湖北
2026年，機器人行業發展勢頭強勁，資本與公眾關注度持續走高，但同時也迎來一場實戰大考。今年6月，IEEE International Conference on Robotics and Automation（ICRA，https://2026.ieee-icra.org/）將在維也納舉辦，各地科研人員與行業領袖齊聚一堂。如今整個行業正迎來轉型：機器人技術不再局限于演示場景里的功能展示，而是轉向在真實場景中創造穩定、實用的價值。
為厘清這場行業考驗的發展走向，我們邀請三位機器人領域專家，解讀他們今年重點關注的行業趨勢。專家們普遍認為，行業已告別博人眼球的技術演示，開始直面更深層次的難題：機器人如何依托仿真環境完成學習、如何適應復雜多變的人居環境、如何實現運動與操作協同，以及如何完成端側智能運算。
為機器注入人工智能
IEEE高級會員Shaoshan Liu重點關注具身智能。這一概念指將人工智能搭載于實體設備中，讓機器能夠在現實世界感知、移動并執行動作，而非僅局限于在屏幕上生成文本、圖像或做出預判。在機器人領域，這一轉變意義重大：智能算法必須與實體載體相適配，機器人的外形、傳感器、算力、能耗以及所處物理環境，都會直接決定其實際作業能力。
“我認為行業正在摒棄一種固有思路 —— 不再追求讓所有機器人都趨同于某一種主流形態，比如人形機器人。取而代之的是，具身智能或將沿著場景化多元發展的路徑演進：針對不同作業任務、應用環境、成本預算與數據流程，衍生出形態各異的機器人。”
邁向真實應用場景
IEEE學生會員Dipam Patel聚焦于一項差距：機器人在受控環境下的表現，與它們在普通家庭、辦公場所、公共空間中實際所需具備的能力相去甚遠。他主要研究能夠理解非結構化環境、自主穿行并完成物理交互的機器人，其中也包括可響應自然語言指令的家用機器人。
“自動化、預編程式工業機器人已應用數十年。但普通家庭環境雜亂多變、人員活動頻繁，預設程序在家用機器人身上難以發揮作用。想要真正勝任疊衣物、擺放餐具、整理房間等家務，機器人必須具備對環境的語義理解能力。”
無人機交通管控
IEEE高級會員Ayesha Iqbal持續關注無人機產業發展，如今這類飛行器正逐步走向常態化商業應用。她的研究重心是優化無人機在復雜環境中運行所需的通信系統，尤其是天線設備。隨著無人機在農業、物流配送等領域的自主化程度不斷提升，其對機載智能與穩定通信鏈路的需求也愈發迫切。
Iqbal表示：“2026年無人機的研發方向，是提升設備自主性、運行效率與商業實用價值。依托人工智能導航技術的進步，無人機現已能夠脫離人工操控，自主執行復雜航線飛行任務。”
機器人如何感知世界
IEEE會員Ning Hu聚焦機器人提升自主能力所需的底層技術體系，包括更精準的空間三維建模、類本能的快速運動能力，以及視覺與觸覺的深度協同。他關注機器人如何從單純執行指令，進階為自主感知環境、快速響應，并與其他設備及人類安全協作。
“目前大多數機器人仍依靠縝密的邏輯推理運作，并不具備生物生命體那種無需高級認知參與的本能反應。我們的目標是將高層任務規劃與底層基礎動作相分離，以此實現真正意義上的具身智能。”
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