2025

近日，我校測繪與地理科學學院于道成副教授在遙感領域國際頂級期刊《Remote Sensing of Environment》（簡稱RSE）發(fā)表了題為《Optimized processing of SWOT fast-sampling data for marine gravity recovery: lessons for the 21-day science phase》的最新研究成果。RSE是中國科學院一區(qū)TOP期刊，最新影響因子為11.4，具有極高的國際影響力。

該研究聚焦于2022年底發(fā)射的新一代寬刈幅測高衛(wèi)星SWOT（Surface Water and Ocean Topography）在反演海洋重力場方面的應用潛力。SWOT衛(wèi)星在發(fā)射后進入為期三個月的快速采樣階段，軌道重復周期為 1 天。在此期間，SWOT在中國南海區(qū)域獲取了 95 個周期的觀測數(shù)據(jù)，其重復觀測次數(shù)相當于SWOT科學階段（21 天重復軌道）約 5.5 年的數(shù)據(jù)積累，為研究其海洋重力場反演能力提供了充足的數(shù)據(jù)支持。

論文針對SWOT二級數(shù)據(jù)，提出了一套面向海洋重力場反演的優(yōu)化處理流程，包括：剔除粗差、減弱海洋變化影響、校正寬刈幅數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性傾斜，以及削弱隨機誤差。針對SWOT觀測特性，創(chuàng)新性地提出了最小二乘平差法，用于高效解算垂線偏差分量，其精度與傳統(tǒng)最小二乘配置法相當。

研究結(jié)果表明，與傳統(tǒng)測高任務相比，SWOT在海底地形復雜區(qū)域可反演更精細尺度的海洋垂線偏差分量與海洋重力異常，這得益于SWOT能夠觀測到更高波數(shù)的海面高數(shù)據(jù)，因而可更清晰地揭示大陸架邊緣等海底構(gòu)造特征。基于快速采樣階段3個月 SWOT數(shù)據(jù)構(gòu)建的海洋重力場，其精度為2.28 mgal，相比傳統(tǒng)測高任務14年數(shù)據(jù)反演結(jié)果提升約12%。研究提出的策略，可推廣應用于SWOT科學階段，構(gòu)建區(qū)域及全球高精度、高分辨率海洋重力場模型。

于道成副教授為論文第一作者，陽明交通大學（中國臺灣）黃金維教授為通訊作者。研究工作得到了國家自然科學基金項目（編號：42404103）的資助。

作者簡介：于道成，副教授，本碩博先后畢業(yè)于山東建筑大學、武漢大學和陽明交通大學（中國臺灣），主要從事衛(wèi)星測高及其在大地測量學中的應用研究，以第一作者在《Science》《Remote Sensing of Environment》《Journal of Geodesy》等國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文9篇，主持國家自然科學基金項目1項。

論文鏈接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425725003074

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來源｜測繪與地理科學學院

編 輯 | 丁 靜

校 對 | 孔德鐸

責任編輯 | 宋佳潼

審 核 | 孫海瑞

投稿郵箱：lntuxmt@163.com

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