端側AI的未來：蘋果能否憑借“小模型”逆襲？

WWDC的“平淡”與蘋果AI的“慢熱”

作者| 王秦州

每年的蘋果全球開發者大會(WWDC)曾是科技界萬眾矚目的盛事，門票在短短幾十秒內售罄，開發者們翹首以盼，期待著蘋果帶來改變世界的創。然而，今年的WWDC，似乎少了些往日的喧囂與激情。當整個科技行業都在以“光速”追逐AI創新時，蘋果在人工智能領域的步伐卻顯得有些“慢熱”甚至“ underwhelming”。

這種“平淡”并非空穴來風。許多第三方應用開發者對蘋果即將發布的AI功能表現出“不溫不火”的態度。正如AI驅動的個人理財應用Origin的首席產品官Atul Kakkar所言：“作為一名應用開發者，我并沒有真正感受到蘋果發布AI產品所帶來的那種強烈的興奮感。”這不禁讓人思考，曾經引領潮流的蘋果，在AI時代是否正在失去其原有的魔力?

蘋果的“小模型”策略：優勢與開發者的疑慮

此次WWDC，蘋果預計將重點展示其在端側AI方面的進展，特別是允許開發者利用其設備上的“小模型”來構建AI驅動的應用。所謂“小模型”，通常指那些在較少數據上訓練、消耗更少計算資源、能夠在iPhone等設備上直接運行的AI模型，而非依賴云端大型服務器。

理論上，端側AI具有諸多優勢：

?速度更快： 數據無需上傳云端，處理響應速度更快。

?成本更低： 減少對云端服務器的依賴，降低運營成本。

?隱私性更強： 用戶數據在本地設備處理，安全性更高。

然而，開發者們對此卻抱有不同程度的懷疑。Bobo(一款AI驅動的育兒建議應用)的創始人Grant McDonald指出，雖然蘋果的做法“有趣”，但“還不足以突破噪音”。他認為，盡管端側模型在某些應用場景下可能“足夠好”，但對于需要精細化數據訓練和高度定制化的應用(如Bobo)，其性能可能無法滿足需求。AI驅動的圖形設計應用Word Swag的創始人Benjamin Wong也表示，他測試過其他設備上的小模型，發現其性能“不足”。

開發者們的主要疑慮集中在以下幾點：

1.性能表現： 端側小模型能否達到云端大模型的性能水平，滿足復雜AI任務的需求?

2.數據微調： 開發者是否能夠像云端模型那樣，利用自己的專有數據集對蘋果的小模型進行精細化微調?目前看來，這可能是一個限制。

盡管如此，一些開發者仍看到了小模型的潛在價值。AI驅動的卡路里追蹤應用Cal AI的創始人Zach Yadegari表示，他們可能會在有限的場景中使用小模型，例如回答關于食物卡路里的簡單文字問題。而AI驅動的約會建議應用RIZZ的創始人Roman Khaves則處于“觀望”狀態，因為“我們真的不知道質量會如何，期望值并不高�！�

App Store的“圍城”與生態危機

除了AI的“慢熱”，蘋果與開發者之間日益緊張的關系也為WWDC蒙上了一層陰影。近期Epic Games訴訟案的裁決，允許應用開發者引導用戶在App Store之外進行支付，從而避免蘋果高達30%的傭金，這無疑是對蘋果商業模式的巨大沖擊。

蘋果對此表示“強烈反對”，并強調App Store仍然是“開發者巨大的機會”和“用戶安全可信的體驗”。然而，開發者們雖然承認App Store的巨大觸達能力無可替代，但這種局面可能不會永遠持續下去。美國市場正在醞釀類似歐洲的法規，要求蘋果和谷歌支持第三方應用商店。如果這一趨勢成為現實，無疑將對App Store的壟斷地位構成嚴重威脅。

Capstone政策風險咨詢公司的分析師Ian Tang指出：“蘋果無疑面臨著證明其所提供價值的壓力�！北M管蘋果引用數據稱，2024年全球App Store生態系統為開發者帶來了1.3萬億美元的收入，其中90%以上歸開發者所有，但這種“自證清白”的說辭，在開發者日益增長的不滿面前顯得有些蒼白。

蘋果的困境：創新“失速”還是戰略轉型?

近年來，蘋果在一些重要產品和技術發布上似乎未能達到市場預期。Vision Pro頭顯被寄予“未來計算平臺”的厚望，但自去年上市以來，其高昂的價格和小眾定位使其仍停留在“利基產品”階段。而去年WWDC上大肆宣傳的Apple Intelligence AI功能，包括AI增強的Siri，也遲遲未能大規模落地，被外界視為對競爭對手的“被動回應”。

這引發了一個核心問題：蘋果的創新能力是否正在“失速”?作為一家擁有龐大生態系統的科技巨頭，蘋果在快速變化的AI浪潮中，如何平衡其既有優勢與創新需求，無疑是一個巨大的挑戰。是“船大難掉頭”的困境，還是在進行一場不為人知的戰略轉型?

結語：逆襲之路，道阻且長

盡管面臨諸多挑戰，但蘋果并非沒有機會。iPhone作為全球最大的分發平臺之一，依然是用戶接觸ChatGPT、Claude等主流AI聊天機器人的重要入口。同時，蘋果在自研芯片方面的強大實力，也為其端側AI戰略提供了堅實的硬件基礎。

然而，要實現真正的“逆襲”，蘋果需要做的還有很多。它不僅要持續更新其面向開發者的AI工具，更要構建出真正能打動消費者的Apple Intelligence體驗。更重要的是，蘋果需要重新贏得開發者的信任與熱情，在App Store的“圍城”之外，探索出一條與開發者共贏的新路徑。

端側AI的未來充滿無限可能，但蘋果能否憑借其“小模型”戰略，在這場AI競賽中重回巔峰，依然是一個懸而未決的問題。我們拭目以待。