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2026 AI眼鏡大戰升級!一邊等蘋果出手,一邊憋大招

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智東西
作者 王涵
編輯 心緣 云鵬

2026年,AI智能眼鏡還在繼續升溫。

據多家外媒爆料,蘋果與三星均在推進AI智能眼鏡項目,首款產品有望于2026年前后亮相。

過去的2025年,Meta憑借Ray-Ban Meta系列產品迅速占領市場。知名行研機構Counterpoint數據顯示,其在全球智能眼鏡市場份額一度超過70%;而據道瓊斯旗下財經媒體Barron’s援引行業數據,Ray-Ban Meta累計銷量已突破700萬臺。

隨著Meta驗證市場需求,中國廠商也開始迅速跟進,國內市場迎來“百鏡大戰”。

國際數據公司(IDC)在2026年3月發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》中,2025年中國智能眼鏡出貨量達246萬臺,同比增長87.1%,遠超全球44.2%的平均增速。

華為、小米、OPPO、理想、阿里夸克、百度小度等大廠密集入局,字節跳動也傳出入局傳聞。

Smart Analytics Global (SAG) 最新“AI智能眼鏡功能報告”預測,2026年,全球AI智能眼鏡的收入將增長四倍,銷量將從2025年的600萬臺增至2026年的2000萬臺,市場規模預計將從12億美元增長至56億美元。美國和中國仍將是2026年最大的兩個市場,合計占全球需求的近80%。

而這意味著,AI智能眼鏡仍處于市場擴張期的階段,蛋糕還夠分,大廠們都不愿錯過下一代硬件入口的爭奪。

但又一個問題隨之出現:當越來越多廠商進入市場后,AI智能眼鏡究竟會分化出怎樣的產品路線?

根據目前已知官方信息,智東西整理出了國內外大廠AI智能眼鏡參數對比表(僅含已公布參數的產品):


▲國內外大廠AI智能眼鏡產品不完全對比(智東西制圖)

通過參數對比不難發現,目前大廠發布的AI智能眼鏡有以下特點:

1、重量:

主流國產AI智能眼鏡的框架重量普遍已壓縮至40g以內,接近普通墨鏡水平,更加追求“全天候佩戴”。

2、續航:

無屏產品由于功耗更低,續航普遍可以達到8小時以上。而帶顯示方案的產品,目前單次續航大多仍停留在2至5小時。如何在重量、顯示與續航之間找到平衡,仍是AI眼鏡最大的技術難題之一。

3、芯片:

以高通驍龍為代表的通用平臺,仍是多數廠商的主流選擇;與此同時,部分手機廠商開始嘗試自研芯片,以強化軟硬件協同能力;也有一些廠商選擇將AI計算放在手機端完成,以降低眼鏡本體重量與功耗。

4、生態:

手機與硬件廠商更傾向于將AI智能眼鏡納入現有硬件生態,希望延長手機、耳機等設備的使用鏈路;而AI公司與互聯網平臺,則更關注與現有軟件生態的接入,希望借AI智能眼鏡爭奪下一代交互入口。

在技術尚未形成明顯代差、行業標準也仍未統一的階段,AI智能眼鏡正進入“定義產品形態”的關鍵窗口期。不同陣營的玩家開始依托自身生態、模型能力與硬件積累,圍繞下一代個人計算入口展開競爭。

一、國產集體輕三成,主打輕量化

從參數表的重量、顯示與續航數據來看,輕量化已成為AI智能眼鏡的核心競爭點。

重量方面,國產無屏AI智能眼鏡的輕量化優勢突出:華為AI眼鏡框架重35.5g是目前最輕的,小米AI眼鏡、夸克G1、小度AI眼鏡Pro、理想Livis的框架重量均控制在40g以內,平均重量約38g。


▲小度AI眼鏡Pro

而海外已量產的產品中,Ray-Ban Meta Gen2框架重量為52g,國產主流無屏產品比其輕近三成,佩戴舒適度優勢明顯。值得注意的是,蘋果被曝正在開發的首款智能眼鏡,也計劃將目標重量控制在50g以下,側面印證了輕量化已是行業共識。

二、顯示屏幕不再是必選項,消費者更喜歡無屏眼鏡

顯示方案的選擇,是影響AI智能眼鏡重量的核心因素,也讓廠商形成了兩大陣營:

1、無屏路線:華為、小米、夸克G1、小度、理想、Meta均選擇去掉光機模組,以“無顯示”方案實現機身輕量化,核心邏輯是做手機的延伸,主打音頻交互與拍攝功能。蘋果、三星的傳聞方案也傾向于這一路線,試圖通過去掉顯示模塊平衡重量與功耗。


▲上:華為AI眼鏡;下:小米AI眼鏡

2、帶屏路線:OPPO Air Glass 3、夸克S1堅持帶屏設計,試圖搶占視覺入口,延續AR/VR/MR的技術路徑,但也導致機身重量偏高、功耗承壓。


▲左:OPPO Air Glass 3;右:夸克AI眼鏡S1

續航表現上,無屏AI眼鏡平均續航可達8.4小時,而帶屏產品機身單次續航普遍僅2~5小時,整體呈現出“無屏續航顯著優于帶屏”的規律。

即便如此,AI智能眼鏡的續航能力仍遠不及手機,因此理想、Meta、阿里等廠商紛紛采用可更換電池或充電倉方案,進一步緩解用戶續航焦慮。


▲夸克AI眼鏡S1的可更換電池與換電倉

從市場反饋來看,輕量化無屏產品更受消費者青睞。根據CINNO Research數據,2025年上半年中國消費級AI/AR眼鏡市場銷量26.2萬臺,其中輕量化無屏AI眼鏡同比增速達463%,印證了無屏路線的市場認可度。

