北京
為什么面試時能流暢寫出系統(tǒng)設(shè)計、現(xiàn)場手撕動態(tài)規(guī)劃題的高級工程師，入職第一天卻連一個基礎(chǔ)排序函數(shù)都寫不出來？
這不是個別公司的離譜遭遇，而是一個已經(jīng)形成共識的信號失效事件。隨著遠(yuǎn)程技術(shù)面試成為常態(tài)，AI 作弊正在從“個別冒險”演變成“默認(rèn)操作”，而幾乎所有面試官手里都沒有有效的探測器。
我們和一批工程經(jīng)理、技術(shù)招聘負(fù)責(zé)人聊完之后，得到的反饋出奇一致：有候選人使用 Cluely、Parakeet AI 等工具，甚至在屏幕共享時悄悄疊加輔助窗口，面試官看到的代碼書寫過程干凈利落，回答追問的對答也無可挑剔——因?yàn)?AI 同樣幫他把話說了。面試官看到的視頻畫面、共享屏幕、補(bǔ)充提問，沒有一處能暴露出異常。幾乎無法分辨。
2024 年某頭部遠(yuǎn)程協(xié)作平臺對 200 家科技企業(yè)發(fā)起過內(nèi)部調(diào)研，超過七成的技術(shù)主管承認(rèn)，遠(yuǎn)程面試中雇到的開發(fā)者在真實(shí)工作中的產(chǎn)出出現(xiàn)了明顯落差。一些公司已經(jīng)開始把遠(yuǎn)程面試視為第一輪篩選，最終發(fā) offer 前必須安排線下再面一次。資深后端工程師在面試剛結(jié)束后，甚至講不清自己 30 分鐘前寫的那段代碼到底在干什么——因?yàn)榇a是 AI 灌屏輸出的，他只是在朗讀。
這種信號丟失對于招聘流程的沖擊是結(jié)構(gòu)性的。技術(shù)面試原本是企業(yè)判斷候選人工程能力的最后一關(guān)，而當(dāng)這一關(guān)的反饋失真，用人決策就退回了拼簡歷和主觀印象的階段。所有人都在抱怨，但缺少一種能嵌入現(xiàn)有流程、又不把面試搞成監(jiān)控對立的工具。
基于這些反饋，我們開始著手構(gòu)建 Zero Assist。
Zero Assist 被設(shè)計為一個候選人在面試開始前主動安裝的桌面應(yīng)用。安裝后，它會展示自己將監(jiān)控哪些進(jìn)程和交互區(qū)域，候選人全透明知曉——充分告知，明確同意。然后面試開始，應(yīng)用安靜地運(yùn)行在后臺，無彈窗、無打斷，候選人經(jīng)歷的還是一場完全正常的面試。
而在面試官那一端，儀表盤會實(shí)時呈現(xiàn)一組動態(tài)變化的誠信度評分，以及被檢測到的 AI 工具、屏幕疊加器或可疑進(jìn)程列表。如果 ChatGPT 窗口被拉起來，或者 AI 編碼助手活躍在代碼環(huán)境周邊，面試官立刻就能看到，不需要中斷面試去對質(zhì)，可以選擇在后續(xù)提問中定向驗(yàn)證。整場面試結(jié)束后，系統(tǒng)自動生成一份完整的審計報告，可供 HR 存檔備查。
我們刻意沒有把 Zero Assist 做成隱蔽的監(jiān)控工具。讓候選人知道它正在運(yùn)行，這套機(jī)制就在事前形成了一種溫和但有效的威懾。大多數(shù)作弊意圖在安裝和預(yù)檢階段就已經(jīng)被壓制，而不需要真正進(jìn)入“抓現(xiàn)行”的對抗環(huán)節(jié)。同時，前期的知情同意也讓企業(yè)拿到的監(jiān)控數(shù)據(jù)能夠合理用于招聘記錄和法律合規(guī)場景，避免隱私爭議。
目的不是給面試增加一支裁判哨，而是還原遠(yuǎn)程面試已經(jīng)被稀釋掉的那層真實(shí)能力信號。當(dāng)面試官能重新信任屏幕對面的人在獨(dú)立思考和交付，面試本身的價值才會回來。
Zero Assist 目前已經(jīng)集成了 Greenhouse、Lever 和 Ashby 三個主流招聘流程系統(tǒng)，把監(jiān)控鏈接發(fā)給候選人的動作完全嵌入現(xiàn)有的招聘流程，招聘人員不需要學(xué)習(xí)任何新工具。如果你正在負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程技術(shù)面試，同時感覺到面試的評估信號已經(jīng)破碎、脫節(jié)，這就是我們?yōu)橹匦滦?zhǔn)這個信號而做的工具。
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