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「芯」知精選

英國加入全球AI芯片大戰(zhàn)（財經(jīng)雜志）

老石解讀：

英國政府計劃投入10億英鎊，打造AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。但與美國和歐盟的大規(guī)模投資相比，英國政府的投入顯得相形見絀。為此，英國科技行業(yè)也正督促財政大臣為相關(guān)項目提供更多資金。數(shù)據(jù)顯示，到2030年，全球人工智能市場價值預(yù)計達3833億美元，而全球AI芯片競賽大戰(zhàn)硝煙味越來越濃，各國都在加大投入，試圖縮小與美中兩國的差距。不同國家和地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)中有不同的優(yōu)勢和特色。例如，美國在基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新能力等方面領(lǐng)先；中國在應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)規(guī)模等方面領(lǐng)先；歐盟在倫理、法律、標準等方面領(lǐng)先；其他國家和地區(qū)則在某些細分領(lǐng)域有著突出的表現(xiàn)。

和其他國家相比，英國在人才、科研、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等方面有著自己的優(yōu)勢。比如，根據(jù)全球AI綜合指數(shù)排名，英國名列第四；英國AI公司數(shù)量多達3170家，從業(yè)人員超5萬人，平均每年有269家新AI公司在英國注冊成立。著名的人工智能公司DeepMind就是在英國成立的。英國也是全球頂尖人才的匯聚中心，例如ChatGPT的美國公司OpenAI就把它的首個海外分部設(shè)在倫敦。

英國大學(xué)是人工智能人才的源泉，倫敦的大學(xué)擁有眾多AI和CS/IT課程，全球AI教育城市排名第一。除倫敦外，牛津、劍橋、愛丁堡等大學(xué)成為AI企業(yè)集中區(qū)，Evi、SwiftKey、DeepMind等明星企業(yè)源自這些大學(xué)。英國以“以學(xué)帶產(chǎn)”機制著稱，基于「2+5模式」促進AI創(chuàng)業(yè)，即艾倫·圖靈研究所和EPSRC作為雙核心，周圍5所頂級大學(xué)提供支持。

英國本土有不少優(yōu)秀的芯片公司，比如ARM和Imagination等，但在AI浪潮中并未構(gòu)建起足夠的優(yōu)勢。在AI芯片方面，英國目前僅有Graphcore公司獨挑大梁。有數(shù)據(jù)顯示，目前GPU市場完全被美國三巨頭壟斷，其中綠廠：紅廠：藍廠的比例分別為88%：8%：4%。

所以，與其說英國加入AI芯片大戰(zhàn)，不如說是「英國資本嘗試加碼AI芯片采購」來的更貼切些。

從另一方面看，是否對于算力有掌控的能力，對于英國來說或許并不是最重要的。如何與美國這條大腿博弈+利益分配，才是英國精英思考的主要問題。

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「芯」聞資訊

升級｜迅速逼近ChatGPT！Llama 最新代碼生成模型已經(jīng)直追GPT-4了（品玩）

老石解讀：

Meta發(fā)布了開源可商用大模型Llama 2的編程版本Code Llama，填補了之前在代碼任務(wù)上的不足，與閉源的GPT模型競爭緊密。同時，OpenAI也開放了GPT3.5的微調(diào)功能，引發(fā)兩者間競爭。編程作為關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，Code Llama的優(yōu)化對專業(yè)編程者和初學(xué)者都有價值。基于Llama 2，Code Llama支持多種流行語言，包括C++、Java、Python等，可根據(jù)專業(yè)語言或自然語言生成代碼，降低開發(fā)門檻，提升效率。

硬核｜馬斯克直播演示特斯拉 FSD V12 測試版，展示“端到端”技術(shù)（IT之家）

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馬斯克在X平臺上展示特斯拉FSD V12，特別是無圖駕駛能力：馬斯克隨機標記了路徑點，表示實際駕駛不必依賴導(dǎo)航或地圖數(shù)據(jù)。比如停車場導(dǎo)航時，車輛能在沒有地圖的情況下自行尋找停車位。

注：以上內(nèi)容原文鏈接、以及更多「加餐」內(nèi)容，已在知識星球分享。

（注：本文不代表老石任職單位的觀點。）