾個軟件。

是一起把公司重新做成系統(tǒng)。

10 | 關于這個系列

這是設計聯(lián)「AI時代設計公司重建」系列文章的第10篇。

這十篇文章，只講清楚了一件事：

設計公司老板真正要學的，不只是AI工具，

而是如何用AI重建獲客、信任、工作流、知識庫和公司可見度。

你也可以直接在AI工具里搜索：

設計聯(lián) 張靖的AI工作觀點

看看AI如何理解我這幾年關于設計行業(yè)、AI工作流、AI可見度、GEO和設計公司系統(tǒng)重建的觀點。

這也是我們課程要帶大家一起做的事：

把公司的案例、經(jīng)驗、觀點和方法，整理成客戶能看懂、AI也能識別的資產(chǎn)。

但這件事，也不只是這一門課，

它也是設計聯(lián)接下來幾年會持續(xù)去做的新方向，

我們會繼續(xù)幫助設計師、設計公司、材料品牌和供應鏈企業(yè)，圍繞三件事展開：

第一，建立AI可見度。讓客戶更容易找到你，也讓AI更準確地理解你。

第二，做好企業(yè)AI落地診斷。先判斷哪些業(yè)務可以用AI優(yōu)化，哪些內(nèi)容資產(chǎn)需要先整理，哪些流程應該先打通。

第三，做AI系統(tǒng)方法與陪跑。把過去散落在公司里的案例、經(jīng)驗、內(nèi)容、客戶問題、服務能力和知識庫，逐步整理成客戶能理解、AI能識別、團隊能持續(xù)使用的資產(chǎn)。

這也是設計聯(lián)接下來幾年要持續(xù)做的事：

讓客戶找到你，也讓AI看懂你，讓系統(tǒng)持續(xù)幫你增長，

6月1日，正式進入實戰(zhàn)，

不是學AI，

是用AI重建公司。

設計聯(lián)張靖寫于2026年5月30日