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規模化商業化是智能經濟健康發展的標志

何濤

百度發展研究中心主任

近日，“‘智能經濟：中國經濟發展新形態’研討會暨人工智能與經濟社會研究中心年會”在天津舉辦，會上，百度發展研究中心主任何濤作了主題發言。

一、當前人工智能發展的兩大趨勢

當前，人工智能技術日新月異，正以前所未有的速度重構生產力邊界，并清晰地呈現出“自主化”與“物理化”兩大演進趨勢。

在自主化層面，AI工具已具備自主規劃任務與閉環決策的能力，這構成了智能經濟與傳統數字經濟的本質區別。比如，OpenClaw最近很火，它就像是一個系統級的Agent或者平臺級的Agent，會變成一個新型的計算機。過去使用計算機的時候是人寫程序，機器執行。有了平臺級的智能體之后，我們可以看到人在跟智能體打交道，智能體在使用計算機。所以在使用計算機的范式上就由指令驅動變成目標驅動，什么是目標驅動？人給智能體一個目標，智能體就把這個事做了。前段時間，百度推出首個國產企業級龍蝦 DuMate，作為一款面向個人及團隊的桌面級通用智能體，可以看見屏幕、操作軟件、處理文件、串聯業務系統——實現從“想法”到“結果”全程自動化執行，讓用戶從重復的日常工作中解放出來，重塑辦公與協作模式。百度伐謀也是一個基于環境反饋不斷優化算法的智能體，業務人員僅需定義任務目標與評估標準，智能體即可自主完成算法迭代、效果評估與優化升級，尋找最優解，已經在交通、能源、金融、物流等領域創造生產力價值。

在物理化層面，AI 向物理世界的滲透即將成為重要的經濟新賽道。2026年4月，斯坦福大學發布《2026年AI指數報告》，報告認為，AI技術正在進入物理空間，轉型目前處于初期階段，機器人在非結構化環境中仍面臨挑戰。而自動駕駛汽車則是個顯著例外，已實現大規模部署，并展現出良好的初期安全記錄。報告分析顯示，2025年自動駕駛汽車的部署速度顯著加快，美國和中國市場均呈現增長態勢。截至2025年底，美國自動駕駛公司Waymo在鳳凰城、舊金山、洛杉磯、奧斯汀和亞特蘭大等美國主要城市，運營著約3000輛自動駕駛汽車，每周服務量超50萬次。

二、智能經濟新形態“新”在哪：新主體、新需求、新空間、新市場

2026 年全國兩會期間，政府工作報告首次提出“?打造智能經濟新形態”?，標志著中國經濟從數字化向智能化的時代躍遷，人工智能也從技術工具升級為經濟發展的底層邏輯。那么，智能經濟新形態到底“新”在哪？

一是新主體。AI能夠提升人的能力上限，催生了OPC等新的業態，小力出奇跡，一人可成軍。之前，我們講“自由職業者”（freelancer），但在AI時代正在向“獨立創業者”（solopreneur）轉變。自由職業者付出的是時間和勞力，接受任務，完成任務，交付任務，而獨立創業者需要去定義任務，然后把它可擴展、可復制的交付給市場。據《Solopreneur Statistics 2026》報告顯示，截至2026年，美國約有2980萬獨立創業者，為經濟貢獻了1.7萬億美元，占美國總產出的6.8%。這個群體自2020年以來，快速增長了20%-50%，主要的推動力是遠程工作、數字工具和人工智能。

二是新需求。激發需求有很多因素，包括收入增長、產品供給、服務供給等，但還有一個重要的需求因素是時間。不少現實需求因為等待時間過長，而大打折扣，AI 通過快速響應、即時滿足，推動用戶愿意為效率、確定性與便捷性付費，激活海量潛在市場。另外，AI將在很多領域降低成本，帶來新的需求增長。秒噠等無代碼工具，讓沒有編程基礎的普通人，也能通過自然語言快速開發應用，大幅降低開發成本，很多因價格被擱置的定制軟件需求正在爆發，有望將整個軟件市場規模放大10倍。另外，據投資機構ARK研究數據顯示，至2030年，美國Robotaxi每英里成本降至約0.25美元，打車需求則放大5到7倍。

三是新空間。以自動駕駛為例，長期以來，汽車被視為單純的運載工具。在AI原生時代，汽車應當成為繼第一空間（居住）和第二空間（工作）之后，人類最重要的“第三空間”。利用自動駕駛釋放的手、眼、注意力，車內空間將被重塑為移動的會客廳、工作室、娛樂廳等，為內容產業和生活服務業開辟全新流量入口。此外，具身機器人也在逐步走入家庭，解放家務時間，它所釋放的創造力和新需求，也很值得關注。

