國產AI芯片如何崛起，還是得看他們

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今天是五一假期的第三天，大家有沒有感覺到，無論到哪里旅游，都離開AI的助力。無論你是選酒店，還是找美食，還是尋景點，AI應用的加持，不僅便利了大家，也讓不同的經營者從中受益。

然而，AI算法與應用再牛，也離不開AI芯片的支撐。目前，在國產AI芯片領域，涌現了一批技術實力強勁、市場表現突出的科技公司，值得一起來看看。

有志于在云端訓練、推理加速、邊緣計算等不同場景中展現了實力的科技公司，其核心優勢逐漸顯現出來。國產AI芯片如何崛起，還是得看他們。那么他們都是誰呢？

國產AI芯片的領軍者：華為昇騰

領軍者這個詞，對于華為昇騰還是比較合適的，喲反對的請舉手，看來沒有舉手的，那么我繼續聊下去吧。

華為昇騰技術特點還是比較突出，昇騰系列芯片，如昇騰910C基于自研達芬奇架構，支持云端和邊緣端全場景覆蓋。昇騰910的算力達到256 TFLOPS（FP16），與全球高端GPU性能相當。

不僅如此，在生態建設上，華為云聯合昇騰硬件推出推理服務，支持DeepSeek模型一鍵部署，并與三大運營商云包括天翼云、聯通云、移動云形成深度合作，構建國產算力底座。

華為昇騰目前的應用場景已經覆蓋互聯網、金融、能源等多個行業，尤其在智能計算集群和大模型訓練中表現突出。

科創板AI芯片第一股：寒武紀

先從資本市場來看，2024年，寒武紀市值一度突破3000億元，是國內AI芯片領域的技術標桿。其備受矚目的思元系列芯片采用7nm工藝和Chiplet技術，云端算力達256 TOPS（INT8）。

寒武紀新一代智能處理器微架構和指令集正在研發，并且與智象未來、百川智能等企業合作適配多模態大模型。

此外，寒武紀也是支持DeepSeek的，據悉寒武紀通過南京智算中心等渠道間接參與國產算力部署。

HPC與x86生態融合者：海光信息

海光信息這幾年發展不錯，其DCU（深度計算單元）基于GPGPU架構，適配DeepSeek全系列模型，無需大量修改即可運行，據說其性能對標英偉達A100。具體能達到什么高度的性能，有意者可以試試就知道了。

目前海光信息應用領域主要聚焦在金融、國防等高性能計算場景。其經營狀況還是不錯，2024年凈利潤同比增長69.22%。從中可以反應出海光信息在不少行業領域應用廣泛，備受青睞。

國產GPU獨角獸：摩爾線程、沐曦、天數智芯

除此之外，還有摩爾線程、沐曦、天數智芯等國產GPU獨角獸，也值得關注。

摩爾線程：通過開源框架Ollama實現CUDA兼容性，支持DeepSeek蒸餾模型的快速部署，驗證了國產GPU的通用性。

沐曦：推出訓推一體GPU，與聯想合作推出DeepSeek一體機解決方案，單機8卡可支持671B參數模型的推理。其生態戰略合作還是挺給力的。

天數智芯：天垓100是國內首款通用GPU，適配主流深度學習框架，僅用1天完成DeepSeek R1模型的適配。創新的效率，還是挺牛的。

云AI算力代表者：燧原科技與昆侖芯等

燧原科技：率先完成DeepSeek全量模型（包括671B MoE）的數萬卡部署，推出面向智慧城市的訓推一體機，推理性價比行業領先。

昆侖芯：昆侖芯2代AI加速卡支持8bit推理，單機8卡即可運行671B模型，適配百度智能云生態。

壁仞科技：壁礪系列芯片提供“零部署成本”的云端推理服務，與優刻得等合作伙伴快速適配DeepSeek全系列模型。

云天勵飛：DeepEdge10芯片支持端邊云全場景，適配DeepSeek R1系列模型，重點布局智慧城市和物聯網。

瑞芯微：在邊緣端和AIoT領域表現突出，瑞芯微的RK3588芯片廣泛應用于智能家居和物聯網設備。

小結：加倍努力，未來可期

眾所周知，收受到各種因素影響，國產替代必然會加速，DeepSeek模型的低成本特性降低了對英偉達GPU的依賴，國產芯片在推理場景的性價比優勢已經凸顯。

在生態建設構建上，華為昇騰、摩爾線程等企業通過軟硬件協同優化，如昇騰的MindSpore框架，逐步構建國產AI全面生態。

不過，從全球來看，國產芯片在訓練階段的算力仍落后于英偉達，只是在推理場景上的突破，為市國內市場提供了差異化競爭路徑。

盡管還存在一定差距，但是這些國產AI芯片的核心力量，其技術突破和生態合作正在推動中國從算力追隨者向生態主導者轉型。

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