作為2025年，國內(nèi)巨頭中第一家發(fā)布下一代大模型的玩家，阿里 Qwen3吊足了AI圈的眼球。

現(xiàn)在大模型更新基本集中在二代半，GPT-4.5和GPT-4o為代表，Claude 3.7 sonnet、近期剛更新的文心4.5 Turbo ，都具有非常顯著的AI 特性，但并不足以稱之為換代。

阿里 Qwen3則呈現(xiàn)了下一代模型的一些標(biāo)準(zhǔn)，具有以下四種特性：混合推理模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)快慢思考；模型內(nèi)置Agent+MCP，垂直場景 開發(fā)更易用；8款尺寸全覆蓋，旗艦還是移動(dòng)端都可適配；更多語言支持，真正支持全球化開源。

鯨哥詳細(xì)了解下這次發(fā)布的模型，一共有8款不同尺寸，分別是6款Dense模型以及2款MoE模型，Qwen3 模型以更小的規(guī)模實(shí)現(xiàn)了對更大體量上一代模型的超越，性價(jià)比強(qiáng)無敵。

值得關(guān)注的是，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測試中，超越了DeepSeek R1、OpenAI o1 o3mini、Grok 3等國內(nèi)外頂尖大模型，和Gemini 2.5 Pro略有差距。

然后Qwen采用 Apache 2.0 許可 ，模型能力已經(jīng)超越 Meta Llama 和Mistral，而且Qwen系列衍生模型全球已經(jīng)超過10萬個(gè)，現(xiàn)在可以說是全球最好的開源模型。

不過最強(qiáng)開源并非無敵，在強(qiáng)堆預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)下，Qwen3 使用的數(shù)據(jù)量是Qwen2.5兩倍，達(dá)到了約 36 萬億個(gè) token，實(shí)現(xiàn)了一些雄心壯志，但也有一些現(xiàn)實(shí)需要面對。

畢竟在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量同樣是30T以上的級(jí)別中，Llama 4坊間評(píng)價(jià)已經(jīng)撲街。Qwen3在很多方面，對最強(qiáng)閉源模型也沒有優(yōu)勢。通過更多場景測評(píng)，我們能更了解這款“強(qiáng)大的模型”。

首先是一個(gè)在DeepSeek中，很受大家喜歡的能力，就是制定學(xué)習(xí)計(jì)劃表格并導(dǎo)出，通義也實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的功能，從Html代碼到預(yù)覽呈現(xiàn)，以及Excel下載。

在寫作能力上，先點(diǎn)了深度思考模式，文章內(nèi)容深度并沒有體現(xiàn)，點(diǎn)擊聯(lián)網(wǎng)模式后，文章內(nèi)容提到了很好的升級(jí)。這個(gè)主題下寫作，Qwen也認(rèn)為餓了么有邊緣化的危機(jī)，就沒截全。

從結(jié)尾看總結(jié)寫的也不錯(cuò)，在國產(chǎn)AI助手中寫的算頂尖行列。

在生成報(bào)告方面，要求 Qwen3生成兼具美觀的報(bào)告，它選擇生成了Markdown格式，最終的效果如下圖。從生成內(nèi)容質(zhì)量看，距離現(xiàn)在的Deepresearch產(chǎn)品也有距離。

在可視化網(wǎng)頁方面，此前鯨哥經(jīng)常用一套優(yōu)化的提示詞做秀圖。

上面是DeepSeek V3生成的效果，下圖是Qwen 3生成的效果，對文章結(jié)構(gòu)處理和審美理解都差一點(diǎn)意思。

在代碼生成方面，也有很多的進(jìn)步空間，這里是給了提示詞： 生成一個(gè)星級(jí)旅游網(wǎng)頁，賽博朋克風(fēng)格，背景是無垠宇宙，一艘飛船中間有輸入旅行地址框。

做高考數(shù)學(xué)題也不在話下，利用 Qwen2.5-Math 和 Qwen2.5-Coder 這兩個(gè)數(shù)學(xué)和代碼領(lǐng)域的專家模型合成數(shù)據(jù)，合成了包括教科書、問答對以及代碼片段等多種形式的數(shù)據(jù)。

Qwen3這次傳說中的多模態(tài)沒上，超長上下文還要補(bǔ)課。

整體來看，Qwen更多的驚喜試是相較過去自己，能力差不多實(shí)現(xiàn)30%的升級(jí)，而且是全家桶便宜且開源，以及支持Agent和MCP，企業(yè)落地更多場景更方便，對于大模型再企業(yè)端落地有很大促進(jìn)作用。

但是在很多用戶應(yīng)用場景下，能力升級(jí)但沒達(dá)到預(yù)期驚喜。尤其代碼等場景下，舉例DeepSeek V3和Claude 3.7還有不少的距離。

沒能全方位超越閉源模型，并不意味著通義App不好用。長短思考自動(dòng)切換，內(nèi)置APP生成，以及視頻和圖片生成能力，在一眾國產(chǎn)AI助手中還， 通義App還是那個(gè)更絲滑和更全能的助手。

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