NLP 核心技能：注意力機制和Transformer架構全面剖析

ChatGPT爆火的同時，導致大語言模型(LLM)得到了空前的關注，各行各業的從業者開始應用ChatGPT提升日常工作效率。

從某種程度上講，ChatGPT 會顛覆以往的 NLP 行業的生態，對整個NLP行業進行了降維打擊。除了一些大廠，很多科研院校已經跟不上NLP領域最先進的技術了。ChatGPT 的功能強大，大家應該有目共睹。傳統的NLP很難超越chatGPT，所以我們能做的就是跟緊行業發展的腳步，學習前沿強大的NLP技術。

對于NLPer來說，學習如何構建一個自己的chatGPT是很有價值的。不僅可以增強你對NLP模型的理解，還使你能夠自定義模型、解決實際問題并探索創新機會。

深藍學院根據大家的需求開設了「生成式預訓練語言模型：理論與實戰」課程。 本門課程會從經典方案開始講起，最后帶著大家實現自己的mini-ChatGPT。 在講解原理的同時，課程非常注重代碼實踐，算法的代碼實現穿插于每個算法理論之中。

深藍學院mini-ChatGPT項目介紹

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課程導師

黃佳

新加坡科技研究局人工智能高級研究員，主攻方向為NLP大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基礎學機器學習》、《數據分析咖哥十話》等多部暢銷書籍，深耕數據科學領域多年，積累了豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫療等領域 AI 項目落地實戰經驗。

課程大綱

課程目標

本門課程采 透徹理解以ChatGPT為代表的生成式語言模型的原理以及代碼實現，自主開發屬于自己的ChatGPT。

（1）掌握語言模型的經典與主流算法，及其發展脈絡；

（2）深刻理解ChatGPT的若干核心技術；

（3）動手實現mini版本的ChatGPT。

學后收獲

1. 你將獲得現代NLP技術的關鍵內核和完整脈絡（摒棄一切已經不需要過多了解的過時東西）

2. 你將搭建起一個屬于你自己的簡版ChatGPT（生成式語言模型）

3. 你將掌握NLP領域編程基本功和PyTorch主要內容

4. 你將掌握注意力機制和Transformer架構的核心思想以及代碼實現

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