四是新市場。2025年4月3日，聯合國貿發會議發布《2025年技術與創新報告》，其中提到，“到2033年，全球市場規模最大的前沿技術很可能是AI，約4.8萬億美元，占整體市場的30%。”AI時代催生了大量智能原生應用，開辟了形形色色的新市場。中國人在海外有不少全球原生企業，精準識別當地用戶需求，在C端的細分賽道表現亮眼。比如，在歐洲，人們希望通過AI識別一頓飯是多少卡路里、識別花園的植物名稱。這些小而美的場景，不僅是新的需求增長點，也帶來了廣闊的市場空間。

三、如何打造智能經濟：規模化和商業化是關鍵抓手

（一）規模化：實現從“可用”到“普及”的跨越

當前，人工智能技術已在多個領域取得突破，但不少應用仍停留在試點階段，難以實現規模化落地。規模化的本質，是推動技術從“技術可行”向“經濟可行”的轉變，這也是實現智能經濟的前提。

近幾年，人工智能規模化正在加速突破。2025年7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出“大力推進人工智能規模化商業化應用”，并提出了新一代智能終端、智能體等應用普及率的目標。近期，國家發改委在新聞發布會上釋放清晰信號，謀劃出臺加快“人工智能+”落地的配套文件，進一步加大要素保障。政策布局立足高質量發展的頂層統籌，推動人工智能邁入全行業規模化滲透、體系化融合的全新階段。

從國內看，我國人工智能規模化加速演進，國家數據局透露，截至2026年3月，我國日均Token調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍。

從全球數據來看，智能技術的滲透曲線也呈現出顯著增長。斯坦福《2026年AI指數報告》顯示，生成式AI在第一個代表性產品出現后，三年時間就實現了全球53%人口的滲透率，而此前的互聯網和計算機同期滲透率分別為15%和20%。

值得注意的是，智能經濟時代的“規模化”不僅限于單一國家，也在于全球生態的共建。比如，中國自動駕駛企業的全球化布局，不同于傳統意義上的“賣技術、賣設備”，而是“中國技術+海外本地化運營”，是人工智能技術、能力、生態的共建共用，和發展成果的普惠共享。

（二）商業化：衡量智能經濟成熟度的關鍵指標

2026年《政府工作報告》明確提出，“推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。”近年來，中國人工智能商業化進程呈現顯著加速態勢，2025 年中國人工智能核心產業規模已超過 1.2 萬億元，市場規模持續壯大，產業生態日臻完善，為后續人工智能商業化再上臺階奠定了良好基礎。

2026年3月，麥肯錫發布了《全球競逐未來競技場》2.0版本，報告提出未來15年重塑全球經濟的18個競技場，包括人工智能軟件和服務、共享自動駕駛汽車、半導體、機器人、低空經濟等。報告預測，到2040年，這18個關鍵領域將重塑全球經濟，創造出29萬億至48萬億美元的收入，貢獻1/3的全球GDP增長。其中，共享自動駕駛汽車的市值年增長率第二快（2022年-2025年，市值年增長率69%），高于云服務、電動汽車等。

同時，從資本市場的風向標來看，據CB Insights分析，2024年，美國人工智能獨角獸企業的融資，主要集中在技術驗證與場景部署階段；而2025年，融資投向已高度集中于更為成熟的商業化領域，尤其是規模化拓展階段——正是由于技術實現了可驗證的規模化應用，商業化進程才得以加速推進。

也注意到，當前人工智能商業化呈現2個特征。一方面，越來越多的企業愿意為AI付費，從自建（Build）到購買（Buy）。根據Menlo Ventures報告，2024年，美國近半數企業的AI投入用于自建AI系統；到2025年，這一比例大幅下降，76%的企業將AI投入用于采購AI服務。另一方面，付費模式創新升級，一種全新的付費模式——RaaS（Result as a Service，按結果付費）逐步興起。ICONIQ報告顯示，在美國，這種模式已經在整個付費方式中占據了18%。以智能客服為例，其付費規則明確：若智能客服成功處理客戶投訴，未轉接人工服務，則收取服務費用；若客戶不滿意并堅持轉接人工，則不收取任何費用。RaaS模式以實際價值為導向，將AI的價值直接與企業的ROI（投資回報率）掛鉤，極大地降低了企業的決策風險，加速了應用落地進程，從而形成自我造血的產業循環。

研討會也發布了《智能經濟新形態的若干研究共識》，共識之一就是“可持續的規模化和可預期的商業化，是衡量智能經濟健康發展的關鍵指標”。誰能率先實現規模化與商業化，誰就能在未來競爭中占據主動。建議進一步開放場景，擴大智能原生應用的使用范圍，加速從試點走向常態化。降低創新門檻，降低中小企業和創業團隊技術驗證階段的試錯成本。鼓勵先行先試、包容試錯，進一步推動全社會培育勇于探索、理性包容、鼓勵創新的氛圍。■

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