這是一段特斯拉電動車在國內(nèi)道路上,進行自動駕駛的畫面,這表現(xiàn)還是可以的。
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激光雷達,聽著像是個很新潮的東西,但我要說激光測距機,軍迷一定不陌生,這是七十年代就已經(jīng)在坦克上普及的裝備了。當然,激光測距機只能說是一個很粗糙的激光雷達,只能探測距離,這一個維度的數(shù)據(jù),對于坦克作戰(zhàn)來說,這是足夠了,但要是開車,還要自動駕駛,只知道前面某個距離上出現(xiàn)了一個物體,那是遠遠不夠的,還得知道更多的細節(jié),從而判斷這到底是個什么東西,然后才能控制車輛,做出合理的動作。怎么實現(xiàn)呢?把發(fā)射的激光線增多,再讓激光束轉起來,這不就能把周圍的環(huán)境,掃出一個三維形態(tài)了嗎?經(jīng)過不斷的發(fā)展,現(xiàn)在的激光雷達,已經(jīng)有機械式、半固態(tài)和固態(tài)三種類型,大部分國產(chǎn)智駕汽車,都是這個路子,比如武漢那個“蘿卜快跑”,頭上頂著一個小圓柱,那就是激光雷達。
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這兩個路線哪個更好呢?目前看還是各有優(yōu)長,并不好下結論。但在軍事上,類似的技術,其實早就用上了。比如電視制導,就可以被認為是一種很古早,比較粗糙的,用在導彈上的純視覺方案,只不過是一次性的。2009年,在谷歌、特斯拉、Uber這些公司開始研發(fā)智駕之前,美國就已經(jīng)開始探索,用智能駕駛的機器人來排爆了。2018年,美國國防部開始推動“地面遠征自主改造系統(tǒng)”(GEARS)的無人駕駛車輛計劃。海軍方面,艦載機起降一直都是難題,如果也用上類似的“智駕”,是不是就能自動完成起降,讓飛行員的負擔減輕很多呢?可以設想,一旦這種思路在軍事領域廣泛運用,各兵種都會搞出自己的新玩法,而且迭代速度會相當快,未來的戰(zhàn)爭,很可能就會變成AI大模型的PK了。
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不過,這個設想要變成現(xiàn)實,困難還是不小的。首先是訓練數(shù)據(jù)的問題,F(xiàn)SD想要好用,就必須要依靠大量的真實數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù),也不一樣。研發(fā)人員就發(fā)現(xiàn),在田納西州訓練出來的大模型,放到紐約就不行,因為田納西地廣人稀,司機開車優(yōu)哉游哉,很少插隊,而紐約呢,非常擁擠,日常堵車,加塞很多,直接就讓偏向于禮讓的FSD傻眼了。同樣,在美國訓練出來的大模型,拿到中國來,也一樣會水土不服。放在軍事上,自己這邊倒還好說,敵方的數(shù)據(jù)怎么獲得呢?即使用假想敵部隊來模擬,也還是差了一截。
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所以,長期來看,“智駕”軍用是大趨勢,但短期內(nèi),離實用還有距離。不過,憑借中國龐大的數(shù)據(jù)體量和工業(yè)實力,在這方面率先取得突破,是完全可以期待的,在以后幾屆的珠海航展上,如果出現(xiàn)了試驗性的軍用智駕,那也是相當正常的事情。
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