但無論有屏還是無屏,AI智能眼鏡的影像能力的“手機化”已成為行業標配。從表格中不難發現,除華為標注800萬像素外,小米、夸克、小度、Meta均采用了1200萬像素級別的攝像頭,并全線支持4K視頻錄制、電子防抖和超廣角拍攝。

在無屏的硬件軀殼下,廠商們正瘋狂內卷影像算法,試圖讓眼鏡先成為一部戴在臉上的“AI相機”。

三、從高通到自研,大廠們分化出四大芯片路線

芯片作為AI智能眼鏡的算力核心,背后是廠商技術路線與生態布局的差異,也直接影響了產品的獨立使用能力與功耗表現。國內外大廠的產品主要形成了四種差異化路線:

1、通用方案路線:

高通驍龍AR1平臺憑借低功耗與算力平衡的優勢,成為多數主流產品的“通用方案”。小米、夸克G1均采用該芯片或其衍生方案,快速對齊Meta的基礎能力。這一選擇能幫助廠商快速縮短研發周期,降低技術門檻。

但芯片平臺的通用化,意味著在基礎的算力處理上,各家大廠幾乎站在同一條起跑線上,難以拉開體驗代差。

2、自研芯片路線:

華為AI眼鏡采用自研AI眼鏡芯片,配合HarmonyOS 6.0系統,構建起封閉且流暢的生態閉環,這也使其在連接穩定性與響應速度上形成優勢。


▲華為自研AI眼鏡芯片

3、第三方方案路線:

如理想Livis采用恒玄BES2800BP芯片。

4、無獨立芯片路線:

OPPO Air Glass 3未配備獨立主芯片,算力完全依賴手機端,這種設計雖減輕了眼鏡端的重量與功耗負擔,但也限制了產品的獨立使用場景,使其只能作為手機的輔助配件。

根據目前已知的爆料消息,蘋果將為其AI眼鏡定制基于Apple Watch S系列芯片的新處理器,主要負責驅動攝像頭、處理傳感器數據及運行基礎機器學習模型,更復雜的計算任務則將通過無線傳輸至iPhone或云端處理,以此平衡功耗與續航。

四、硬件延伸VS入口卡位?立場決定產品路線

從參數表中的操作系統與AI模型配置來看,手機廠商、互聯網廠商與汽車廠商的生態布局思路差異顯著,形成了“硬件生態延伸”與“軟件入口卡位”的不同策略,也決定了產品的定位與發展方向。

AI模型層面,多數產品接入了廠商自研的大模型或AI助手:華為AI眼鏡搭載小藝助手,小米接入小愛同學,夸克G1接入千問大模型,小度AI眼鏡搭載小度,理想Livis接入理想同學,Ray-Ban Meta Gen2搭載Meta AI,均聚焦多模態交互能力,實現實時翻譯、識物問答等基礎功能。


▲小米AI眼鏡搭載超級小愛

而對于在AI能力相對沒那么突出的廠家來說,多模型融合成為補齊產品AI能力的舉措之一。海外巨頭中,三星被曝計劃在其AI眼鏡中同時接入Galaxy AI與Gemini AI,蘋果也被曝將搭載Apple Intelligence和Gemini AI。

在AI智能眼鏡的生態布局上,行業逐漸分化為硬件生態延伸與軟件生態聯動兩大路線。

硬件生態延伸陣營以手機廠商、汽車廠商為核心,包括華為、小米、蘋果、三星以及理想,均將AI智能眼鏡定位為自身硬件生態的延伸配件,核心發力跨設備流轉與場景聯動。

閃極科技創始人兼CEO張波曾在采訪中表示:手機廠商做AI智能眼鏡,本質是為手機使用提供“替補”,防止用戶時間被AI智能眼鏡搶占,屬于防守型產品策略。

理想Livis作為汽車廠商推出的AI眼鏡,搭載自研Livis OS與理想同學AI助手,核心邏輯是服務于車機生態,實現車內交互與跨場景聯動,這也是汽車廠商切入AI智能眼鏡賽道的獨特優勢。

軟件生態聯動路線的代表則是如阿里、百度、Meta等互聯網/科技廠商,他們更傾向于將AI智能眼鏡打造為“下一代交互入口”,試圖通過眼鏡聯通自身軟件生態,打破硬件邊界。

阿里巴巴千問AI硬件產品總監吳建軍(晉顯)在昨天的千問AI眼鏡溝通會上登臺分享,他特別提到,千問AI眼鏡有兩個突出優勢:深度定制的千問大模型“最強版本”+阿里生態中豐富的應用和服務。

以夸克G1為例,其搭載Android+RTOS雙系統與自研Master Agent大模型中控系統,深度聯動阿里千問大模型,聯動高德地圖、支付寶等軟件生態,凸顯入口價值。


結語:AI智能眼鏡正從概念走向大眾消費

盡管目前各大廠商的產品在硬件方案、AI能力、續航表現上仍趨于相近,尚未有某一款產品建立起絕對領先的技術壁壘,但這種百花齊放的格局,恰恰為行業帶來了更多可能性。

根據國際數據公司(IDC)今年3月發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》,2025年全球智能眼鏡市場出貨量達1477.3萬臺,同比增長44.2%;其中中國市場表現尤為突出,全年出貨量246.0萬臺,同比增幅高達87.1%。

沒有一家獨大,意味著賽道仍充滿機會。隨著技術持續成熟、場景不斷豐富,AI智能眼鏡距離真正走進日常生活,已經越來越近。

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